Articoli sui LLM

Il modello Flash ottimizzato per la velocità di Google sfida l’ammiraglia di Anthropic per il deep coding su workflow agentici, ragionamento, compiti multimodali e prezzi.

L’ultimo modello proprietario di Cursor, Composer 2.5, aggiunge feedback RL mirati, più task sintetici di training e prezzi per token inferiori rispetto ai modelli di frontiera.

Una roadmap strutturata per imparare l’AI da zero, con i migliori corsi e risorse: dalle basi di Python ai LLM e all’AI agentica.

Il Thinking Machines Lab di Mira Murati ha costruito un modello che ascolta e parla allo stesso tempo. Analizziamo le funzionalità e lo confrontiamo con GPT-Realtime-2.

Scopri Claude Sonnet 4.5, il “miglior modello di coding al mondo”. Esplora nuove funzionalità, casi d’uso, benchmark e risultati dei test, oltre a uno sguardo al Claude Agents SDK e a Claude Imagine.

Il modello SubQ di Subquadratic dichiara una finestra da 12M token, efficienza 52× e prestazioni da frontier. Ecco come funziona l’architettura SSA e cosa dicono davvero i benchmark.

Confronta GPT-5.5 di OpenAI e Gemini 3.1 Pro di Google su coding, reasoning, benchmark agentici, prezzi e limiti di contesto per aiutarti a scegliere il modello giusto.

Scopri le funzionalità di DeepSeek V4, i prezzi e l'efficienza del contesto da 1M. Confrontiamo i benchmark di V4 Pro e Flash con modelli d'avanguardia come GPT-5.5 e Opus 4.7.

Un confronto diretto tra DeepSeek V4 Flash, GPT-5.4 Mini e GPT-5.4 Nano su benchmark, prezzi e casi d’uso pratici.

Confronta Claude Opus 4.7 di Anthropic e DeepSeek V4 su benchmark, prezzi, coding agentico e reasoning. Scopri quale modello si adatta al tuo workflow.

DeepSeek V4 costa il 98% in meno di GPT-5.5 Pro, ma riesce a competere? Confrontiamo i due modelli su coding agentico, ragionamento su contesti lunghi e prezzi per aiutarti a scegliere

Un confronto diretto tra GPT-5.5 di OpenAI e Claude Opus 4.7 di Anthropic su coding, ragionamento, visione, uso degli strumenti e prezzi.