Pengurutan di R: Tutorial order(), sort() & arrange()

R menyediakan berbagai cara untuk mengurutkan data baik secara menaik maupun menurun; Analis data dan data scientist menggunakan order(), sort() dan paket seperti dplyr untuk mengurutkan data tergantung pada struktur data yang diperoleh.

Ringkas

Gunakan sort() untuk langsung mengurutkan sebuah vektor dan mengembalikan nilai yang sudah diurutkan
Gunakan order() untuk mendapatkan indeks yang akan mengurutkan sebuah vektor—ideal untuk mengurutkan data frame
Gunakan dplyr::arrange() untuk pendekatan modern dan mudah dibaca saat mengurutkan data frame
Tangani nilai NA dengan parameter na.last (TRUE menempatkan NA di akhir, FALSE di awal)
Urutkan menurun dengan decreasing = TRUE atau dengan menggunakan tanda minus

order() dapat mengurutkan vektor, matriks, dan juga sebuah data frame dapat diurutkan naik dan turun dengan bantuannya, yang ditunjukkan di bagian akhir tutorial ini.

Sintaks `order()`

Fungsi `sort()`

Sebelum membahas order(), mari lihat fungsi sort() yang lebih sederhana. Jika order() mengembalikan indeks, sort() langsung mengembalikan nilai yang sudah diurutkan:

# Create a vector
values <- c(4, 12, 6, 7, 2, 9, 5)

# sort() returns the sorted values directly
sort(values)
Didukung oleh

[1]  2  4  5  6  7  9 12
Didukung oleh

Perbedaan utamanya adalah sort() memberikan nilai yang sudah diurutkan, sedangkan order() memberikan posisinya. Hal ini membuat order() lebih berguna untuk mengurutkan data frame, seperti yang akan kita lihat nanti.

Sintaks `order()`

Sintaks order() ditunjukkan di bawah ini:

order(x, decreasing = TRUE or FALSE, na.last = TRUE or FALSE, method = c("auto", "shell", "quick", "radix"))
Didukung oleh

Argumen pada order() di atas menyatakan bahwa:

x: data frame, matriks, atau vektor
decreasing: nilai boolean; TRUE maka urut menurun atau FALSE maka urut menaik.
na.last: nilai boolean; TRUE maka indeks NA ditempatkan di akhir atau FALSE maka indeks NA ditempatkan di awal.
method: metode pengurutan yang digunakan.

`order()` di R

Mari lihat contoh order() saat digunakan.

Kode di bawah membuat vektor y yang berisi daftar angka. Saya akan menggunakan order(y) untuk mendapatkan indeks yang akan mengurutkan angka-angka tersebut.

y <- c(4, 12, 6, 7, 2, 9, 5)
order(y)
Didukung oleh

Kode di atas menghasilkan keluaran berikut:

5 1 7 3 4 6 2
Didukung oleh

Di sini order() akan mengurutkan angka yang diberikan menurut indeksnya secara menaik. Karena angka 2 adalah yang terkecil, yang memiliki indeks lima dan angka 4 berindeks 1, dan seterusnya proses bergerak dengan pola yang sama.

y <- c(4, 12, 6, 7, 2, 9, 5)
y[order(y)]
Didukung oleh

Kode di atas menghasilkan keluaran berikut:

2 4 5 6 7 9 12
Didukung oleh

Di sini pengindeksan order dilakukan sehingga nilai sebenarnya dicetak secara menaik. Nilai diurutkan menurut indeks menggunakan order() lalu setiap nilai diakses menggunakan y[some-value].

Mengurutkan vektor menggunakan berbagai parameter di `order()`

Mari lihat contoh saat dataset berisi nilai berupa simbol NA (Not available/tidak tersedia).

order(x,na.last=TRUE)

x <- c(8, 2, 4, 1, -4, NA, 46, 8, 9, 5, 3)
order(x, na.last = TRUE)
Didukung oleh

Kode di atas menghasilkan keluaran berikut:

5 4 2 11 3 10 1 8 9 7 6
Didukung oleh

Di sini order() juga akan mengurutkan daftar angka yang diberikan menurut indeksnya secara menaik. Karena ada NA, indeksnya akan ditempatkan di akhir, yaitu 6 akan ditempatkan terakhir karena na.last=TRUE.

