Pelajari Ilmu Data - Infografik

Setelah dijuluki oleh Harvard Business Review sebagai “pekerjaan terseksi abad ke-21” pada 2012, Glassdoor menobatkannya sebagai “pekerjaan terbaik tahun ini” pada 2016.

Namun, pandangan terhadap data scientist berubah cukup signifikan selama empat tahun tersebut: pada 2012, sebagian besar artikel berfokus untuk menjelaskan apa itu data scientist dan apa yang sebenarnya mereka lakukan. Saat itu, pencarian singkat di Google dengan kata “How to become a data scientist” menunjukkan bahwa konsep tersebut memiliki makna berbeda bagi orang yang berbeda. Pada 2016, pencarian ini masih memberikan beragam artikel dan spektrum opini yang luas tentang topik tersebut. Namun, jika dulu data scientist dianggap sebagai sosok yang benar-benar bisa ada, semakin banyak artikel kini yang berfokus menjelaskan mengapa data scientist adalah seekor unicorn. 

Sebab belum banyak yang memenuhi ekspektasi tinggi yang telah ditetapkan, meskipun definisi data scientist sendiri belum baku. Iklan lowongan menunjukkan bahwa perusahaan mencari orang yang memiliki keterampilan komunikasi, kreativitas, kecerdikan, rasa ingin tahu, keahlian teknis, … Cara kemampuan-kemampuan ini kadang dijelaskan membuat orang merasa mustahil untuk menjadi data scientist.

Dengan permintaan yang melampaui pasokan, tren tim ilmu data alih-alih individu data scientist semakin meningkat, dan dengannya, fokus baru yang kuat pada apa dan bagaimana ilmu data dijalankan. Namun, sama seperti definisi data scientist, definisi ilmu data itu berwajah banyak, dan ada banyak saran di luar sana bagi mereka yang ingin mempelajari ilmu data. Namun, informasi ini dapat bergantung pada industri dan konteks, serta bersifat personal.