Data Science Tutorials

Pelajari dasar-dasar Delta Lake, dari penyiapan hingga fitur lanjutan seperti time travel dan evolusi skema, dengan contoh PySpark.

Temukan bagaimana Tabel Delta menyatukan data batch dan streaming, meningkatkan kinerja, dan menyederhanakan analitik dalam arsitektur lakehouse Databricks.

Pelajari cara menggunakan kurva permintaan untuk mengungkap hubungan antara harga dan jumlah yang terjual, dan gunakan pengetahuan ini untuk memandu keputusan yang lebih cerdas di pasar yang kompetitif. Jelajahi metode untuk menemukan harga optimal guna memaksimalkan pendapatan keseluruhan.

Pelajari statistik dasar yang diperlukan untuk Data Science dan Machine Learning di Python.

Jelajahi konsep matematika dasar untuk data science dan deep learning seperti skalar dan vektor, determinan, dekomposisi nilai singular, dan lainnya.

Pelajari bagaimana denormalisasi meningkatkan kinerja baca dengan mengurangi join dan menyederhanakan kueri. Pahami trade-off, teknik, dan kasus penggunaan yang menjadikannya alat ampuh untuk sistem analitik dan pelaporan.

Pelajari cara membuat daftar tarik-turun dependen di Excel menggunakan named range dan dynamic array, memperbaiki masalah umum, praktik terbaik, dan membangun daftar bebas galat.

Pelajari cara menyiapkan akun Databricks, mendaftarkan model DeepSeek R1, mendeploy ke endpoint, dan mengaksesnya secara lokal untuk integrasi AI yang mulus!

Pelajari cara mendeploy aplikasi LLM menggunakan LangServe. Panduan komprehensif ini mencakup instalasi, integrasi, dan praktik terbaik untuk deployment yang efisien.

Deploy versi AWQ dari Llama 3.3 70B menggunakan vLLM, BentoML, dan BentoCloud untuk membuat sistem yang sangat efisien, berlatensi rendah, dengan throughput luar biasa.

Tutorial ini mengajarkan Anda cara menggunakan Docker untuk membangun dan mendeploy aplikasi Q&A dokumen di Hugging Face Cloud.

Panduan ini menunjukkan cara membangun aplikasi AI tanya jawab, menyajikannya secara lokal, dan mendeploynya di BentoCloud—semua hanya dengan beberapa baris Python.