Data Science Tutorials

Saiba como usar os recursos do Midjourney V7, incluindo personalização, modo de rascunho e ajustes de parâmetros, por meio de exemplos práticos.

Seu guia completo para executar o PostgreSQL no Docker - da configuração às práticas recomendadas - para que você possa aprimorar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento sem dores de cabeça.

Este guia mostra a você exatamente como remover imagens do Docker de forma segura e eficaz para recuperar espaço em disco, evitar a desordem de compilação e prevenir erros relacionados ao armazenamento!

Saiba como criar um pipeline de geração aumentada por recuperação (RAG) usando o Llama 4 para criar um aplicativo da Web simples.

Saiba como criar um assistente de viagem com vários agentes usando o Agent Development Kit (ADK) do Google e o protocolo Agent2Agent (A2A).

Excluir repositórios do GitHub é uma ação permanente que requer consideração e preparação cuidadosas. Este guia abrangente orienta você durante todo o processo de exclusão.

Saiba como bloquear todas as células ou células específicas no Excel para evitar alterações indesejadas. Siga as etapas detalhadas para proteger fórmulas, habilitar a edição para usuários selecionados e proteger suas planilhas com senhas.

Saiba como os métodos de sublinhado duplo do Python permitem que seus objetos personalizados trabalhem naturalmente com operações integradas, desde a impressão até a aritmética. Descubra como esses métodos mágicos simplificam o design da classe e liberam comportamentos poderosos.

Saiba como criar e personalizar as dicas de ferramentas do Power BI para revelar insights mais profundos e melhorar a experiência do usuário do relatório.

Aprenda dois métodos confiáveis para aplicar a formatação condicional da tabela dinâmica e evite armadilhas comuns.

Aprenda a criar, formatar e personalizar gráficos de pizza do Excel. Descubra as opções de gráficos de pizza do Excel, como gráficos de rosca, pizza de gráficos de pizza e gráficos de pizza explodidos.

O teorema do limite central afirma que, com um tamanho de amostra suficientemente grande, a distribuição de amostragem da média será distribuída normalmente, independentemente da distribuição da população. Aprenda sua fórmula, condições-chave e aplicações em estatística e machine learning.