De Becario a Científico de Datos: El viaje a DataCamp de Segun Umoru

Desarrollar habilidades en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Segun llegó a completar más de 30 cursos, centrándose principalmente en la programación Python y las aplicaciones de IA. Ha ganado más de 140.000xp en Datacamp. Dos cursos en particular le encantaron y los recomendaría a otros.

• Gobernanza de datos: Segun construyó una sólida base en ética, calidad y gestión de datos aplicable al trabajo en pequeñas y grandes organizaciones. Cambió su perspectiva y cree que sería valioso para cualquiera que trabaje en la ciencia de datos.
• Desarrollo de aplicaciones de IA: Segun adquirió experiencia en tecnologías modernas como Hugging Face, LangChain y el uso de las API de OpenAI. Este curso le permitió ir más allá del mero análisis de datos y convertirse en un ingeniero capaz de crear aplicaciones de IA. Quiere que los demás también lleguen a ser así de capaces.

Una experiencia de aprendizaje transformadora

Lo que atrajo a Segun a DataCamp no fue sólo el completo plan de estudios, sino el enfoque práctico y realista del aprendizaje que ofrece la plataforma. Le encantó la comunidad, poder utilizar la aplicación móvil para continuar con su consulta sobre la marcha, pero tiene dos partes favoritas de la plataforma que quería destacar.

• Aprendizaje interactivo: Los proyectos prácticos de la plataforma y el formato de preguntas y respuestas de opción múltiple resultaron muy valiosos tanto para el desarrollo de habilidades prácticas como para la preparación de entrevistas.
• Aprendizaje dirigido por expertos: No sólo le encantó que los cursos estuvieran creados por expertos que trabajan en Microsoft y Google, sino que además participaba regularmente en los seminarios web de DataCamp y en los cod

De la teoría al impacto en el mundo real

La verdadera medida del éxito de Segun reside en cómo ha aplicado sus conocimientos de DataCamp para crear soluciones significativas. Su logro más notable fue el desarrollo de un chatbot basado en IA que utiliza OpenAI y LangChain para ayudar a las personas discapacitadas a rellenar formularios gubernamentales. Este proyecto demostró perfectamente la aplicación práctica de su aprendizaje en IA e ingeniería rápida.

Su trayectoria profesional ha sido igualmente impresionante. Segun pasó de analista de datos a científico de datos, y finalmente consiguió un puesto de consultor en Craft Study, una empresa con sede en el Reino Unido. Allí, aplicó su experiencia para optimizar las estrategias de retención de clientes y el despliegue de funciones, logrando una notable reducción del 25% en el uso de recursos.

Retribuir: De Estudiante a Instructor

En la actualidad, Segun ha cerrado el círculo y trabaja como instructor de ciencia de datos. Es mentor de estudiantes e incorpora el enfoque de aprendizaje basado en proyectos de DataCamp a su propia metodología docente. Ayudar a más personas a vivir la experiencia transformadora de adquirir destreza con los datos y la IA.