Tutoriels de science des données

Apprenez à utiliser des décorateurs comme @functools.lru_cache ou @functools.cache pour mettre en cache des fonctions en Python.

Découvrez les ensembles de Python : ce qu'ils sont, comment les créer, quand les utiliser, les fonctions intégrées et leur relation avec les opérations de la théorie des ensembles.

Maîtrisez la clause SQL OFFSET. Découvrez comment utiliser ORDER BY et LIMIT pour renvoyer des valeurs en fonction de la position, avec des exemples pratiques, y compris la pagination des données pour les applications web.

Découvrez ce que sont les hashmaps et comment ils sont mis en œuvre en Python à travers les dictionnaires.

Découvrez comment utiliser Seaborn, une bibliothèque populaire de visualisation de données en Python, pour créer et personnaliser des tracés linéaires en Python.

Découvrez la régression logistique, ses propriétés de base, et construisez un modèle d'apprentissage automatique sur une application réelle en Python à l'aide de scikit-learn.

Apprenez l'application de la fonction SQL REPLACE() dans la manipulation de texte. Comprendre l'utilisation de la fonction REPLACE() dans le nettoyage des données et la gestion des bases de données.

Apprenez à construire et à évaluer un classificateur Naive Bayes à l'aide du package Scikit-learn de Python.

Pour vous connecter via l'API GPT-4o, obtenez votre clé API auprès d'OpenAI, installez la bibliothèque OpenAI Python et utilisez-la pour envoyer des requêtes et recevoir des réponses des modèles GPT-4o.

Tout ce que vous devez savoir sur l'analyse avancée des données du ChatGPT d'OpenAI, anciennement Code Interpreter.

Découvrir des motifs cachés en Python avec l'extraction de règles d'association (Association Rule Mining)

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser et à écrire avec différentes balises dans Jupyter Notebook.