Tutorial LLM

Pelajari cara melakukan fine-tuning model penalaran open-source teratas pada dataset soal pilihan ganda (MCQ) medis menggunakan GPU konsumen.

Fine-tuning model penalaran open-source pertama di dunia pada dataset chain of thought medis untuk membangun dokter AI yang lebih baik di masa depan.

Sesuaikan model GPT-4o Mini untuk mengklasifikasikan postingan dari Reddit menjadi label "penuh stres" dan "tidak penuh stres".

Panduan langkah demi langkah untuk fine-tuning model OpenAI GPT-OSS 20B pada dataset tanya jawab medis demi akurasi dan adopsi gaya.

Pelajari cara mengakses model ringan dan visi Llama 3.2 di Kaggle, melakukan fine-tune model pada dataset kustom menggunakan GPU gratis, menggabungkan dan mengekspor model ke Hugging Face Hub, serta mengonversi model yang di-fine-tune ke format GGUF agar dapat digunakan secara lokal dengan aplikasi Jan.

Pelajari cara fine-tuning model multimodal oleh Meta AI pada dataset produk Amazon menggunakan kerangka kerja Unsloth.

Pelajari cara melakukan fine-tuning model Llama 4 Scout Instruct pada dataset penalaran medis menggunakan GPU RunPod.

Panduan langkah demi langkah untuk fine-tuning model penalaran Mistral pada dataset MCQ medis menggunakan kerangka kerja Transformers.

Panduan langkah demi langkah untuk menyiapkan lingkungan, memroses dataset MRI, melakukan fine-tuning model, dan mengevaluasi kinerjanya.

Pelajari cara fine-tune model visi-bahasa Ministral 3 untuk klasifikasi citra X-ray menggunakan LoRA, alat Hugging Face, prompt kustom, dan TRL.

Kenali seri LLM terbaru dari Microsoft dan tingkatkan akurasi model Anda dari 65% menjadi 86% dengan fine-tuning pada dataset klasifikasi E-commerce.

Panduan langkah demi langkah untuk fine-tuning model Phi-4 Reasoning mutakhir pada dataset tanya jawab keuangan dalam waktu kurang dari 10 menit.