Data Science Tutorials

Dopo aver letto questo tutorial, saprai come incorporare script R e Python nelle istruzioni T-SQL e quali tipi di dati vengono usati per passare i dati tra SQL e Python/R.

Impara le basi dell’Exploratory Data Analysis (EDA) in Python con Pandas, Matplotlib e NumPy: campionamento, feature engineering, correlazioni, ecc.

Impara a effettuare lo scraping di dati dal web, preprocessarli ed eseguire un'analisi esplorativa di base con R

Scopri come matplotlib inline ti permette di visualizzare i grafici dei dati direttamente in un notebook, in modo rapido e semplice! In questo articolo vediamo cos’è matplotlib inline, come usarlo e come affiancarlo ad altre librerie per creare visualizzazioni potenti.

Scopri le architetture di Tableau Desktop e Tableau Server. Comprendi il framework di base e i livelli di dati per una gestione avanzata dei dati e analisi efficaci.

Scopri i modelli text-embedding-3-large e -small di OpenAI nella nostra guida per migliorare i task di NLP con embedding AI all’avanguardia per sviluppatori e ricercatori.

Scopri i fondamenti della distribuzione esponenziale e le sue applicazioni in scenari reali. Impara a calcolare le probabilità e a comprenderne il ruolo in vari campi. Esplora esempi pratici e visualizzazioni.

Padroneggia gli esponenti in Python usando vari metodi, dalle funzioni integrate a librerie potenti come NumPy, e applicali a scenari reali per approfondire la comprensione.

Comprendi come l’F1 score valuta le prestazioni del modello combinando precision e recall. Scopri il suo utilizzo nella classificazione binaria e multiclasse, con esempi in Python.

Guida passo passo per distribuire facilmente un chatbot Facebook Messenger con Python, usando Flask, requests e ngrok.

Scopri come Facebook Prophet modella trend, stagionalità ed eventi speciali per previsioni accurate e interpretabili.

Scopri il rilevamento di oggetti in Python con la libreria OpenCV e come applicarlo a compiti come il rilevamento facciale.