मैंने DataCamp की यह गिवअवे पहल उनके ब्लॉग पोस्ट से जानी, जिसमें वे डेटा साइंस शिक्षा सभी तक पहुँचाने के लिए गैर-लाभकारी भागीदारों की तलाश कर रहे थे। शुरू में मैं यह साझेदारी अपनी लोकल डेटा साइंस कम्युनिटी AI+ Obafemi Awolowo University के लिए चाहता था, लेकिन हमारी वेबसाइट न होने की वजह से हम पात्र नहीं थे। सौभाग्य से, हम Data Science Nigeria के उप-समूह थे, जो पहले से ही इस गिवअवे में शामिल था, इसलिए अंततः हमें DataCamp का निःशुल्क एक्सेस मिल गया।
डेटा साइंस तेजी से बढ़ता हुआ क्षेत्र है और कई लोग तो यह भी कहते हैं कि डेटा नया तेल है। DataCamp का अवसर इतना आकर्षक था कि इसे छोड़ना मुश्किल था, इसलिए मैंने पंजीकरण लिंक उन सभी समुदायों को भेज दिया जो युवाओं को डिजिटल स्किल्स सिखाने के विज़न को साझा करते हैं। कुछ समुदाय, जैसे Ingressive For Good और Google Developer Student Club Obafemi Awolowo University, बाद में DataCamp के भागीदार बन गए, और मेरी सिफारिशों से इतने लोगों को डेटा साइंस सीखते देखना मुझे खुशी देता है।
मुझे खास तौर पर DataCamp की सादगी और पाठों के विभाजन का तरीका पसंद है। मैंने pandas और Matplotlib जैसी लाइब्रेरीज़ को और गहराई से समझा है। आज की तारीख में मैं DataCamp पर अपना पाँचवाँ कोर्स कर रहा हूँ और कह सकता हूँ कि यह एक शानदार सफर रहा है। आकलन (assessments) मेरे पसंदीदा हैं—वे बहुत जटिल नहीं होते और सीखी हुई बातों को चरण-दर-चरण अभ्यास और याद रखने में मदद करते हैं।
मैं आम तौर पर सुबह 6 बजे से पहले कोर्स करता हूँ क्योंकि इससे मैं कम-कीमत वाली मिडनाइट डेटा सब्सक्रिप्शन का उपयोग कर पाता हूँ। एक बात जो पश्चिमी देशों के लोग नाइजीरिया और अफ्रीका के अन्य देशों के बारे में शायद नहीं जानते, वह यह है कि यहाँ इंटरनेट एक्सेस प्रति मेगाबाइट के हिसाब से चार्ज होता है। यही वजह है कि यह वाकई सराहनीय है कि DataCamp इस अतिरिक्त बाधा को ध्यान में रखकर अपने कोर्स के वीडियो और स्लाइड्स ऑफ़लाइन देखने के लिए डाउनलोड करने योग्य बनाता है। पूरी-विशेषताओं वाले मोबाइल ऐप और वंचित समुदायों को हजारों सब्सक्रिप्शन के उदार दान के साथ मिलकर, DataCamp विकासशील देशों के नागरिकों के लिए विश्व-स्तरीय डेटा साइंस ट्रेनिंग पाना काफी आसान बना रहा है—भले ही कंप्यूटर और इंटरनेट एक्सेस हाथ में न हो।
मेरे समुदाय पर DataCamp का प्रभाव बहुत बड़ा रहा है, और मैं दूसरों से भी आग्रह करता हूँ कि वे इस अद्भुत अवसर का लाभ उठाएँ। —Felix Ayoola
एक ग्राफिक डिज़ाइनर के रूप में, डेटा साइंस मुझे इसलिए खास लगती है क्योंकि यह हर क्षेत्र में लागू होती है। दरअसल, मेरा मानना है कि हर किसी को, चाहे आपका क्षेत्र कोई भी हो, डेटा साइंस की बुनियादी समझ अवश्य होनी चाहिए। इसका एक ग्राफिक डिज़ाइन उपयोग मामला दीजिए: जब मैंने डिज़ाइनिंग शुरू की, तो मैंने खुद सीखी थी, इसलिए बुनियादी बातें पहले नहीं सीख पाया और बस जो टूल्स मिले, जैसे बैकग्राउंड से तस्वीरें हटाने के लिए remove.bg, उनका इस्तेमाल करता रहा। डेटा साइंस समझने से मैंने उन वेबसाइटों और टूल्स की अहमियत समझी जो फ़ॉन्ट मैच करते हैं, रंग-पैलेट बनाते हैं, और अन्य बेहतरीन ग्राफिक डिज़ाइन टूल्स जो डेटा साइंस से संचालित होते हैं। डेटा साइंस में सहजता से प्रवेश करने के लिए DataCamp का Understanding Data Science कोर्स शुरू करने के लिए बेहतरीन जगह है।
मुझे यह जानने में खास दिलचस्पी है कि ग्राफिक डिज़ाइन के लिए प्लॉट बनाने में डेटा साइंस का इस्तेमाल कैसे किया जाए; Matplotlib फ़िगर्स को .svg फ़ॉर्मेट में सेव करने से उन्हें Adobe Illustrator या Figma जैसे वेक्टर सॉफ़्टवेयर में एडिट किया जा सकता है। मैं प्रोडक्ट डिज़ाइन की ओर बढ़ रहा हूँ और इस प्रक्रिया में मैंने देखा है कि समस्याएँ सुलझाने वाले प्रोडक्ट बनाने में डेटा का कैसे उपयोग होता है, जैसे Netflix का रिकमेंडेशन इंजन। डेटा साइंस अद्भुत ग्राफिक्स बनाने का शक्तिशाली उपकरण है, और लाभ तथा प्रभाव को अधिकतम करने के लिए डेटा साइंस का लाभ उठाने के अनंत अवसर हैं।
DataCamp पर सीखी गई स्किल्स का इस्तेमाल करते हुए, मैंने ट्विटर पर एक थ्रेड लिखा—साल 2020 के अंत से पहले Data Analyst, Data Scientist या Machine Learning Engineer कैसे बनें। मेरे समुदाय पर DataCamp का प्रभाव बहुत बड़ा रहा है, और मैं दूसरों से भी आग्रह करता हूँ कि वे इस अद्भुत अवसर का लाभ उठाएँ। धन्यवाद, DataCamp!
यदि आप किसी ऐसे गैर-लाभकारी संगठन को जानते हैं जो DataCamp की निःशुल्क सदस्यताओं का लाभ उठा सकता है, तो कृपया giveaway@datacamp.com पर संपर्क करें।
Felix ने 1,500+ नाइजीरियाई लोगों को DataCamp का निःशुल्क एक्सेस दिलाने में मदद की। वे नाइजीरिया के Obafemi Awolowo University में केमिकल इंजीनियरिंग के चौथे वर्ष के छात्र हैं, जो डेटा साइंस और प्रोडक्ट डिज़ाइन का उपयोग कर सामाजिक और व्यावसायिक समस्याएँ सुलझाने वाले प्रोडक्ट बनाना चाहते हैं। वे लोगों को टेक इकोसिस्टम में प्रवेश कराने और संसाधनों से जोड़ने में गहरी दिलचस्पी रखते हैं। आप उन्हें विभिन्न सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म्स पर @ayoolafelix के रूप में पा सकते हैं।