Python Dizileri

Bir Dizinin Temelleri

NumPy, Python’da sayısal hesaplama için temel pakettir; güçlü bir dizi nesnesi ve bu dizilerle verimli çalışmayı sağlayan bir işlevler takımı sunar. NumPy’nin avantajları şunlardır:

• Çok boyutlu: Yalnızca tek boyutlu dizileri değil, daha fazlasını destekler.

• Güçlü işlemler: Geniş bir matematiksel ve istatistiksel fonksiyon kütüphanesi içerir.

• Vektörleştirme: Açık döngülere gerek kalmadan tüm dizi üzerinde işlemler yapılmasına olanak tanır ve performansı artırır.

• Entegrasyon: SciPy, Pandas ve Matplotlib gibi diğer bilimsel kütüphanelerle sorunsuz çalışır.

Hadi NumPy kullanarak bir dizi oluşturmaya başlayalım. Önce NumPy’ı içe aktarır, ardından array() fonksiyonunu kullanarak bir dizi oluşturursunuz. array() fonksiyonu girdi olarak bir liste alır.

import numpy

my_array = numpy.array([0, 1, 2, 3, 4])
print(my_array)

# Expected output: [0 1 2 3 4]

my_array’ın türü bir numpy.ndarray’dir.

import numpy

my_array = numpy.array([0, 1, 2, 3, 4])
print(type(my_array))

# Expected output: <class 'numpy.ndarray'>

Dizi Örnekleri

Dizi Oluşturma Örneği

Aşağıdaki örnekte, NumPy’daki array() fonksiyonunu kullanarak bir listeyi diziye dönüştüreceksiniz. Tamsayılardan oluşan bir a_list listesi oluşturacaksınız. Ardından array() fonksiyonunu kullanarak bunu bir diziye dönüştürün.

import numpy as np

a_list = [1, 2, 3, 4]
print(a_list)

# Expected output: [1, 2, 3, 4]

import numpy as np

a_list = [1, 2, 3, 4]
an_array = np.array(a_list)
print(an_array)

# Expected output: [1 2 3 4]

Dizi İşlemi Örneği

Aşağıdaki örnekte iki numpy dizisini topluyorsunuz. Sonuç, her iki dizinin eleman bazında toplamıdır.

import numpy as np

array_A = np.array([1, 2, 3])
array_B = np.array([4, 5, 6])

print(array_A + array_B)

# Expected output: [5 7 9]

Dizi İndeksleme Örneği

Dizinin belirli bir indeksindeki öğeyi, indeksleme gösterimiyle seçebilirsiniz.

import numpy as np

months_array = np.array(['Jan', 'Feb', 'March', 'Apr', 'May'])
print(months_array[3])

# Expected output: Apr

Ayrıca, bir indeks aralığı belirterek dilimleme gösterimi ile bir dizi öğeyi seçebilirsiniz.

import numpy as np

months_array = np.array(['Jan', 'Feb', 'March', 'Apr', 'May'])
print(months_array[2:5])

# Expected output: ['March', 'Apr', 'May']

Listeden Diziye Etkileşimli Örnek

Aşağıdaki örnekte, numpy’ı np takma adıyla içe aktaracaksınız. Sırasıyla prices ve earnings listelerinden prices_array ve earnings_array dizilerini oluşturun. Son olarak her iki diziyi de yazdırın.

import numpy as np

# Lists
prices = [170.12, 93.29, 55.28, 145.30, 171.81, 59.50, 100.50]
earnings = [9.2, 5.31, 2.41, 5.91, 15.42, 2.51, 6.79]

# NumPy arrays
prices_array = np.array(prices)
earnings_array = np.array(earnings)

# Print the arrays
print(prices_array)
print(earnings_array)

# Expected output:
# [170.12  93.29  55.28 145.3  171.81  59.5  100.5 ]
# [ 9.2   5.31  2.41  5.91 15.42  2.51  6.79]

Kendiniz deneyin.

Python’da NumPy dizileri hakkında daha fazla bilgi edinmek için, Introduction to Python for Finance kursumuzdaki bu videoyu izleyin.

Bu içerik, Adina Howe’un hazırladığı DataCamp’in Introduction to Python for Finance kursundan alınmıştır.

Python Numpy Dizi Eğitimimize göz atın.