LLM Tutorials

Lerne, wie du die DeepSeek-API verwendest, einschließlich Modellauswahl, Parameterverwaltung, Kostenoptimierung, Kontext-Caching und Chain-of-Thought-Optimierung.

Lerne, wie du einen lokalen RAG-Chatbot mit DeepSeek-R1, Ollama, LangChain und Chroma erstellst.

Erfahre Schritt für Schritt, wie du eine RAG-Anwendung mit Llama 3.2 Vision, Ollama und ColPali einrichtest.

Lerne, wie du mit Lovable AI eine mobile App erstellst und veröffentlichst und sie mit Supabase für Backend-Dienste und GitHub für die Versionskontrolle integrierst.

In diesem DeepSeek-R1-Tutorial lernst du, wie du eine App zum Lösen von mathematischen Rätseln erstellst, indem du DeepSeek-R1 mit EasyOCR und Gradio integrierst.

Lerne, wie du DeepSeek-R1 lokal mit Ollama installierst, einrichtest und ausführst und eine einfache RAG-Anwendung erstellst.

Lerne, wie du das DeepSeek Janus-Pro Projekt einrichtest, dein eigenes Docker-Image erstellst und die Janus-Webanwendung lokal auf deinem Laptop ausführst.

Die Feinabstimmung des weltweit ersten Open-Source-Schlussfolgermodells auf dem medizinischen Chain-of-Thought-Datensatz, um bessere KI-Ärzte für die Zukunft zu entwickeln.

Erfahre, wie du die Genesis Physics Engine auf Google Colab einrichtest und ausführst, wie du die Herausforderungen bei der Installation meisterst und wie du mit Physiksimulationen beginnst.

Lerne, wie du eine vereinfachte Implementierung des RStar-Frameworks mit einer Kombination aus neuronalen Netzen, symbolischem Denken und Monte Carlo Tree Search (MCTS) erstellst.

Erfahre mehr über Mistrals Codestral 25.01, einschließlich seiner Fähigkeiten, Benchmarks und wie du es in VS Code für die Codeunterstützung einrichtest.

Erfahre, wie du mit der neuen Python-Bibliothek smolagents von Hugging Face die Erstellung von KI-Agenten vereinfachen kannst, und verfolge ein Demoprojekt, um es in Aktion zu sehen.