Vom Stipendiaten zum Datenwissenschaftler: Segun Umorus DataCamp-Reise

Aufbau von Data Science und KI-Fähigkeiten

Segun absolvierte über 30 Kurse, die sich vor allem mit Python-Programmierung und KI-Anwendungen befassten. Er hat auf dem DataCamp über 140.000xp verdient. Besonders zwei Kurse haben es ihm angetan und er würde sie weiter empfehlen.

• Data Governance: Segun hat sich eine solide Grundlage in den Bereichen Datenethik, -qualität und -management erarbeitet, die er in kleinen und großen Organisationen anwenden kann. Es hat seine Perspektive verändert und er denkt, dass es für jeden, der in der Datenwissenschaft arbeitet, wertvoll wäre.
• Entwicklung von KI-Anwendungen: Segun erwarb Fachwissen über moderne Technologien wie Hugging Face, LangChain und die Nutzung der APIs von OpenAI. Dieser Kurs ermöglichte es ihm, über die reine Datenanalyse hinauszugehen und ein Ingenieur zu werden, der KI-Apps entwickeln kann. Er möchte, dass auch andere diese Fähigkeit erlangen.

Eine transformative Lernerfahrung

Was Segun am DataCamp reizte, war nicht nur der umfassende Lehrplan, sondern auch der praktische, praxisnahe Ansatz der Plattform. Er liebte die Community und die Möglichkeit, die mobile App zu nutzen, um seine Praxis unterwegs fortzuführen, aber er hat zwei Lieblingsteile der Plattform, die er hervorheben möchte.

• Interaktives Lernen: Die praktischen Projekte und das Multiple-Choice-Fragen- und Antwortformat der Plattform waren von unschätzbarem Wert, sowohl für die Entwicklung praktischer Fähigkeiten als auch für die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche.
• Expertengeleitetes Lernen: Ihm gefiel nicht nur, dass die Kurse von Experten bei Microsoft und Google erstellt wurden, sondern er nahm auch regelmäßig an den Webinaren und Cod

Von der Theorie zur Wirkung in der realen Welt

Der wahre Maßstab für Seguns Erfolg liegt darin, wie er sein DataCamp-Wissen angewandt hat, um sinnvolle Lösungen zu schaffen. Seine bemerkenswerteste Leistung war die Entwicklung eines KI-gesteuerten Chatbots, der OpenAI und LangChain nutzt, um Menschen mit Behinderungen beim Ausfüllen von Behördenformularen zu helfen. Dieses Projekt demonstrierte perfekt die praktische Anwendung seines Lernens in KI und Souffleurtechnik.

Seine Karriere ist ebenso beeindruckend. Segun wechselte vom Datenanalysten zum Datenwissenschaftler und erhielt schließlich eine Stelle als Berater bei Craft Study, einem Unternehmen mit Sitz in Großbritannien. Dort setzte er sein Fachwissen ein, um Kundenbindungsstrategien und die Bereitstellung von Funktionen zu optimieren und erreichte eine bemerkenswerte Reduzierung des Ressourcenverbrauchs um 25 %.

Nach vorne zahlen: Vom Schüler zum Ausbilder

Heute schließt sich für Segun der Kreis - er arbeitet jetzt selbst als Ausbilder für Data Science. Er ist Mentor für Schüler und integriert den projektbasierten Lernansatz von DataCamp in seine eigene Lehrmethode. Mehr Menschen zu helfen, die transformative Erfahrung zu machen, mit Daten und KI umgehen zu können.