20 domande top sui JOIN in SQL per i colloqui

SQL, acronimo di Structured Query Language, è uno strumento potente per cercare tra grandi quantità di dati e restituire informazioni specifiche per l’analisi. Imparare SQL è fondamentale per chiunque aspiri a diventare data analyst, data engineer o data scientist, ed è utile in molti altri campi, come lo sviluppo web o il marketing.

Che tu sia in cerca di un nuovo lavoro per mettere alla prova le tue competenze in SQL o un responsabile delle assunzioni che sta per valutare un candidato per una posizione aperta, una cosa che non può mancare al colloquio sono le domande sui JOIN in SQL.

In SQL, un join è un’istruzione usata per combinare e recuperare record da due o più tabelle. Le tabelle SQL possono essere unite in base alla relazione tra le colonne di quelle tabelle.

In questo post ho raccolto le domande sui JOIN in SQL più frequenti. Esercitarti con queste domande ti aiuterà a prepararti al colloquio e a sentirti più sicuro quando ti chiederanno di questo concetto molto comune.

Pronti al test? Facciamo join insieme!

TL;DR: Punti chiave sui JOIN in SQL per i colloqui

• Esistono sei tipi principali di join in SQL: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN, SELF JOIN e CROSS JOIN.
• INNER JOIN restituisce solo le righe corrispondenti, mentre LEFT JOIN e RIGHT JOIN includono tutte le righe da un lato più le corrispondenze dall’altro.
• Temi avanzati da colloquio includono semi-join, anti-join e la differenza tra le clausole ON e WHERE nei join.
• Allenati a scrivere le query di join a mano: ai colloqui conta più l’approccio alla risoluzione dei problemi che ricordare la sintassi alla perfezione.
• Capisci quando usare ciascun tipo di join e come influisce sulle prestazioni, in particolare CROSS JOIN, che produce un prodotto cartesiano.

10 domande sui JOIN in SQL per principianti

1. Che cos’è un join?

Un join è una clausola SQL usata per combinare e recuperare record da due o più tabelle. Le tabelle SQL possono essere unite in base alla relazione tra le colonne di quelle tabelle. Dai un’occhiata al nostro tutorial sui join in SQL per conoscerli nei dettagli.

2. Quali sono i principali tipi di join?

Ci sono sei tipi principali di join:

• INNER JOIN
• LEFT JOIN
• RIGHT JOIN
• FULL JOIN
• SELF JOIN
• CROSS JOIN

3. Qual è la differenza tra LEFT JOIN e RIGHT JOIN?

Il LEFT JOIN restituisce tutti i record dalla tabella di sinistra e quelli corrispondenti dalla tabella di destra. Per le righe nella tabella di sinistra che non hanno corrispondenze nella tabella di destra, il risultato includerà valori NULL nelle colonne della tabella di destra.

Il RIGHT JOIN restituisce tutti i record dalla tabella di destra e quelli corrispondenti dalla tabella di sinistra. Per le righe nella tabella di destra che non hanno corrispondenze nella tabella di sinistra, il risultato includerà valori NULL nelle colonne della tabella di sinistra.

-- LEFT JOIN: tutti i dipendenti, inclusi quelli senza reparto
SELECT employees.name, departments.dept_name
FROM employees
LEFT JOIN departments
ON employees.dept_id = departments.dept_id;

-- RIGHT JOIN: tutti i reparti, inclusi quelli senza dipendenti
SELECT employees.name, departments.dept_name
FROM employees
RIGHT JOIN departments
ON employees.dept_id = departments.dept_id;

Per approfondire le sfumature, leggi la nostra guida SQL LEFT JOIN vs. LEFT OUTER JOIN.

4. Perché i join sono importanti nella gestione di SQL?

I join in SQL sono fondamentali per diversi motivi, tra cui:

• I JOIN in SQL sono metodi chiave per integrare più tabelle in modo che siano facili da leggere e analizzare.
• Forniscono un modo efficiente e accessibile per accedere e combinare le informazioni nel tuo database.
• L’uso dei JOIN può ridurre l’uso di dati e l’archiviazione nel database.

