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इंजीनियरिंग से डेटा साइंस और एआई तक: इबुक्का की DataCamp यात्रा

जानें कि कैसे Datacamp पर कोर्स, सर्टिफिकेशन पूरे करने और पोर्टफोलियो बनाने से इबुक्का को अपने मास्टर'स प्रोग्राम के आवेदकों में अलग पहचान मिली।
Matt David
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2017 में DataCamp खोजने से पहले, इबुक्का मैकेनिकल इंजीनियरिंग के छात्र थे जो स्नातक के नजदीक थे और अपने क्षेत्र में डेटा कौशल के बढ़ते महत्व को पहचानते थे। उनका लक्ष्य मैन्युफैक्चरिंग के लिए डेटा साइंस और एआई के मास्टर'स प्रोग्राम में प्रवेश पाना था।

क्योंकि उनका प्रोग्रामिंग बैकग्राउंड बहुत मजबूत नहीं था, उन्हें ऐसा प्लेटफ़ॉर्म चाहिए था जो इंजीनियरिंग और डेटा साइंस के बीच की खाई पाटने में मदद कर सके। कई ऑनलाइन लर्निंग विकल्पों की पड़ताल करने के बाद, उन्हें DataCamp का तरीका खास तौर पर सुलभ लगा।

जिनका प्रोग्रामिंग बैकग्राउंड मजबूत नहीं है, उनके लिए DataCamp वाकई शुरुआती-अनुकूल है। आप कुछ वीडियो देखते हैं और तुरंत अभ्यास करते हैं — मैं तेजी से सीख पाया।

Ebuka Nwafornso, Graduate Student at University College Dublin

डेटा साइंस और एआई में नींव बनाना

इबुक्का ने 50 से अधिक कोर्स पूरे किए, जिनका फोकस मुख्य रूप से Python प्रोग्रामिंग और एआई अनुप्रयोगों पर था। उन्होंने Datacamp पर 325,000 से अधिक xp अर्जित किए हैं। इतने सारे कोर्स में से उनका एक पसंदीदा कोर्स भी रहा जिसे वे दूसरों को सुझाते हैं।

  • Fine-Tuning LLMs with Python: इस कोर्स ने उन्हें एआई विकास में व्यावहारिक कौशल दिए, जिनकी मदद से उन्होंने अपने ट्रैवल रिकमेंडेशन एजेंट जैसे नवोन्मेषी समाधान बनाए। इन कौशलों के साथ उन्होंने Ondena जैसे संगठनों के साथ डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स पर सहयोग किया और अपनी एआई क्षमताओं का उपयोग करते हुए एक उन्नत ट्रैवल रिकमेंडेशन एजेंट विकसित किया।

सीखने के संसाधनों की विशाल विविधता अलग-अलग विषयों और क्षेत्रों को कवर करती है। प्लेटफ़ॉर्म पर हर किसी के लिए कुछ न कुछ है।

Ebuka Nwafornso, Graduate Student at University College Dublin

ऐसा सीखने का अनुभव जो काम करता है

इबुक्का के लिए DataCamp की खासियत उसका संरचित और सहायक दृष्टिकोण था। उन्होंने खास तौर पर इन बातों की कद्र की:

  • बाइट-साइज़्ड लर्निंग: छोटे, 3 मिनट के वीडियो लेसन और उनके बाद हैंड्स-ऑन एक्सरसाइज ने जटिल अवधारणाओं को सुगम और संभालने योग्य बनाया।
  • रियल-वर्ल्ड प्रोजेक्ट्स: इंडस्ट्री-सिनारियो प्रोजेक्ट्स पर काम करने के अवसर ने उन्हें अपने ज्ञान को व्यावहारिक रूप से लागू करने और पोर्टफोलियो बनाने में मदद की। DataCamp के वर्कस्पेस वातावरण “Data Lab” में काम करने से वे प्रोजेक्ट्स पर सहयोग कर सके और अपना काम सार्वजनिक रूप से साझा कर पाए, जिससे मूल्यवान फीडबैक और पहचान मिली।

DataCamp ट्रेनिंग व्हील्स वाली साइकिल जैसा है। यह आपको गिरने या उलझने नहीं देता, इसलिए यह शुरुआती लोगों के लिए बिल्कुल उपयुक्त है।

Ebuka Nwafornso, Graduate Student at University College Dublin

बैचलर्स से मास्टर्स तक

Datacamps पर कोर्स, सर्टिफिकेशन पूरे करने और पोर्टफोलियो बनाने से इबुक्का को अपने मास्टर'स प्रोग्राम के आवेदकों के बीच अलग पहचान मिली। उन्हें मैन्युफैक्चरिंग के लिए डेटा साइंस और एआई के प्रोग्राम में प्रवेश मिला, जो उनकी इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि और नई डेटा साइंस क्षमताओं का बेहतरीन संगम है। इबुक्का Datacamp की मदद से अपनी उपलब्धियों को लेकर उत्साहित हैं और आगे भी इससे अपने कौशल निखारते रहते हैं।

Datacamp ही वह रास्ता था जिससे मुझे मेरा मास्टर्स प्रोग्राम मिला!

Ebuka Nwafornso, Graduate Student at University College Dublin
Matt David

लेखक

Matt David

मैट ने दुनिया भर में हजारों लोगों को डेटा कौशल सिखाए हैं। उन्हें ऐसे उत्पादों और सामग्रियों पर काम करना पसंद है जो सभी के लिए डेटा पर मिलकर काम करना आसान बनाते हैं।

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