Tôi biết đến chương trình tặng quà của DataCamp qua bài viết trên blog của họ, kêu gọi hợp tác với các tổ chức phi lợi nhuận để đưa giáo dục khoa học dữ liệu đến với mọi người. Ban đầu, tôi muốn hợp tác cho cộng đồng khoa học dữ liệu địa phương của mình tại AI+ Đại học Obafemi Awolowo, nhưng chúng tôi không đủ điều kiện vì không có website. May mắn thay, chúng tôi là một tiểu cộng đồng của Data Science Nigeria, tổ chức đã tham gia chương trình tặng quà, nên cuối cùng chúng tôi vẫn nhận được quyền truy cập miễn phí vào DataCamp.
Khoa học dữ liệu đang bùng nổ và nhiều người thậm chí còn nói dữ liệu là dầu mỏ mới. Cơ hội do DataCamp mang đến quá tốt để bỏ lỡ, vì vậy tôi đã chuyển tiếp liên kết đăng ký đến tất cả các cộng đồng mà tôi biết cùng chung tầm nhìn trao quyền cho người trẻ trang bị kỹ năng số. Một số cộng đồng, như Ingressive For Good và Google Developer Student Club Đại học Obafemi Awolowo, từ đó đã trở thành đối tác của DataCamp, và tôi rất vui khi thấy nhiều người học khoa học dữ liệu thông qua các giới thiệu của mình.
Tôi đặc biệt thích sử dụng DataCamp vì sự đơn giản và cách các bài học được chia nhỏ. Tôi đã hiểu sâu hơn về các thư viện như pandas và Matplotlib. Tính đến hôm nay, tôi đang học khóa thứ năm trên DataCamp và có thể nói đó là một hành trình tuyệt vời. Tôi thích nhất là các bài đánh giá—chúng không quá phức tạp và giúp tôi ghi nhớ, thực hành các bài học theo từng bước.
Tôi thích học vào sáng sớm trước 6 giờ vì có thể dùng gói dữ liệu nửa đêm giá rẻ để học. Một điều mà người phương Tây có thể không nhận ra về Nigeria và các nước châu Phi khác là truy cập Internet được tính phí theo megabyte. Vì vậy, thật đáng khen ngợi khi DataCamp giải quyết rào cản này bằng cách cho phép tải xuống video và slide của khóa học để xem ngoại tuyến. Kết hợp với ứng dụng di động đầy đủ tính năng và việc hào phóng tặng hàng nghìn gói thuê bao cho các cộng đồng khó khăn, DataCamp đang giúp công dân các quốc gia đang phát triển dễ dàng tiếp cận đào tạo khoa học dữ liệu đẳng cấp thế giới, ngay cả khi máy tính và Internet nằm ngoài tầm với.
Tác động của DataCamp đến cộng đồng của tôi là rất lớn, và tôi khuyến khích mọi người tận dụng cơ hội tuyệt vời này. — Felix Ayoola
Với tư cách là một nhà thiết kế đồ họa, điều khiến tôi hứng thú nhất về khoa học dữ liệu là tính ứng dụng trong mọi lĩnh vực. Thực tế, tôi nghĩ ai cũng nên học những điều căn bản về khoa học dữ liệu, bất kể chuyên ngành hay lĩnh vực của bạn. Xin nêu một tình huống trong thiết kế đồ họa để minh họa: Khi mới bắt đầu thiết kế, tôi tự học, nên không được học những nền tảng trước mà chỉ đơn giản dùng các công cụ mình tìm thấy, như remove.bg để xóa nền ảnh. Hiểu về khoa học dữ liệu giúp tôi trân trọng các website ghép cặp phông chữ, tạo bảng màu, và những công cụ thiết kế đồ họa tuyệt vời khác được vận hành bởi khoa học dữ liệu. Để bắt đầu thuận lợi với khoa học dữ liệu, khóa học Hiểu về Khoa học Dữ liệu của DataCamp là một điểm xuất phát rất tốt.
Tôi đặc biệt quan tâm cách dùng khoa học dữ liệu để tạo biểu đồ phục vụ thiết kế đồ họa; lưu hình Matplotlib ở định dạng .svg cho phép chỉnh sửa bằng các phần mềm vector như Adobe Illustrator hoặc Figma. Tôi đang chuyển hướng sang thiết kế sản phẩm và trong quá trình đó, tôi thấy dữ liệu được dùng để tạo ra những sản phẩm giải quyết vấn đề, như công cụ gợi ý của Netflix. Khoa học dữ liệu là công cụ mạnh mẽ để tạo nên đồ họa ấn tượng, và có vô vàn cơ hội tận dụng khoa học dữ liệu để tối đa hóa lợi nhuận và tác động.
Vận dụng kỹ năng học được trên DataCamp, tôi đã viết một chuỗi tweet về Cách trở thành Nhà phân tích dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu hoặc Kỹ sư Học máy trước khi kết thúc năm 2020. Tác động của DataCamp đến cộng đồng của tôi là rất lớn, và tôi kêu gọi mọi người nắm bắt cơ hội tuyệt vời này. Cảm ơn DataCamp!
Nếu bạn biết một tổ chức phi lợi nhuận có thể tận dụng các gói thuê bao miễn phí của DataCamp, vui lòng liên hệ giveaway@datacamp.com.
Felix đã giúp hơn 1.500 người Nigeria được truy cập miễn phí vào DataCamp. Anh là sinh viên năm tư ngành kỹ thuật hóa học tại Đại học Obafemi Awolowo ở Nigeria, mong muốn xây dựng các sản phẩm tận dụng khoa học dữ liệu và thiết kế sản phẩm để giải quyết các vấn đề xã hội và kinh doanh. Anh đặc biệt quan tâm đến việc giúp mọi người gia nhập hệ sinh thái công nghệ và kết nối họ với nguồn lực. Bạn có thể tìm thấy anh trên các nền tảng mạng xã hội với tên @ayoolafelix.