5. Che cos’è un OUTER JOIN?

Un OUTER JOIN restituisce valori corrispondenti e non corrispondenti da una o entrambe le tabelle. LEFT JOIN, RIGHT JOIN e FULL JOIN sono tutti tipi di OUTER JOIN. Per un confronto dettagliato, vedi il nostro tutorial SQL INNER JOIN vs. OUTER JOIN.

6. Che cos’è un INNER JOIN?

Un INNER JOIN restituisce solo i record che soddisfano una condizione di join definita in entrambe (o tutte) le tabelle. È il join predefinito in SQL.

7. Che cos’è un CROSS JOIN?

Un CROSS JOIN crea un prodotto cartesiano, cioè ogni riga della prima tabella è combinata con ogni riga della seconda tabella. Il risultato è un dataset in cui il numero di righe è pari al prodotto del numero di righe delle due tabelle.

8. È possibile fare il join di una tabella SQL con se stessa?

Sì, di solito si fa tramite il cosiddetto self-join. Un self-join è un tipo di JOIN usato per confrontare righe all’interno della stessa tabella. Diversamente dagli altri JOIN in SQL, che uniscono due o più tabelle, un self-join unisce una tabella con se stessa.

9. Qual è la differenza tra FULL JOIN e CROSS JOIN?

Un FULL JOIN restituisce tutti i record di entrambe le tabelle, incluse le righe corrispondenti in base alla condizione ON. Se non c’è corrispondenza, include comunque tutte le righe, riempiendo con valori NULL le colonne senza corrispondenza.

Al contrario, un CROSS JOIN restituisce tutte le combinazioni possibili di tutte le righe di entrambe le tabelle, producendo un prodotto cartesiano. Questo in genere porta a una tabella significativamente più grande rispetto al risultato di un FULL JOIN, perché non si basa su alcuna condizione per limitare l’output.

10. Qual è lo scopo di usare alias nei JOIN in SQL?

Man mano che le query si fanno più complesse, i nomi possono diventare lunghi e poco maneggevoli. Per rendere il tutto più chiaro, possiamo usare gli alias per assegnare nuovi nomi agli elementi della query, incluse colonne e tabelle. Per dare un alias a un oggetto, possiamo usare la clausola AS.

10 domande avanzate sui JOIN in SQL

11. Che cos’è un EQUI JOIN?

Un EQUI JOIN è un tipo di operazione di join in un database che combina righe da due o più tabelle in base a una condizione di corrispondenza usando l’operatore di uguaglianza (=). Si usa per recuperare dati in cui i valori nelle colonne specificate sono uguali.

Un EQUI JOIN restituisce gli stessi risultati di un INNER JOIN con una sintassi diversa, come mostrato nel seguente esempio:

SELECT COURSES.name, TECHNOLOGIES.name
FROM COURSES, TECHNOLOGIES
WHERE COURSES.technology_id = TECHNOLOGIES.technology_id;

SELECT COURSES.name, TECHNOLOGIES.name
FROM COURSES
INNER JOIN TECHNOLOGIES
ON COURSES.technology_id = TECHNOLOGIES.technology_id;

12. Qual è la differenza tra le clausole ON e USING in un join?

Di solito userai la parola chiave ON per specificare le colonne comuni nelle due tabelle su cui effettuare il join. Quando le colonne usate per il join hanno lo stesso nome in entrambe le tabelle, la clausola USING può essere usata come scorciatoia.

Per esempio, se le tabelle COURSES e TECHNOLOGIES hanno una colonna in comune chiamata “technology_id”, puoi usare la seguente query

SELECT * FROM COURSES 
JOIN TECHNOLOGIES
USING (technology_id);

13. Che cos’è un NATURAL JOIN?

Un NATURAL JOIN viene usato per creare un JOIN basato su colonne comuni in due tabelle. Le colonne comuni sono colonne che hanno lo stesso nome in entrambe le tabelle.

