Data Science Tutorials

Yerleşik fonksiyonlardan NumPy gibi güçlü kütüphanelere kadar çeşitli yöntemlerle Python'da üsleri yönetin ve gerçek dünyadaki senaryolarda kullanarak daha derin bir anlayış kazanın.

F1 skorunun, kesinlik ve duyarlılığı birleştirerek model performansını nasıl değerlendirdiğini anlayın. İkili ve çok sınıflı sınıflandırmada kullanımını, Python örnekleriyle öğrenin.

Flask, requests ve ngrok kullanarak Python ile bir Facebook Messenger chatbot'unu kolayca dağıtmaya yönelik adım adım kılavuz.

Facebook Prophet’in eğilimleri, mevsimselliği ve özel olayları nasıl modellediğini anlayın; doğru ve yorumlanabilir tahminler üretin.

Python'da OpenCV kütüphanesini kullanarak nesne tespiti hakkında bilgi edinin ve bunu yüz tespiti gibi görevlere nasıl uygulayacağınızı keşfedin.

Bu eğitimde, ggplot'un facetleme işlevlerinden en iyi şekilde nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz.

Bu eğitim, DataCamp'in ücretsiz R'ye Giriş kursundan alınan ders materyalini temel alır ve Faktörler üzerinde pratik yapmanıza olanak tanır.

R'deki factor fonksiyonu, bir örnekle birlikte yapısı, düzeylerin sırası, düzeylerin yeniden adlandırılması ve son olarak kategorik değerlerin sıralanması hakkında bilgi edinin.

FARM yığını (FastAPI, React, MongoDB) ile tam yığın web uygulamalarını hızlıca geliştirmeyi öğrenin. Bu başlangıç dostu rehber, kurulumu, özellikleri ve tek tıklamayla dağıtımı baştan sona anlatır.

Kaggle'da makine öğrenmesi modelleri kurarken öznitelik mühendisliğinin nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin: yeni sütunlar oluşturun, değişkenleri dönüştürün ve daha fazlası!

Görüntü, ses ve zaman serisi verileri için uygulamalı Python örnekleriyle özellik çıkarım tekniklerini öğrenin. Ham veriyi anlamlı özelliklere dönüştürmeyi ve makine öğrenimi uygulamalarındaki yaygın zorlukların üstesinden gelmeyi keşfedin.

Özellik seçiminin temellerini ve Python’da çeşitli özellik seçimi tekniklerini nasıl uygulayıp inceleyeceğinizi öğrenin.