`order(x,na.last=FALSE)`

order(x, na.last = FALSE)
Didukung oleh

Kode di atas menghasilkan keluaran berikut:

6 5 4 2 11 3 10 1 8 9 7
Didukung oleh

Di sini order() juga akan mengurutkan daftar angka yang diberikan menurut indeksnya secara menaik. Karena ada NA, indeksnya yaitu 6 akan ditempatkan di awal karena na.last=FALSE.

order(x,decreasing=TRUE,na.last=TRUE)

order(x, decreasing = TRUE, na.last = TRUE)
Didukung oleh

Kode di atas menghasilkan keluaran berikut:

7 9 1 8 10 3 11 2 4 5 6
Didukung oleh

Di sini order() akan mengurutkan daftar angka yang diberikan menurut indeksnya secara menurun karena decreasing=TRUE: 46 yang terbesar ditempatkan pada indeks 7, dan nilai lainnya diatur secara menurun. Karena ada NA, indeks 6 akan ditempatkan terakhir karena na.last=TRUE.

order(x,decreasing=FALSE,na.last=FALSE)

order(x, decreasing = FALSE, na.last = FALSE)
Didukung oleh

Kode di atas menghasilkan keluaran berikut:

6 5 4 2 11 3 10 1 8 9 7
Didukung oleh

Di sini terdapat NA yang berindeks 6 akan ditempatkan di awal karena na.last=FALSE. order() akan mengurutkan daftar angka yang diberikan menurut indeksnya secara menaik karena decreasing=FALSE: -4 yang merupakan nilai terkecil ditempatkan pada indeks 5, dan nilai lainnya diatur secara menaik.

Mulai Belajar R Secara Gratis

Pengantar R

Dasar4 jam3.1M pelajar

Kuasai dasar analisis data di R, termasuk vectors, lists, dan data frames, lalu praktikkan R dengan data sets nyata.

Lihat Detail Mulai Kursus

R Tingkat Menengah

Dasar6 jam680.7K pelajar

Lanjutkan perjalanan Anda untuk menjadi seorang R ninja dengan mempelajari pernyataan kondisional, loop, dan fungsi vektor.

Lihat Detail Mulai Kursus

Lihat Selengkapnya →

Mengurutkan sebuah dataframe menggunakan `order()`

Mari buat sebuah data frame dengan nilai populasi 10. Variabel gender terdiri dari nilai vektor 'male' dan 'female' di mana 10 nilai sampel dapat diperoleh dengan bantuan sample(), sedangkan replace = TRUE akan menghasilkan hanya nilai unik. Demikian pula, age terdiri dari nilai 25 hingga 75, bersama dengan degree dengan kemungkinan nilai c("MA," "ME," "BE," "BSCS"), yang juga akan menghasilkan nilai unik.

Tugas: Mengurutkan data yang diberikan secara menaik berdasarkan usia populasi yang ada.

Catatan: Data sampel yang ditampilkan mungkin berbeda saat Anda mencobanya di mesin lokal karena setiap kali menjalankan kode akan membuat data frame yang unik.

population <- 10
gender <- sample(c("male", "female"), population, replace = TRUE)
age <- sample(25:75, population, replace = TRUE)
degree <- sample(c("MA", "ME", "BE", "BSCS"), population, replace = TRUE)
final_data <- data.frame(gender = gender, age = age, degree = degree)
final_data
Didukung oleh

gender	age	degree
male	40	MA
female	57	BSCS
male	66	BE
female	61	BSCS
female	48	MA
male	25	MA
female	49	BE
male	52	ME
female	57	MA
female	35	MA

Kode di atas menghasilkan keluaran berikut, yang menunjukkan data frame baru dibuat.

  gender       age        degree
   male           40         MA
   female       57         BSCS
   male           66         BE
   female       61         BSCS
   female       48        MA
   male           25         MA
   female       49         BE
   male        52        ME
   female       57         MA
   female       35         MA
Didukung oleh

Mari urutkan data frame secara menaik dengan menggunakan order() berdasarkan variabel age.

order(final_data$age)
Didukung oleh

Kode di atas menghasilkan keluaran berikut:

6 10 3 9 5 8 4 2 7 1
Didukung oleh

Karena usia 25 berada pada indeks 6 diikuti usia 35 pada indeks 10 dan demikian seterusnya, semua nilai terkait usia diatur secara menaik.

