Tutorial de ordenación en R con order()

R proporciona una forma diferente de ordenar los datos, ya sea en orden ascendente o descendente; los analistas de datos y los científicos de datos utilizan order(), sort() y paquetes como dplyr para ordenar los datos en función de la estructura de los datos obtenidos.

order() puede ordenar vectores, matrices y también un dataframe en orden ascendente y descendente con su ayuda, lo que se muestra en la sección final de este tutorial.

Sintaxis de order()

La sintaxis de order() se muestra a continuación:

order(x, decreasing = TRUE or FALSE, na.last = TRUE or FLASE, method = c("auto", "shell", "quick", "radix"))
Con la tecnología de

El argumento anterior en order() afirma que:

• x: datos-cuadros, matrices o vectores
• decreasing: valor booleano; TRUE ordena en orden descendente o FALSE ordena en orden ascendente.
• na.last: valor booleano; TRUE entonces los índices NA se ponen al final o FALSE THEN NA los índices NA se ponen primero.
• method: método de clasificación que se va a utilizar.

order() en R

Veamos un ejemplo de order() en acción.

A continuación, el código contiene la variable x, que incluye un vector con una lista de números. Los números se ordenan según su índice utilizando order(x).

y = c(4,12,6,7,2,9,5)
order(y)
Con la tecnología de

El código anterior da el siguiente resultado:

5 1 7 3 4 6 2
Con la tecnología de

Aquí el order() ordenará los números dados según su índice en orden ascendente. Puesto que el número 2 es el más pequeño, que tiene un índice como cinco y el número 4 es el índice 1, y de manera similar, el proceso avanza siguiendo el mismo patrón.

y = c(4,12,6,7,2,9,5)
y[order(y)]
Con la tecnología de

El código anterior da el siguiente resultado:

2 4 5 6 7 9 12
Con la tecnología de

Aquí se realiza la indexación de orden, donde los valores reales se imprimen en orden ascendente. Los valores se ordenan según el índice utilizando order() y después de cada valor al que se accede utilizando y[some-value].

Vector de ordenación utilizando diferentes parámetros en order()

Veamos un ejemplo en el que los conjuntos de datos contienen el valor como símbolo NA(No disponible).

order(x,na.last=TRUE)

x <- c(8,2,4,1,-4,NA,46,8,9,5,3)
order(x,na.last = TRUE)
Con la tecnología de

El código anterior da el siguiente resultado:

5 4 2 11 3 10 1 8 9 7 6
Con la tecnología de

Aquí el order() también ordenará la lista de números dada según su índice en orden ascendente. Como NA está presente, su índice se colocará en último lugar, donde 6 se colocará en último lugar debido a na.last=TRUE.

order(x,na.last=FALSE)

order(x,na.last=FALSE)
Con la tecnología de

El código anterior da el siguiente resultado:

6 5 4 2 11 3 10 1 8 9 7
Con la tecnología de

Aquí el order() también ordenará la lista de números dada según su índice en orden ascendente. Como NA está presente, su índice, que es 6, se colocará en primer lugar debido a na.last=FALSE.

order(x,decreasing=TRUE,na.last=TRUE)

order(x,decreasing=TRUE,na.last=TRUE)
Con la tecnología de

El código anterior da el siguiente resultado:

7 9 1 8 10 3 11 2 4 5 6
Con la tecnología de

Aquí order() ordenará una lista dada de números según su índice en orden descendente debido a decreasing=TRUE: 46. El mayor se coloca en el índice 7, y los demás valores se ordenan de forma decreciente. Como NA está presente, el índice 6 se colocará en último lugar debido a na.last=TRUE.

order(x,decreasing=FALSE,na.last=FALSE)

order(x,decreasing=FALSE,na.last=FALSE)
Con la tecnología de

El código anterior da el siguiente resultado:

6 5 4 2 11 3 10 1 8 9 7
Con la tecnología de

Aquí está presente NA cuyo índice es 6 se colocará en primer lugar debido a na.last=FALSE. order() ordenará una lista dada de números según su índice en orden ascendente debido a decreasing=FALSE: -4, que es el más pequeño colocado en el índice 5, y los demás valores se ordenan de forma creciente.