De l'étudiant boursier au scientifique des données : Le parcours de Segun Umoru à DataCamp

Renforcer les compétences en science des données et en IA

Segun a ensuite suivi plus de 30 cours, principalement axés sur la programmation Python et les applications de l'IA. Il a gagné plus de 140 000xp sur DataCamp. Deux cours en particulier lui ont plu et il les recommanderait à d'autres.

• Gouvernance des données : Segun a construit une base solide en matière d'éthique, de qualité et de gestion des données, applicable au travail dans les petites et grandes organisations. Cela a changé son point de vue et il pense que cela pourrait être utile à toute personne travaillant dans la science des données.
• Développer des applications d'IA : Segun a acquis une expertise dans les technologies modernes telles que Hugging Face, LangChain, et l'utilisation des API d'OpenAI. Ce cours lui a permis d'aller au-delà de la simple analyse de données et de devenir un ingénieur capable de créer des applications d'IA. Il souhaite que d'autres deviennent également capables de le faire.

Une expérience d'apprentissage transformatrice

Ce qui a attiré Segun à DataCamp, ce n'est pas seulement le programme d'études complet, c'est l'approche pratique et concrète de l'apprentissage. Il a aimé la communauté et la possibilité d'utiliser l'application mobile pour poursuivre sa pratique en déplacement, mais il a deux aspects de la plateforme qu'il souhaite mettre en avant.

• Apprentissage interactif : Les projets pratiques de la plateforme et le format des questions-réponses à choix multiples se sont révélés inestimables pour le développement des compétences pratiques et la préparation aux entretiens.
• Apprentissage dirigé par des experts : Non seulement il a apprécié que les cours soient créés par des experts travaillant chez Microsoft et Google, mais il a aussi participé régulièrement aux webinaires et aux codéclarations de DataCamp.

De la théorie à l'impact dans le monde réel

La véritable mesure du succès de Segun réside dans la manière dont il a appliqué ses connaissances acquises lors du DataCamp pour créer des solutions significatives. Sa réalisation la plus remarquable a été le développement d'un chatbot doté d'une IA utilisant OpenAI et LangChain pour aider les personnes handicapées à remplir des formulaires gouvernementaux. Ce projet a parfaitement démontré l'application pratique de son apprentissage en IA et en ingénierie rapide.

La trajectoire de sa carrière est tout aussi impressionnante. Segun est passé d'analyste de données à scientifique de données, pour finalement obtenir un poste de consultant auprès de Craft Study, une entreprise basée au Royaume-Uni. Il y a mis à profit son expertise pour optimiser les stratégies de fidélisation de la clientèle et le déploiement des fonctionnalités, ce qui a permis une réduction remarquable de 25 % de l'utilisation des ressources.

Payer pour faire avancer les choses : De l'étudiant à l'instructeur

Aujourd'hui, Segun a bouclé la boucle et travaille lui-même en tant qu'instructeur en science des données. Il encadre les étudiants et intègre l'approche d'apprentissage par projet de DataCamp dans sa propre méthodologie d'enseignement. Aider un plus grand nombre de personnes à vivre l'expérience transformatrice de devenir compétent en matière de données et d'IA.