Kode di bawah berisi order [] dengan variabel age, digunakan untuk mengurutkan secara menaik di mana gender bersama informasi degree juga dicetak.

final.data[order(final.data$age),]
Didukung oleh

	gender	age	degree
6	male	25	MA
10	female	35	MA
1	male	40	MA
5	female	48	MA
7	female	49	BE
8	male	52	ME
2	female	57	BSCS
9	female	57	MA
4	female	61	BSCS
3	male	66	BE

Kode di atas menghasilkan keluaran berikut:

gender    age    degree
6    male    25    MA
10    female    35    MA
1    male    40    MA
5    female    48    MA
7    female    49    BE
8    male    52    ME
2    female    57    BSCS
9    female    57    MA
4    female    61    BSCS
3    male    66    BE
Didukung oleh

Keluaran di atas menunjukkan bahwa age diatur secara menaik beserta informasi gender dan degree yang sesuai.

Pengurutan Dengan arrange() dari dplyr

Untuk pendekatan yang lebih mudah dibaca dan modern, Anda dapat menggunakan fungsi arrange() dari paket dplyr. Ini sangat berguna saat bekerja dalam ekosistem tidyverse:

# Install dplyr if needed: install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# Sort by age in ascending order
final_data %>% arrange(age)

# Sort by age in descending order
final_data %>% arrange(desc(age))

# Sort by multiple columns
final_data %>% arrange(gender, desc(age))
Didukung oleh

Fungsi arrange() sering dipilih untuk alur kerja analisis data karena terintegrasi mulus dengan fungsi dplyr lainnya seperti filter(), select(), dan mutate() menggunakan operator pipe.

Perbandingan Metode Pengurutan

Fungsi	Mengembalikan	Terbaik Untuk	Paket
`sort()`	Nilai yang sudah diurutkan	Vektor	Base R
`order()`	Indeks	Data frame, pengurutan kompleks	Base R
`arrange()`	Data frame yang diurutkan	Alur kerja Tidyverse	dplyr
`setorder()`	Memodifikasi secara in-place	Dataset besar (hemat memori)	data.table

Kesimpulan

Dalam tutorial ini, saya membahas metode penting untuk mengurutkan data di R:

sort() untuk langsung mengurutkan vektor
order() untuk mendapatkan indeks guna mengurutkan vektor dan data frame
Menangani nilai NA dengan parameter na.last
dplyr::arrange() untuk pengurutan data frame yang modern dan mudah dibaca
Pengurutan multi-kolom untuk kebutuhan pengurutan yang kompleks

Untuk informasi lebih lanjut, lihat dokumentasi resmi R untuk order().

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang R, ikuti kursus Introduction to R dari DataCamp. Anda juga dapat mengeksplorasi tutorial data.table kami untuk manipulasi data berkinerja tinggi, atau lihat panduan kami tentang pipe di R untuk kode yang lebih bersih.

Topik

R Analisis Data

Teknologi

Topik

Cara Mengurutkan Data di R: Tutorial Lengkap

Jelajahi bersama AI

Ringkas

Sintaks `order()`

Fungsi `sort()`

Sintaks `order()`

`order()` di R

Mengurutkan vektor menggunakan berbagai parameter di `order()`

order(x,na.last=TRUE)

`order(x,na.last=FALSE)`

order(x,decreasing=TRUE,na.last=TRUE)

order(x,decreasing=FALSE,na.last=FALSE)

Mulai Belajar R Secara Gratis

Pengantar R

R Tingkat Menengah

Mengurutkan sebuah dataframe menggunakan `order()`

Pengurutan Dengan arrange() dari dplyr

Perbandingan Metode Pengurutan

Kesimpulan

Topik

Kursus R

Pengantar R

R Tingkat Menengah

Pengantar Tidyverse

Terkait

Tutorial Korelasi di R

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Teknologi

Topik

Mulai Belajar R Secara Gratis

Pengantar R

R Tingkat Menengah

Kursus R

Pengantar R

R Tingkat Menengah

Pengantar Tidyverse

Ringkas

Sintaks order()

Fungsi sort()

Sintaks order()

order() di R

Mengurutkan vektor menggunakan berbagai parameter di order()

order(x,na.last=TRUE)

order(x,na.last=FALSE)

order(x,decreasing=TRUE,na.last=TRUE)

order(x,decreasing=FALSE,na.last=FALSE)

Mulai Belajar R Secara Gratis

Mengurutkan sebuah dataframe menggunakan order()

Pengurutan Dengan arrange() dari dplyr

Perbandingan Metode Pengurutan

Kesimpulan

Topik

Kursus R

Terkait

Mulai Belajar R Secara Gratis

Kursus R

Sintaks `order()`

Fungsi `sort()`

Sintaks `order()`

`order()` di R

Mengurutkan vektor menggunakan berbagai parameter di `order()`

`order(x,na.last=FALSE)`

Mengurutkan sebuah dataframe menggunakan `order()`