Tutorial LLM

Pelajari cara menggunakan Gemini 3 Flash untuk membuat UI Studio yang merakit dasbor melalui pemanggilan tool, keluaran terstruktur, dan iterasi cepat berbasis knob.

Pelajari cara memasang dan menggunakan Gemini Code Assist dari Google di Visual Studio Code, dengan contoh Python.

Saya menguji mode Deep Think Gemini 2.5 terbaru dari Google pada lima masalah dunia nyata, mulai dari pertanyaan tingkat PhD hingga tantangan bisnis.

Pelajari bagaimana Gemini Embedding 2 merevolusi cara kita membangun sistem pencarian dan RAG dengan menghadirkan multimodalitas native. Teks, video, gambar, dan audio kini dapat berada dalam ruang embedding yang sama.

Siapkan asisten riset AI full-stack, dengan frontend React dan backend LangGraph.

Pelajari cara membangun asisten suara real-time menggunakan Gemini Live API dan Google ADK. Kuasai WebSocket, pemanggilan alat, dan streaming audio native.

Pelajari cara memasang, menyiapkan, dan menjalankan Gemma 3 secara lokal dengan Ollama serta membangun asisten berkas sederhana di perangkat Anda sendiri.

Pelajari cara menyiapkan dan menjalankan Genesis Physics Engine di Google Colab, mengatasi tantangan instalasi, dan memulai simulasi fisika.

Pelajari apa itu GitHub Models dan bagaimana model ini meningkatkan produktivitas dengan mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam alur kerja pengembangan.

Pelajari cara menjalankan GLM-4.7-Flash pada RTX 3090 untuk inferensi lokal yang cepat dan mengintegrasikannya dengan OpenCode untuk membangun agen coding AI otomatis yang sepenuhnya lokal.

Pelajari cara menggunakan GLM-Image dari Z.ai untuk membuat satu dek slide infografik lengkap dari satu prompt.

Pelajari bagaimana Google Antigravity mengubah prompt menjadi aplikasi lengkap. Bangun dashboard keuangan dengan Gemini 3 dan pengujian browser berbasis AI.