Veri Bilimini Öğrenin - İnografik

2012’de Harvard Business Review tarafından “21. Yüzyılın En Çekici Mesleği” ilan edilmesinin ardından, Glassdoor 2016 için onu “yılın en iyi işi” seçti.

Ancak, veri bilimcilere yönelik bakış açısı bu dört yılda önemli ölçüde değişti: 2012’de makalelerin çoğu, veri bilimcinin ne olduğunu ve tam olarak ne yaptığını açıklamaya odaklanıyordu. O zamanlar Google’da “How to become a data scientist” ifadesini arattığınızda, kavramın farklı insanlar için farklı anlamlar taşıdığını görürdünüz. 2016’da da bu arama size hâlâ çeşitli makaleler ve geniş bir görüş yelpazesi sunuyor. Ancak, veri bilimci eskiden gerçekten var olabilecek bir kişi olarak görülürken, giderek daha fazla makale artık veri bilimcinin neden bir unicorn olduğunu açıklamaya odaklanıyor. 

Çünkü veri bilimcisinin tanımı sabit olmamasına rağmen, belirlenen yüksek beklentileri karşılayan kişi sayısı hâlâ az. İş ilanları, şirketlerin iletişim becerileri, yaratıcılık, zekâ, merak, teknik uzmanlık, … gibi özelliklere sahip kişiler aradığını gösteriyor. Bu yetkinliklerin tarif biçimi, insanların veri bilimci olmasını imkânsızmış gibi gösterebiliyor.

Talebin arzı aşmasıyla, tekil veri bilimciler yerine veri bilimi ekipleri kurma eğilimi yükselişte ve bununla birlikte veri biliminin ne olduğu ve nasıl yapıldığına dair güçlü bir odak da yeniden canlandı. Ancak, veri bilimcinin tanımı gibi, veri biliminin tanımı da çok yönlü ve veri bilimi öğrenmek isteyenler için ortada çok fazla tavsiye var. Ancak bu bilgiler sektör ve bağlama, hatta kişiye göre değişebiliyor.