Tutoriais do LLM

Aprenda a criar uma demonstração de raciocínio interativo usando o modelo XBai o4 da MetaStone, que abrange o raciocínio generativo reflexivo.

Testei o novo modo Gemini 2.5 Deep Think do Google em cinco problemas reais, que iam desde questões de nível de doutorado até desafios de negócios.

Dá uma olhada nas últimas funcionalidades da API OpenAI GPT-5 com exemplos de código, incluindo esforço de raciocínio, controle de verbosidade, transferência de cadeia de pensamentos, entrada em formato livre, restrições de saída, ferramentas permitidas, preâmbulos, otimização de prompts e muito mais.

Executando o GPT-OSS 120B localmente, acessando-o em um navegador usando os aplicativos de chat gratuitos, experimentando provedores de inferência LLM rápidos e gratuitos e explorando um mercado LLM para obter o melhor e mais rápido acesso ao modelo.

Descubra o que é o navegador Comet da Perplexity e como usá-lo com cinco exemplos práticos que você mesmo pode experimentar.

Aprenda a rodar o Kimi K2 em uma única GPU A100 com 250 GB de RAM usando o llama.cpp.

Aprenda a aproveitar ao máximo o Grok 4 com sete exemplos práticos que você pode experimentar na interface do chat.

Domine os fundamentos do LangGraph — estado, nós, arestas, memória — e crie agentes de IA escaláveis com padrões ReAct, ferramentas personalizadas e gerenciamento de estado persistente.

Aprenda a usar a API do Grok 4 com exemplos práticos que incluem reconhecimento de imagens, raciocínio, chamada de funções e saída estruturada.

Descubra o que é o Kimi K2 da Moonshot, como acessá-lo e veja como ele funciona com seis exemplos práticos que você pode usar.

Configure um assistente de pesquisa de IA profunda de pilha completa, com um front-end React e um back-end LangGraph.

Guia passo a passo para o ajuste fino do modelo de raciocínio Mistral em um conjunto de dados de MCQs médicos usando a estrutura Transformers.