Data Science Tutorials

Pelajari dasar-dasar depth-first search untuk menavigasi graf dan pohon. Implementasikan DFS di Python menggunakan rekursi dan iterasi, serta lihat bagaimana DFS dibandingkan dengan breadth-first search dan algoritma Dijkstra.

Pelajari cara mendeteksi anomali dalam kumpulan data deret waktu berukuran besar dan menyajikan wawasan dengan cara yang jauh lebih sederhana.

Jelajahi peran determinan dalam operasi matriks, geometri, dan metode komputasi, dengan perhitungan langkah demi langkah di Python dan R.

Pelajari cara membangun asisten AI tingkat perusahaan di Python menggunakan Google Workspace MCP Servers dan Agent Development Kit untuk menghubungkan LLM ke data langsung Anda.

Pelajari bagaimana Devin dapat membantu tugas pengodean Anda. Dalam tutorial pertama ini, kita akan memulai pada repo yang sudah ada dan menjelajahi fitur yang tersedia di lingkungan Devin.

Pelajari cara Devin terintegrasi dengan tim dengan mengelola tiket Jira, memperbarui Slack, dan menjalankan pemeriksaan CI/CD dengan GitHub Actions sebelum melakukan merge.

Pelajari cara menggunakan Devin untuk menambahkan autentikasi pengguna nyata dengan NextAuth, memantau error dengan Sentry, dan melakukan deployment frontend ke Vercel dengan URL pratinjau.

Pelajari bagaimana Devin dapat membantu Anda membangun playground Next.js 14 dengan umpan balik Vitest langsung dan backend NestJS yang menyimpan progres pengguna menggunakan UUID anonim di localStorage.

Pelajari cara menggunakan Devstral dengan Mistral Inference secara lokal dan dengan OpenHands menggunakan Mistral AI API.

Pahami kapan dan bagaimana matriks dapat didiagonalkan, serta mengapa hal ini penting bagi ilmu data dan aljabar linear komputasional.

Pelajari semua tentang Dictionary Python dan potensinya. Anda juga akan belajar cara membuat frekuensi kata menggunakan Dictionary.

Pahami perbedaan utama antara SQL dan PL/SQL, kasus penggunaan idealnya, serta kiat praktis untuk memilih alat yang tepat demi pengembangan database yang efisien.