Articoli sui LLM

Il V4.1 Flash open-weight di DeepSeek eguaglia Gemini 3.8 Flash nei benchmark di coding agentico a un terzo del prezzo. Confrontiamo specifiche, costi e un test pratico di build.

Due modelli di frontiera sono arrivati allo stesso prezzo di listino, e la tabella di OpenAI e l’indice indipendente non concordano su chi sia in testa.

Fable 5.1 mantiene il listino di Fable 5 ma riduce le letture della cache del 75%, e ora supera Claude Opus 5 in ogni benchmark pubblicato da Anthropic.

Introduction to LLMs in Python di DataCamp conquista il primo posto — ecco la classifica completa di 8 corsi sui large language model che puoi iniziare quest’anno.

Il corso LLMOps Concepts di DataCamp conquista la vetta — ecco la classifica completa di 7 corsi LLMOps che puoi iniziare quest’anno.

Confrontiamo Opus 4.7 e Gemini 3.1 Pro su coding, ragionamento, benchmark agentici, prezzi e limiti di contesto per aiutarti a scegliere il modello giusto.

Un confronto diretto tra Claude Opus 4.8 di Anthropic e GPT-5.5 di OpenAI su coding, reasoning, attività agentiche e prezzi.

I nuovi modelli di Z.ai e Alibaba competono per lo stesso segmento. GLM-5.3-Flash guida i benchmark di coding condivisi ed è attivo; Qwen3.8-Flash-Next è l’anteprima leggera di Qwen4 con un’API in coda.

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Grok 4.6 costa meno di Claude Opus 5 a $2/$6 contro $5/$25, ma Opus 5 resta in testa su Elo per lavoro di conoscenza e nel nostro test dello shader aurora. Ecco chi dovrebbe usare cosa.

Grok 4.6 e GPT-5.6 Sol ottengono lo stesso 61 sull’Artificial Analysis Intelligence Index, quindi la vera decisione riguarda la forma dei costi, la dimensione del contesto e i turni per task.

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