Tutoriales de Ciencia de Datos
Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.
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Cómo crear aplicaciones inteligentes con Pinecone Canopy: guía para principiantes
Explora el uso de Canopy como framework open source de Retrieval Augmented Generation (RAG) y contexto, construido sobre la base de datos vectorial de Pinecone.
Kurtis Pykes
17 de septiembre de 2026
Tablas dinámicas en hojas de cálculo
Aprende a organizar filas y columnas, añadir valores, calcular el total de ingresos y aplicar filtros para seleccionar un subconjunto de datos de un conjunto dado.
Aditya Sharma
17 de septiembre de 2026
Tutorial de PCH en R
En este tutorial, aprende qué es el plot character (PCH) en R.
DataCamp Team
17 de septiembre de 2026
Tutorial de PostgresML: haz machine learning con SQL
Un artículo introductorio sobre cómo realizar machine learning usando sentencias SQL en PostgresML.
Bexruz (Bex) Tuychiev
17 de septiembre de 2026
Domina COUNTIF() en Power BI: un enfoque basado en DAX
Quienes vienen de Excel descubren que Power BI no tiene una función COUNTIF() nativa. Este artículo muestra distintas formas de implementarla en Power BI y casos de uso prácticos.
Adejumo Ridwan Suleiman
17 de septiembre de 2026
Tutorial para diseñar informes atractivos en Power BI
Aprende los fundamentos para crear informes eficaces en Power BI y descubre cómo usarlos para contar historias visuales convincentes con tus datos.
Joleen Bothma
17 de septiembre de 2026
Tutorial de segmentadores en Power BI: guía completa para potenciar tus informes
Saca partido a los segmentadores de Power BI con este tutorial paso a paso. Aprende a crear, personalizar y optimizar segmentadores para mejorar tus informes.
Joleen Bothma
17 de septiembre de 2026
Usar Python para potenciar las hojas de cálculo en data science
Descubre cómo Python puede ser más efectivo que Excel con el paquete pandas.
Jason Graham
17 de septiembre de 2026
Predicción del churn de empleados en Python
Analiza el churn de empleados. Descubre por qué se van y aprende a predecir quién se marchará.
Avinash Navlani
17 de septiembre de 2026
Análisis de letras: análisis predictivo con aprendizaje automático en R
En este tutorial, aprenderás a usar análisis predictivo para clasificar géneros musicales a partir de letras.
Debbie Liske
17 de septiembre de 2026
Domina el análisis predictivo con Power BI: guía completa para profesionales de datos
Aprende a usar Power BI para análisis predictivo y crea tu primer modelo en Power BI.
Joleen Bothma
17 de septiembre de 2026
Preprocesamiento en ciencia de datos (parte 1): centrado, escalado y KNN
Este artículo explica la importancia del preprocesamiento en la canalización de machine learning analizando cómo el centrado y el escalado pueden mejorar el rendimiento del modelo.
Hugo Bowne-Anderson
17 de septiembre de 2026