Data Science Tutorials

Personnalisez le modèle GPT-4o Mini pour classer les messages de Reddit en deux catégories : "stressant" et "non stressant".

Apprenez l'art de faire pivoter les lignes en colonnes en SQL dans Oracle, MySQL et SQL Server. Explorez des méthodes pratiques avec des exemples détaillés pour renforcer vos compétences en ingénierie des données.

Apprenez à utiliser le modèle de vision Llama 3.2 11B avec Gradio pour créer une application web multimodale qui fonctionne comme un assistant de support client.

Apprenez à utiliser une API Python pour connecter des systèmes et donner à vos projets des données en temps réel. Découvrez comment récupérer, envoyer et traiter des données, et comment rendre vos applications dynamiques et réactives.

Utilisez color_palette() pour une séparation catégorielle claire, cubehelix_palette() pour des données séquentielles graduelles, et diverging_palette() pour une divergence claire par rapport à un point médian.

Apprenez à construire des chatbots avec Streamlit, LangChain et Neo4j. Ce tutoriel couvre la création d'interfaces utilisateur pour les apps LLM, la mise en œuvre de RAG et le déploiement sur Streamlit Cloud.

Apprenez la RAG spéculative, une technique qui améliore la RAG grâce à un processus de rédaction et de vérification en deux étapes, et mettez vos compétences en pratique en utilisant les transformateurs Hugging Face.

Explorer les types de modèles d'équations structurelles. Apprenez à formuler des hypothèses théoriques, à construire un modèle hypothétique, à évaluer l'adéquation du modèle et à interpréter les résultats de la modélisation par équations structurelles.

Découvrez la nouvelle série LLM de Microsoft et augmentez la précision de votre modèle de 65 % à 86 % en l'affinant sur l'ensemble de données de classification E-commerce.

Découvrez les principales différences, les applications et la mise en œuvre de la normalisation et de la standardisation dans le prétraitement des données pour l’apprentissage automatique.

La fonction SUMMARIZE() de DAX crée des tableaux récapitulatifs en regroupant les données et en appliquant des fonctions d'agrégation dans des outils tels que Power BI et Excel Power Pivot. Poursuivez votre lecture pour apprendre à utiliser DAX SUMMARIZE() afin de regrouper et d'agréger vos données et d'en tirer des informations utiles.

L'apprentissage automatique est complexe et souvent difficile à appréhender. En visualisant les modèles d'apprentissage automatique, vous pouvez mieux comprendre les performances du modèle et les décisions qu'il prend lorsqu'il fait des prédictions.