我是在 DataCamp 的博客文章中发现他们正在寻找非营利合作伙伴、让数据科学教育惠及所有人的订阅赠送活动的。本来我想为我所在的本地数据科学社区 AI+ 奥巴费米·阿沃洛沃大学争取这项合作，但由于我们没有网站而不符合资格。幸运的是，我们是Data Science Nigeria的子社区，而他们已经参与了赠送活动，所以我们最终也获得了 DataCamp 的免费访问权限。
数据科学是一个蓬勃发展的领域，甚至有人说数据是新的石油。DataCamp 提供的机会好得让人无法错过，因此我把注册链接转发给了所有我所知、同样致力于帮助青年掌握数字技能的社区。其中一些社区，如 Ingressive For Good 和 Google Developer Student Club 奥巴费米·阿沃洛沃大学，后来也成为了 DataCamp 的合作伙伴。我很高兴看到有这么多人通过我的推荐学习数据科学。
我特别喜欢使用 DataCamp，因为它简单易用，课程拆分得很合理。我对像 pandas 和 Matplotlib 这样的库有了更深入的理解。到目前为止，我正在学习 DataCamp 的第五门课程，可以说这一路体验很棒。我最喜欢测评——难度不高，却能以循序渐进的方式帮助我回顾并练习所学内容。
我喜欢在早上 6 点之前学习课程，因为这样我就可以使用更低成本的午夜流量套餐来上课。西方人可能不了解，在尼日利亚和非洲其他国家，互联网是按兆计费的。这也是为什么 DataCamp 提供课程视频和讲义下载以便离线观看，来帮助大家克服这一额外障碍，值得称赞。再加上功能完善的移动应用和他们向弱势社区慷慨捐赠成千上万份订阅，DataCamp 让发展中国家的公民即使没有电脑或稳定的互联网，也能更容易地获得世界一流的数据科学培训。
DataCamp 对我所在社区的影响非常巨大，我也敦促其他人把握这难得的机会。——Felix Ayoola
作为一名平面设计师，我对数据科学真正着迷之处在于它适用于各个领域。事实上，我认为无论您所处的行业或领域，每个人都应该学习数据科学的基础。以平面设计为例：我刚开始设计时是自学的，没能先系统学习基础，而是直接使用了手边的工具，比如用 remove.bg 去除背景。理解数据科学之后，我更能欣赏那些匹配字体、生成配色方案等由数据科学驱动的优秀平面设计工具。作为入门，DataCamp 的 Understanding Data Science 课程是很好的起点。
我对如何用数据科学为平面设计创建可视化非常感兴趣，将 Matplotlib 图形保存为 .svg 格式，就能用 Adobe Illustrator 或 Figma 这类矢量软件进行编辑。我正转向产品设计，在这个过程中，我看到了数据如何用于打造能解决问题的产品，例如 Netflix 的推荐引擎。数据科学是创作精彩图形的强大工具，也蕴藏着大量利用数据科学提升收益与影响力的机会。
借助我在 DataCamp 学到的技能，我在 Twitter 上写了一条长帖：如何在 2020 年结束前成为数据分析师、数据科学家或机器学习工程师。DataCamp 对我社区的影响非常巨大，我也敦促大家抓住这个难得的机会。谢谢你，DataCamp！
如果您知道哪家非营利组织可以充分利用 DataCamp 的免费订阅，请联系 [email protected]。
Felix 帮助 1,500 多名尼日利亚人获得了 DataCamp 的免费访问。他是尼日利亚奥巴费米·阿沃洛沃大学化学工程专业四年级学生，希望构建利用数据科学和产品设计来解决社会与商业问题的产品。他热衷于帮助人们进入科技生态，并为他们连接各类资源。您可以在各大社交媒体平台找到他：@ayoolafelix。
我是在 DataCamp 的博客文章中发现他们正在寻找非营利合作伙伴、让数据科学教育惠及所有人的订阅赠送活动的。本来我想为我所在的本地数据科学社区 AI+ 奥巴费米·阿沃洛沃大学争取这项合作，但由于我们没有网站而不符合资格。幸运的是，我们是Data Science Nigeria的子社区，而他们已经参与了赠送活动，所以我们最终也获得了 DataCamp 的免费访问权限。
数据科学是一个蓬勃发展的领域，甚至有人说数据是新的石油。DataCamp 提供的机会好得让人无法错过，因此我把注册链接转发给了所有我所知、同样致力于帮助青年掌握数字技能的社区。其中一些社区，如 Ingressive For Good 和 Google Developer Student Club 奥巴费米·阿沃洛沃大学，后来也成为了 DataCamp 的合作伙伴。我很高兴看到有这么多人通过我的推荐学习数据科学。
我特别喜欢使用 DataCamp，因为它简单易用，课程拆分得很合理。我对像 pandas 和 Matplotlib 这样的库有了更深入的理解。到目前为止，我正在学习 DataCamp 的第五门课程，可以说这一路体验很棒。我最喜欢测评——难度不高，却能以循序渐进的方式帮助我回顾并练习所学内容。
我喜欢在早上 6 点之前学习课程，因为这样我就可以使用更低成本的午夜流量套餐来上课。西方人可能不了解，在尼日利亚和非洲其他国家，互联网是按兆计费的。这也是为什么 DataCamp 提供课程视频和讲义下载以便离线观看，来帮助大家克服这一额外障碍，值得称赞。再加上功能完善的移动应用和他们向弱势社区慷慨捐赠成千上万份订阅，DataCamp 让发展中国家的公民即使没有电脑或稳定的互联网，也能更容易地获得世界一流的数据科学培训。
作为一名平面设计师，我对数据科学真正着迷之处在于它适用于各个领域。事实上，我认为无论您所处的行业或领域，每个人都应该学习数据科学的基础。以平面设计为例：我刚开始设计时是自学的，没能先系统学习基础，而是直接使用了手边的工具，比如用 remove.bg 去除背景。理解数据科学之后，我更能欣赏那些匹配字体、生成配色方案等由数据科学驱动的优秀平面设计工具。作为入门，DataCamp 的 Understanding Data Science 课程是很好的起点。
我对如何用数据科学为平面设计创建可视化非常感兴趣，将 Matplotlib 图形保存为 .svg 格式，就能用 Adobe Illustrator 或 Figma 这类矢量软件进行编辑。我正转向产品设计，在这个过程中，我看到了数据如何用于打造能解决问题的产品，例如 Netflix 的推荐引擎。数据科学是创作精彩图形的强大工具，也蕴藏着大量利用数据科学提升收益与影响力的机会。
借助我在 DataCamp 学到的技能，我在 Twitter 上写了一条长帖：如何在 2020 年结束前成为数据分析师、数据科学家或机器学习工程师。DataCamp 对我社区的影响非常巨大，我也敦促大家抓住这个难得的机会。谢谢你，DataCamp！
如果您知道哪家非营利组织可以充分利用 DataCamp 的免费订阅，请联系 [email protected]。
Felix 帮助 1,500 多名尼日利亚人获得了 DataCamp 的免费访问。他是尼日利亚奥巴费米·阿沃洛沃大学化学工程专业四年级学生，希望构建利用数据科学和产品设计来解决社会与商业问题的产品。他热衷于帮助人们进入科技生态，并为他们连接各类资源。您可以在各大社交媒体平台找到他：@ayoolafelix。