Riprendendo l’esempio della domanda precedente, potremmo scrivere la stessa query così:

SELECT * FROM COURSES 
NATURAL JOIN TECHNOLOGIES

14. Qual è la differenza tra la clausola JOIN e la clausola UNION?

La clausola JOIN si usa per combinare i dati in nuove colonne sulla base delle colonne comuni di due o più tabelle.

Al contrario, la clausola UNION si usa per combinare i dati in nuove righe, in base al risultato di due o più istruzioni SELECT. In altre parole, UNION serve per concatenare i dataset per righe. Per evitare errori, ogni istruzione SELECT all’interno di UNION deve avere lo stesso numero di colonne e le colonne devono avere tipi di dato simili. Per una panoramica completa delle operazioni correlate, consulta la nostra guida agli operatori di insieme in SQL.

15. Che cos’è un semi-join?

Le query di tipo semi-join sono in genere eseguite sotto forma di sottoquery in cui si selezionano righe solo dalla prima tabella (sinistra) rispetto a una condizione (o un insieme di condizioni) che trova corrispondenza nella seconda tabella. A differenza dei join regolari, che includono le righe corrispondenti di entrambe le tabelle, un semi-join include nel risultato solo le colonne della tabella di sinistra.

-- Semi-join con EXISTS: trova i clienti che hanno effettuato ordini
SELECT customer_id, customer_name
FROM customers
WHERE EXISTS (
    SELECT 1 FROM orders
    WHERE orders.customer_id = customers.customer_id
);

16. Che cos’è un anti-join?

Gli anti-join, noti anche come anti-semi-join, sono l’esatto opposto dei semi-join. Nell’anti-join si selezionano righe dalla prima tabella rispetto a una condizione (o un insieme di condizioni) che non trova corrispondenza nella seconda tabella.

-- Anti-join con NOT EXISTS: trova i clienti che non hanno mai ordinato
SELECT customer_id, customer_name
FROM customers
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM orders
    WHERE orders.customer_id = customers.customer_id
);

17. Qual è la differenza tra la clausola INTERSECT e un INNER JOIN?

Un INNER JOIN combina i dati da due o più tabelle in base a una relazione specificata, in genere usando una colonna o un campo condiviso come condizione di join. Produce un dataset che include le righe in cui la condizione di join è soddisfatta.

Al contrario, la clausola INTERSECT non richiede una relazione diretta tra le tabelle. Opera invece su istruzioni SELECT complete, restituendo solo le righe comuni a entrambi i risultati. Per usare INTERSECT, le istruzioni SELECT devono avere lo stesso numero di colonne e tipi di dato compatibili.

18. Quali considerazioni sulle prestazioni bisogna fare quando si usa CROSS JOIN?

Poiché CROSS JOIN restituisce una combinazione accoppiata di ogni riga della prima tabella con ogni riga della seconda tabella, questo può produrre una tabella estremamente grande, soprattutto se le tabelle sono già corpose. Quindi, fai attenzione quando usi i CROSS JOIN, perché hanno un’elevata probabilità di consumare molte risorse e causare problemi di prestazioni.

19. Cosa si intende per JOIN condizionale?

I join condizionali sono una tecnica potente per combinare dati da più tabelle in base a condizioni specifiche, consentendo di creare query più dinamiche e flessibili. Aiutano gli amministratori di database a definire query personalizzate che possono includere istruzioni aggiuntive, incluse funzioni di aggregazione, operatori di confronto e operatori logici.

20. Qual è la differenza tra le clausole WHERE e ON nei JOIN in SQL?

Lo scopo della clausola ON è specificare le condizioni del join, ovvero definire come le tabelle devono essere unite. In particolare, definisci come devono essere abbinate le righe.

Al contrario, la clausola WHERE si usa per specificare le condizioni di filtro, cioè per definire quali righe devono essere mantenute nel result set. Un JOIN che include una condizione di filtro può essere considerato un JOIN condizionale.

Per capire l’intera sequenza di come SQL elabora le query — incluso quando vengono valutate ON e WHERE — consulta la nostra guida all’ordine di esecuzione in SQL.

