Articoli di Data Engineering

Scopri cos’è il data engineering, qual è la differenza tra data science e data engineering, quali sono gli sbocchi nel settore e come imparare il data engineering.

Questa guida spiega il partizionamento dei dati in termini semplici, coprendo tipi, casi d'uso, strumenti e strategie di implementazione per aiutarti a ottimizzare le prestazioni del database.

Scopri il processo ELT (Extract, Load, Transform) e il suo ruolo nell’architettura dati moderna. Impara come l’ELT migliora l’integrazione e l’elaborazione dei dati.

Scopri cos'è Google Cloud Platform, dalle basi del cloud ad analytics avanzate e AI. Diventa esperto delle funzionalità chiave di GCP e dei suoi vantaggi strategici.

Questa guida spiega cos’è MongoDB, come funziona, perché gli sviluppatori lo amano e come iniziare a usare questo database NoSQL flessibile.

PostgreSQL è un sistema di gestione di database oggetto-relazionale open-source che combina la potenza dei database relazionali con la flessibilità della programmazione orientata agli oggetti.

Scopri come l'architettura zero-ETL può rivoluzionare l'elaborazione dei dati eliminando le pipeline ETL e snellendo analisi dei dati e implementazione dell'IA.

L’architettura Medallion organizza i dati del lakehouse in livelli Bronze, Silver e Gold, ciascuno con le proprie garanzie di qualità. Scopri di cosa è responsabile ogni livello, come Silver e Gold vengono ricostruiti dai dati grezzi preservati quando cambiano schemi o logiche di business e quando due livelli sono la scelta migliore.

Esplora cinque alternative ad Airflow per l’orchestrazione dei dati con esempi di codice per creare, eseguire e visualizzare una semplice pipeline ETL.

YAML è un formato semplice ma potente per configurazioni, automazione e serializzazione dei dati. Scopri come funziona con esempi reali!

Preparati ai colloqui per AI engineer con domande su LLM, deployment dei modelli, design di sistema e applicazioni AI reali.

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