Nos tutoriels en science des données

Découvrez comment Kutools for Excel transforme des tâches complexes en opérations en un clic grâce à des outils de productivité spécialisés. Apprenez l'installation, les fonctions clés et des usages concrets pour optimiser votre flux de travail sous Excel.

Apprenez à créer un agent LangChain4j simple capable de se souvenir de notes importantes d’une conversation à l’autre.

LangGraph Studio est un environnement de développement visuel pour le framework LangGraph de LangChain, qui simplifie la création d’applications agentiques complexes construites avec des composants LangChain.

Il existe un nombre optimal de couches cachées et de neurones pour un réseau de neurones artificiels (RNA). Ce tutoriel présente une approche simple pour déterminer ces nombres optimaux pour les couches et les neurones d’un RNA.

Découvrez LDA2vec, un modèle qui apprend des vecteurs de mots denses conjointement avec des mélanges latents de sujets au niveau des documents, distribués selon une loi de Dirichlet.

Apprenez à créer des tableaux de bord en Python avec Dash.

Lancez-vous dès maintenant et suivez ces 8 étapes pour apprendre la data science.

Dans ce tutoriel, vous implémenterez un article de recherche en imagerie médicale avec Python dans Keras.

LEFT JOIN et LEFT OUTER JOIN en SQL sont identiques, sans aucune différence fonctionnelle. Poursuivez votre lecture pour découvrir des exemples pratiques et apprendre à les utiliser efficacement dans vos requêtes.

Apprenez à utiliser des tableurs pour résoudre graphiquement des problèmes de programmation linéaire.

Dans ce tutoriel, vous allez travailler avec des listes et apprendre une façon efficace de diviser des listes de taille arbitraire en segments d'une taille donnée.

Une liste est un type de données composé qui permet de regrouper des valeurs. Une liste Python offre un moyen pratique de stocker des informations ensemble plutôt qu'individuellement.