Curso
Depois de ser chamada pela Harvard Business Review de “a profissão mais sexy do século 21” em 2012, a Glassdoor nomeou-a “o melhor emprego do ano” em 2016.
Mas a percepção sobre cientistas de dados mudou bastante nesses quatro anos: em 2012, a maioria dos artigos tentava explicar o que é um cientista de dados e o que ele faz exatamente. Naquela época, uma busca rápida no Google por “Como me tornar um cientista de dados” mostrava que o conceito tinha significados diferentes para pessoas diferentes. Em 2016, essa busca ainda traz uma variedade de artigos e opiniões sobre o tema. Porém, se antes o cientista de dados parecia uma pessoa que realmente poderia existir, hoje há cada vez mais artigos explicando por que o cientista de dados é um “unicórnio”.
Isso porque ainda há poucos profissionais que atendem às expectativas altíssimas que foram criadas — mesmo sem haver uma definição fixa do que é um cientista de dados. As vagas mostram que as empresas buscam pessoas com habilidades de comunicação, criatividade, esperteza, curiosidade, domínio técnico, … A forma como essas competências às vezes são descritas faz parecer impossível se tornar um cientista de dados.
Com a demanda superando a oferta, cresce a tendência de formar times de ciência de dados em vez de depender de um único cientista, o que traz um novo foco no quê e no como da ciência de dados. No entanto, assim como acontece com a definição de cientista de dados, a definição de ciência de dados é multifacetada, e há muito conteúdo por aí para quem quer aprender. Essas informações, porém, podem variar conforme o setor, o contexto e até aspectos pessoais.
Guia de 8 passos para ciência de dados
Para te guiar nesse mar de informações e recomendações, a DataCamp atualizou seu infográfico "Torne-se um cientista de dados em 8 passos": agora ele traz uma visão atualizada dos oito passos que você precisa percorrer para aprender ciência de dados. Alguns desses passos serão mais fáceis para uns do que para outros, dependendo de fatores como bagagem e experiência pessoal.
O objetivo continua sendo oferecer um guia visual para quem tem interesse em aprender ciência de dados — ou para quem já é cientista de dados ou faz parte de um time da área — e quer recursos extras para continuar evoluindo.

Se você está pensando em aprender ciência de dados, ou se acabou de começar, não se assuste com os oito passos do infográfico.
Ciência de dados é uma maratona, não uma corrida de 100 metros.
Aprender ciência de dados exige tempo e investimento pessoal, mas a jornada está longe de ser entediante!
E não esqueça: há muitos cursos e outros recursos disponíveis para te colocar no caminho certo.


