Array Python

Dasar-dasar Array

NumPy adalah paket fundamental untuk komputasi numerik di Python, menawarkan objek array yang andal serta rangkaian fungsi untuk bekerja secara efisien dengan array tersebut. Keunggulan Numpy adalah:

• Multidimensi: Mendukung lebih dari sekadar array satu dimensi.

• Operasi yang kuat: Mencakup pustaka luas fungsi matematis dan statistik.

• Vektorisasi: Memungkinkan operasi pada seluruh array tanpa perlu loop eksplisit, sehingga meningkatkan kinerja.

• Integrasi: Bekerja mulus dengan pustaka ilmiah lain seperti SciPy, Pandas, dan Matplotlib.

Mari mulai membuat array menggunakan Numpy. Pertama Anda mengimpor NumPy lalu menggunakan fungsi array() untuk membuat array. Fungsi array() menerima sebuah list sebagai masukan.

import numpy

my_array = numpy.array([0, 1, 2, 3, 4])
print(my_array)

# Expected output: [0 1 2 3 4]

Tipe dari my_array adalah numpy.ndarray.

import numpy

my_array = numpy.array([0, 1, 2, 3, 4])
print(type(my_array))

# Expected output: <class 'numpy.ndarray'>

Contoh Array

Contoh membuat Array

Pada contoh di bawah, Anda akan mengonversi list menjadi array menggunakan fungsi array() dari NumPy. Anda akan membuat list a_list yang terdiri dari bilangan bulat. Lalu, menggunakan fungsi array(), konversikan menjadi array.

import numpy as np

a_list = [1, 2, 3, 4]
print(a_list)

# Expected output: [1, 2, 3, 4]

import numpy as np

a_list = [1, 2, 3, 4]
an_array = np.array(a_list)
print(an_array)

# Expected output: [1 2 3 4]

Contoh operasi Array

Pada contoh di bawah, Anda menjumlahkan dua array numpy. Hasilnya adalah penjumlahan elemen demi elemen dari kedua array.

import numpy as np

array_A = np.array([1, 2, 3])
array_B = np.array([4, 5, 6])

print(array_A + array_B)

# Expected output: [5 7 9]

Contoh pengindeksan Array

Anda dapat memilih elemen pada indeks tertentu dari sebuah array menggunakan notasi indeks.

import numpy as np

months_array = np.array(['Jan', 'Feb', 'March', 'Apr', 'May'])
print(months_array[3])

# Expected output: Apr

Anda juga dapat mengambil potongan rentang elemen menggunakan notasi slicing dengan menentukan rentang indeks.

import numpy as np

months_array = np.array(['Jan', 'Feb', 'March', 'Apr', 'May'])
print(months_array[2:5])

# Expected output: ['March', 'Apr', 'May']

Contoh Interaktif dari List ke Array

Pada contoh di bawah, Anda akan mengimpor numpy menggunakan alias np. Buat array prices_array dan earnings_array dari list prices dan earnings, masing-masing. Terakhir, cetak kedua array tersebut.

import numpy as np

# Lists
prices = [170.12, 93.29, 55.28, 145.30, 171.81, 59.50, 100.50]
earnings = [9.2, 5.31, 2.41, 5.91, 15.42, 2.51, 6.79]

# NumPy arrays
prices_array = np.array(prices)
earnings_array = np.array(earnings)

# Print the arrays
print(prices_array)
print(earnings_array)

# Expected output:
# [170.12  93.29  55.28 145.3  171.81  59.5  100.5 ]
# [ 9.2   5.31  2.41  5.91 15.42  2.51  6.79]

Coba sendiri.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang array NumPy di Python, silakan lihat video dari kursus kami Introduction to Python for Finance.

Konten ini diambil dari kursus Introduction to Python for Finance di DataCamp oleh Adina Howe.

Lihat juga Tutorial Array Python Numpy kami.