Confronto tra i diversi tipi di JOIN in SQL

La tabella seguente offre un confronto conciso e chiaro dei diversi tipi di JOIN in SQL, facilitando la comprensione degli scenari specifici in cui ciascun tipo di JOIN può essere applicato:

Prepararsi al colloquio sui JOIN in SQL

Una preparazione accurata del colloquio su SQL è cruciale per superare questa fase del processo di candidatura. Come abbiamo visto, ci sono diversi tipi di join da imparare. Se vuoi una guida per principianti ai join in SQL, ti consigliamo vivamente di leggere la nostra Introduzione ai JOIN in SQL. Oppure, se vuoi una comprensione solida dei join, il modo migliore per impararli è fare pratica. Dai un’occhiata al nostro corso Joining Data in SQL per potenziare le tue query usando i join tra tabelle e la teoria degli insiemi relazionali.

Detto ciò, c’è molto da dire sui join in SQL. Nella maggior parte dei colloqui SQL, questo è solo uno dei tanti argomenti che l’intervistatore userà per testare la tua padronanza. Per aiutarti a familiarizzare con le domande più comuni, ho raccolto le seguenti guide:

• Le 84 migliori domande e risposte su SQL per i colloqui nel 2026
• Le 45 migliori domande su PostgreSQL per tutti i livelli
• Le 28 migliori domande per il colloquio da Data Scientist per tutti i livelli
• Le 30 migliori domande su SQL Server (2026)
• Le 34 migliori domande e risposte su MySQL per il 2026

A causa dell’elevata incertezza che accompagna i colloqui, questa fase del processo può essere stressante. Alla fine, conoscere le domande è solo una parte della storia. Il resto è sapere come comportarti durante il colloquio.

Per aiutarti a superarlo, ecco alcuni consigli pratici.

• Nessuno si aspetta che tu sappia tutto. Non avere una competenza specifica è normale. Se l’azienda chiede una soluzione in R ma tu la sai fare solo in Python, mostra come risolveresti il problema in Python e dimostra la tua disponibilità a imparare R.
• Pensa prima di rispondere. Chiedi più tempo se la domanda lo richiede. Dimostra che prendi sul serio le loro domande. Però, non farlo per ogni domanda.
• Spiega perché il tuo ruolo è chiave per l’azienda. A volte, soprattutto nelle aziende più piccole, potrebbero non sapere esattamente perché hanno bisogno di un data scientist. Se è questo il caso, sottolinea come puoi migliorare visibilità e profitti dell’azienda migliorando i prodotti esistenti o creando nuove soluzioni.
• I settori sono diversi. Lavorare con i dati in domini diversi può variare molto. Un’azienda biotech è diversa da un provider di servizi cloud. Dedica un po’ di tempo a capire le specificità del settore dell’azienda e mostra che hai voglia di imparare. Tuttavia, in sostanza chiunque lavora con i dati, e i dati si affrontano in modi simili a prescindere dall’industria.
• Gestire i rifiuti. Fa parte della realtà dell’attuale mercato del lavoro competitivo. Impara dagli errori, continua ad acquisire nuove competenze e a migliorare quelle vecchie. Chiedi consigli a colleghi più senior, soprattutto se lavorano nella data science. Puoi anche chiedere un feedback all’intervistatore se non hai successo in una candidatura.

Conclusione

Ce l’hai fatta! Spero che questo elenco di domande frequenti sui JOIN in SQL ti aiuti a prepararti e a fare un’ottima figura al colloquio. Ti auguro il meglio per i tuoi prossimi colloqui su SQL.

Nel frattempo, se senti di aver bisogno di più sicurezza nelle tue competenze SQL, DataCamp ti copre. Qui sotto trovi un elenco di alcuni dei nostri corsi, percorsi e materiali dedicati a SQL per allenare le tue abilità:

• SQL Fundamentals Skill Track
• Data Analyst in SQL Career Track
• Joining Data in SQL Course
• Intermediate SQL Course