Vai al contenuto principale
DataCamp Donates
Storie degli studenti
Data Literacy

In primo piano: l’evangelista di DataCamp in Nigeria

Come Felix Ayoola, studente e graphic designer in Nigeria, ha aiutato oltre 1.500 persone ad accedere gratuitamente a una formazione sulle competenze in ambito dati.
Felix Ayoola's photo
Felix Ayoola
Aggiornato · 5 min leggi

Scopri con l'IA

ChatGPTClaudePerplexity

Crea il tuo account gratuito

Pratica and corso your progress.

Continua Con Google
Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.

Ho scoperto l’iniziativa di DataCamp dal loro post sul blog in cui cercavano partner non profit per rendere l’educazione alla data science accessibile a tutti. In origine volevo questa partnership per la mia community locale di data science all’AI+ Obafemi Awolowo University, ma non eravamo idonei perché non avevamo un sito web. Per fortuna eravamo una sotto-community di Data Science Nigeria, che era già coinvolta nell’iniziativa, quindi alla fine siamo riusciti ad avere accesso gratuito a DataCamp.

La data science è un settore in forte espansione e molti arrivano a dire che i dati sono il nuovo petrolio. L’opportunità offerta da DataCamp era troppo buona per lasciarsela sfuggire, così ho inoltrato il link di registrazione a tutte le community che conosco e che condividono la visione di dare ai giovani gli strumenti per acquisire competenze digitali. Alcune di queste community, come Ingressive For Good e il Google Developer Student Club dell’Obafemi Awolowo University, da allora sono diventate partner di DataCamp, e sono felice di vedere così tante persone imparare la data science grazie ai miei referral.

Mi piace in particolare usare DataCamp per la sua semplicità e per il modo in cui le lezioni sono suddivise. Ho approfondito la comprensione di librerie come pandas e Matplotlib. Ad oggi sto seguendo il mio quinto corso su DataCamp e posso dire che è stato un bel percorso. Le valutazioni sono le mie preferite: non sono troppo complesse e mi aiutano a ricordare e mettere in pratica le lezioni apprese con un approccio passo dopo passo.

Preferisco seguire i corsi la mattina presto, prima delle 6, perché mi permette di usare un abbonamento dati notturno a costo inferiore per seguire le lezioni. Una cosa che forse in Occidente non si considera del Nigeria e di altri Paesi africani è che l’accesso a Internet è tariffato a megabyte. Per questo è davvero encomiabile che DataCamp affronti anche questo ostacolo rendendo disponibili i video e le slide dei corsi per il download e la visione offline. Insieme all’app mobile completa e alla loro generosa donazione di migliaia di abbonamenti a comunità svantaggiate, DataCamp sta rendendo molto più semplice per i cittadini dei Paesi in via di sviluppo ottenere comunque una formazione di livello mondiale in data science, anche quando un computer e l’accesso a Internet non sono a portata di mano.

L’impatto di DataCamp sulla mia community è stato enorme e invito gli altri a cogliere questa straordinaria opportunità. — Felix Ayoola

Come graphic designer, ciò che mi interessa davvero della data science è che è applicabile in ogni campo. Anzi, penso che tutti dovrebbero impararne le basi, indipendentemente dal proprio settore o ambito. Faccio un caso d’uso di graphic design per dimostrarlo: quando ho iniziato a progettare, ho imparato da autodidatta, quindi non ho potuto apprendere prima le basi e ho semplicemente usato gli strumenti che trovavo, come remove.bg per rimuovere gli sfondi dalle immagini. Capire la data science mi ha aiutato ad apprezzare i siti che abbinano i font, creano palette di colori e altri fantastici strumenti di graphic design alimentati dalla data science. Per iniziare con la data science, il corso Understanding Data Science di DataCamp è un ottimo punto di partenza.

Mi interessa molto come usare la data science per creare grafici per il design: salvare le figure di Matplotlib in formato .svg consente di modificarle con software di grafica vettoriale come Adobe Illustrator o Figma. Sto passando al product design e, nel farlo, ho visto come i dati vengono usati per creare prodotti che risolvono problemi, come il motore di raccomandazione di Netflix. La data science è uno strumento potente per creare grafiche straordinarie e ci sono enormi opportunità per sfruttarla al massimo per incrementare profitto e impatto.

Usando le competenze apprese su DataCamp, ho scritto un thread su Twitter su Come diventare Data Analyst, Data Scientist o Machine Learning Engineer entro la fine del 2020. L’impatto di DataCamp sulla mia community è stato enorme e invito gli altri a cogliere questa straordinaria opportunità. Grazie, DataCamp!

Se conosci un’organizzazione non profit che potrebbe beneficiare di abbonamenti gratuiti a DataCamp, contatta giveaway@datacamp.com.

Felix ha aiutato oltre 1.500 nigeriani ad accedere gratuitamente a DataCamp. È uno studente del quarto anno di ingegneria chimica all’Obafemi Awolowo University in Nigeria e vuole creare prodotti che sfruttino data science e product design per risolvere problemi sociali e di business. È molto interessato ad aiutare le persone a entrare nell’ecosistema tech e a metterle in contatto con le risorse giuste. Puoi trovarlo su tutti i social come @ayoolafelix.

Argomenti
DataCamp Donates
Storie degli studenti
Data Literacy
Correlato

blog

Che cos'è Snowflake? Guida per principianti alla piattaforma dati cloud

Esplora le basi di Snowflake, la piattaforma dati cloud. Scopri la sua architettura, le sue funzionalità e come integrarla nelle tue pipeline di dati.
Tim Lu's photo

Tim Lu

12 min

blog

Tokenizzazione nel NLP: come funziona, sfide e casi d'uso

Guida al preprocessing NLP nel machine learning. Copriamo spaCy, i transformer di Hugging Face e come funziona la tokenizzazione in casi d'uso reali.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

10 min

blog

I 15 migliori server MCP remoti che ogni AI builder dovrebbe conoscere nel 2026

Scopri i 15 migliori server MCP remoti che stanno trasformando lo sviluppo AI nel 2026. Scopri come migliorano automazione, ragionamento, sicurezza e velocità dei workflow.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 min

Mostra altro