Học Khoa học Dữ liệu - Infographic

Sau khi được Harvard Business Review gọi là “công việc hấp dẫn nhất thế kỷ 21” vào năm 2012, Glassdoor đã bình chọn đây là “công việc tốt nhất trong năm” cho năm 2016.

Tuy nhiên, quan điểm về các nhà khoa học dữ liệu đã thay đổi đáng kể trong bốn năm đó: vào năm 2012, phần lớn bài viết tập trung giải thích nhà khoa học dữ liệu là ai và họ làm gì. Khi đó, một tìm kiếm nhanh trên Google với cụm từ “How to become a data scientist” cho thấy khái niệm này có nhiều nghĩa khác nhau với từng người. Đến năm 2016, tìm kiếm này vẫn mang đến cho bạn nhiều bài viết và ý kiến đa dạng về chủ đề. Tuy nhiên, trong khi trước đây nhà khoa học dữ liệu là một người có thể tồn tại thực sự, thì ngày càng nhiều bài viết nay tập trung giải thích vì sao nhà khoa học dữ liệu là một “kỳ lân”. 

Bởi vì chưa có nhiều người đáp ứng được những kỳ vọng cao đã đặt ra, dù định nghĩa về nhà khoa học dữ liệu vẫn chưa cố định. Tin tuyển dụng cho thấy các công ty đang tìm kiếm những người có kỹ năng giao tiếp, sáng tạo, nhanh trí, tò mò, chuyên môn kỹ thuật, … Cách mô tả các năng lực này đôi khi khiến người ta cảm thấy việc trở thành một nhà khoa học dữ liệu là bất khả thi.

Khi nhu cầu vượt cung, xu hướng các đội ngũ khoa học dữ liệu thay vì cá nhân nhà khoa học dữ liệu đang gia tăng, và theo đó là sự tập trung mạnh mẽ trở lại vào “cái gì” và “như thế nào” của khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, cũng như định nghĩa về nhà khoa học dữ liệu, định nghĩa về khoa học dữ liệu có nhiều khía cạnh, và có rất nhiều lời khuyên dành cho những ai muốn học khoa học dữ liệu. Tuy vậy, những thông tin này có thể phụ thuộc vào ngành, ngữ cảnh và cả yếu tố cá nhân.