Da borsista a data scientist: il percorso di Segun Umoru su DataCamp

Costruire competenze in Data Science e AI

Segun ha completato oltre 30 corsi, concentrandosi soprattutto sulla programmazione in Python e sulle applicazioni di AI. Su Datacamp ha ottenuto oltre 140.000 xp. Due corsi in particolare gli sono piaciuti molto e li consiglierebbe agli altri.

• Data Governance: Segun ha costruito solide basi in etica dei dati, qualità e gestione, applicabili al lavoro in organizzazioni piccole e grandi. Gli ha cambiato la prospettiva e ritiene che sarebbe prezioso per chiunque lavori nella data science.
• Developing AI Applications: Segun ha acquisito competenze in tecnologie moderne come Hugging Face, LangChain e l'uso delle API di OpenAI. Questo corso gli ha permesso di andare oltre la semplice analisi dei dati e diventare un ingegnere in grado di creare app AI. Vuole che anche altri raggiungano questo livello.

Un'esperienza di apprendimento trasformativa

A colpire Segun di DataCamp non è stato solo il curriculum completo, ma l'approccio pratico e reale all'apprendimento. Ha apprezzato la community, la possibilità di usare l'app mobile per esercitarsi ovunque, ma ci sono due aspetti della piattaforma che ha voluto mettere in evidenza.

• Apprendimento interattivo: I progetti pratici e il formato di domande a scelta multipla si sono rivelati preziosi sia per sviluppare competenze pratiche che per prepararsi ai colloqui.
• Apprendimento guidato da esperti: Non solo ha apprezzato che i corsi fossero creati da esperti che lavorano in Microsoft e Google, ma ha anche partecipato regolarmente ai webinar e ai cod

Dalla teoria all'impatto reale

La vera misura del successo di Segun sta in come ha applicato le conoscenze acquisite su DataCamp per creare soluzioni significative. Il suo risultato più notevole è stato lo sviluppo di un chatbot basato su AI, utilizzando OpenAI e LangChain, per aiutare persone con disabilità a compilare moduli governativi. Questo progetto ha dimostrato perfettamente l'applicazione pratica del suo apprendimento in AI e prompt engineering.

Anche la sua traiettoria professionale è stata altrettanto impressionante. Segun è passato da data analyst a data scientist, arrivando infine a ottenere un ruolo di consulenza presso Craft Study, un'azienda con sede nel Regno Unito. Lì ha applicato la sua esperienza per ottimizzare le strategie di retention dei clienti e il rilascio delle funzionalità, ottenendo una notevole riduzione del 25% nell'uso delle risorse.

Restituire il favore: da studente a docente

Oggi, per Segun il cerchio si è chiuso: ora lavora lui stesso come docente di data science. Fa da mentor agli studenti e incorpora l'approccio di apprendimento basato sui progetti di DataCamp nella sua metodologia didattica. Aiutando più persone a vivere l'esperienza trasformativa di diventare competenti in dati e AI.