Data Science Tutorials

Tổng quan thực tế về regularization trong machine learning - nó là gì, hoạt động ra sao, và khi nào dùng L1, L2, Elastic Net để xây dựng mô hình có khả năng khái quát.

Tìm hiểu cách dùng hàm SQL RANK() để gán thứ hạng cho các hàng, xử lý đồng hạng và so sánh với DENSE_RANK() và ROW_NUMBER().

Tìm hiểu cách các xấp xỉ đa thức vận hành gradient descent, XGBoost và các hàm máy tính của bạn tính mỗi ngày.

Học cách dùng VLOOKUP() trong Google Sheets để tìm, đối sánh và lấy dữ liệu từ các tập dữ liệu lớn trong vài giây.

Tìm hiểu cách tinh chỉnh NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B trên bộ dữ liệu Hỏi & Đáp tâm lý học bằng GPU RTX 3090 với LoRA và TRL sau khi tải mô hình từ Hugging Face.

Học cách xây dựng ứng dụng agent của OpenAI chạy bên trong Modal Sandboxes, làm việc với tệp, thực thi mã và trả về kết quả trong hướng dẫn Python thực hành này.

Tìm hiểu cách dùng Qwen 3.6 Plus của Alibaba, Python và OpenAI SDK để xây dựng pipeline xử lý hóa đơn tự động với thị giác gốc và gọi công cụ.

Tìm hiểu mọi điều bạn cần biết về mẫu tạo ảnh mới nhất của Google, Nano Banana 2, bao gồm cách xây dựng trình chỉnh sửa ảnh trò chuyện lặp bước bằng API với Python.

Tìm hiểu cách kết hợp Claude Code Auto Mode với Telegram Channels để chạy vòng lặp viết–kiểm thử–gỡ lỗi tự động ngay trên điện thoại của bạn.

Tìm hiểu cách fine-tune Qwen3.6 trên GPU H100 NVL bằng SFT, từ chuẩn bị dữ liệu và nạp 4-bit đến huấn luyện và đánh giá.

Tìm hiểu năng lực của mô hình tốt nhất hiện có công khai của Anthropic, Claude Opus 4.7, và xây dựng một công cụ khoa học dữ liệu có thể chuyển biểu đồ thành dữ liệu thô.

Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống LLM-as-a-judge tự động để đánh giá pipeline RAG về tính trung thực và mức độ liên quan ở quy mô lớn, thu hẹp khoảng cách trong kiểm thử AI.