Dall’ingegneria alla Data Science e all’AI: il percorso di Ebuka su DataCamp

Costruire le basi in Data Science e AI

Ebuka ha completato oltre 50 corsi, concentrandosi soprattutto sulla programmazione in Python e sulle applicazioni dell’AI. Ha ottenuto più di 325.000 xp su Datacamp. Tra tutti, aveva un corso preferito che consiglierebbe agli altri.

• Fine-Tuning LLMs with Python: Questo corso gli ha fornito competenze pratiche nello sviluppo di AI, permettendogli di creare soluzioni innovative come il suo agente di raccomandazione per i viaggi. Con queste abilità è riuscito a collaborare con organizzazioni come Ondena su progetti di data science e ha sviluppato un sofisticato agente di raccomandazione per i viaggi sfruttando le sue competenze di AI.

Un’esperienza di apprendimento che funziona

Ciò che ha reso DataCamp speciale per Ebuka è stato il suo approccio strutturato e di supporto. Ha apprezzato in particolare:

• Apprendimento a piccole dosi: Le brevi lezioni video da 3 minuti, seguite da esercizi pratici, hanno reso accessibili e gestibili concetti complessi.
• Progetti reali: La possibilità di lavorare su progetti in scenari industriali lo ha aiutato ad applicare concretamente le conoscenze e a costruire un portfolio. Lavorare nell’ambiente "Data Lab" di DataCamp gli ha permesso di collaborare ai progetti e condividere pubblicamente il suo lavoro, ottenendo feedback ed esposizione preziosi.

Dalla triennale al master

Completare corsi, certificazioni e mettere insieme un portfolio con Datacamps ha aiutato Ebuka a distinguersi tra i candidati al suo programma di master. È stato ammesso al programma di Data Science e AI per la manifattura, che rappresenta la fusione perfetta tra il suo background ingegneristico e le nuove competenze di data science. Ebuka è entusiasta di ciò che Datacamp lo ha aiutato a realizzare e continua a usarlo per migliorare ulteriormente le sue competenze.