20 Top SQL Joins Interviewfragen

SQL, auch bekannt als Structured Query Language, ist ein leistungsfähiges Werkzeug, um große Datenmengen zu durchsuchen und bestimmte Informationen zur Analyse zurückzugeben. Das Erlernen von SQL ist wichtig für alle, die Datenanalysten, Dateningenieure oder Datenwissenschaftler werden wollen, und es ist auch in vielen anderen Bereichen hilfreich, z. B. in der Webentwicklung oder im Marketing.

Ganz gleich, ob du als Arbeitssuchender nach einer neuen Gelegenheit suchst, deine SQL-Kenntnisse anzuwenden, oder als Personalchef einen Bewerber für eine offene Stelle in seinem Unternehmen befragen willst: Fragen zu SQL-Joins sind ein Muss im Vorstellungsgespräch.

In SQL ist ein Join eine Anweisung, mit der Datensätze aus zwei oder mehreren Tabellen kombiniert und abgerufen werden können. SQL-Tabellen können auf der Grundlage der Beziehung zwischen den Spalten dieser Tabellen verbunden werden.

In diesem Beitrag haben wir die am häufigsten gestellten Fragen zu SQL-Joins zusammengefasst. Wenn du diese Fragen übst, kannst du dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorbereiten und dich sicherer fühlen, wenn du zu diesem beliebten Konzept befragt wirst.

Bereit für die Prüfung? Lasst uns zusammenarbeiten!

10 SQL Joins Interviewfragen für Anfänger

1. Was ist eine Verbindung?

Ein Join ist eine SQ-Klausel, die verwendet wird, um Datensätze aus zwei oder mehreren Tabellen zu kombinieren und abzurufen. SQL-Tabellen können auf der Grundlage der Beziehung zwischen den Spalten dieser Tabellen verbunden werden. In unserem Tutorial zu SQL-Joins erfährst du alle Details dazu.

2. Was sind die wichtigsten Arten von Verbindungen?

Es gibt sechs Hauptarten von Verbindungen:

• INNER JOIN
• LEFT JOIN
• RIGHT JOIN
• FULL JOIN
• SELF JOIN
• CROSS JOIN

3. Was ist der Unterschied zwischen einem LEFT JOIN und einem RIGHT JOIN?

Der LEFT JOIN enthält alle Datensätze aus der linken Seite und übereinstimmende Zeilen aus der rechten Tabelle, während der RIGHT JOIN alle Zeilen aus der rechten Seite und nicht übereinstimmende Zeilen aus der linken Tabelle zurückgibt. Im Grunde genommen werden beide Joins das gleiche Ergebnis liefern, wenn wir die Reihenfolge der Tabellen vertauschen, vorausgesetzt, es sind nur zwei Tabellen beteiligt.

4. Warum sind Joins in der SQL-Verwaltung wichtig?

SQL-Joins sind in der SQL-Verwaltung aus mehreren Gründen wichtig, unter anderem:

• SQL JOINS sind wichtige Methoden, um mehrere Tabellen so zu integrieren, dass sie leicht zu lesen sind und
• Sie bieten eine effiziente und zugängliche Möglichkeit, auf Informationen in deiner Datenbank zuzugreifen und sie zu kombinieren.
• Die Verwendung von JOINS kann die Datennutzung und den Speicherplatz in der Datenbank reduzieren.

5. Was ist ein OUTER JOIN?

Äußere Joins sind Joins, die übereinstimmende Werte und nicht übereinstimmende Werte aus einer oder beiden Tabellen zurückgeben. LEFT JOIN, RIGHT JOIN und FULL JOIN gelten als äußere Verknüpfungen.

6. Was ist ein INNER JOIN?

Ein INNER JOIN gibt nur die Datensätze zurück, die eine definierte Join-Bedingung in beiden (oder allen) Tabellen erfüllen. Das ist eine Standard-SQL-Verknüpfung.

7. Was ist ein CROSS JOIN?

Ein CROSS JOIN liefert eine gepaarte Kombination aus jeder Zeile der ersten Tabelle mit jeder Zeile der zweiten Tabelle. Diese Verknüpfungsart ist auch als kartesische Verknüpfung bekannt.

8. Ist es möglich, eine SQL-Tabelle mit sich selbst zu verbinden?

Ja, das geschieht normalerweise durch einen sogenannten Self-Join. Ein Self-Join ist eine Art von JOIN, um Zeilen innerhalb derselben Tabelle zu vergleichen. Im Gegensatz zu anderen SQL JOIN-Abfragen, die zwei oder mehr Tabellen verbinden, verbindet ein Self-Join eine Tabelle mit sich selbst.

9. Was ist der Unterschied zwischen FULL JOIN und CROSS JOIN?

Ein FULL JOIN liefert alle Datensätze aus beiden Tabellen. Wenn die EIN-Bedingung nicht erfüllt ist, wird ein NULL-Wert zurückgegeben. Im Gegensatz dazu liefert ein CROSS JOIN alle möglichen Kombinationen aller Zeilen der beiden Tabellen, was zu einem kartesischen Produkt zwischen den beiden Tabellen führt. Dies führt zu einer größeren Tabelle als das Ergebnis eines FULL JOINs.

10. Was ist der Zweck der Verwendung von Aliasen in SQL JOINS?

Wenn die Abfragen komplexer werden, können die Namen lang und unhandlich werden. Um die Dinge klarer zu machen, können wir Aliase verwenden, um den Elementen in der Abfrage, einschließlich Spalten und Tabellen, neue Namen zu geben. Um einem Objekt einen Alias zu geben, können wir die AS-Klausel verwenden.

10 Erweiterte SQL-Joins Interviewfragen

11. Was ist ein EQUI JOIN?

Ein EQUI JOIN ist eine Art von Join-Operation in einer Datenbank, die Zeilen aus zwei oder mehr Tabellen auf der Grundlage einer übereinstimmenden Bedingung mit dem Gleichheitsoperator (=) kombiniert. Sie wird verwendet, um Daten abzurufen, bei denen die Werte in bestimmten Spalten gleich sind.

Ein EQUI JOIN liefert die gleichen Ergebnisse wie ein INNER JOIN mit einer anderen Syntax, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

SELECT COURSES.name, TECHNOLOGIES.name
FROM COURSES, TECHNOLOGIES
WHERE COURSES.technology_id = TECHNOLOGIES.technology_id;

SELECT COURSES.name, TECHNOLOGIES.name
FROM COURSES
INNER JOIN TECHNOLOGIES
ON COURSES.technology_id = TECHNOLOGIES.technology_id;

12. Was ist der Unterschied zwischen den ON- und USING-Klauseln in einem Join?

Normalerweise verwendest du das Schlüsselwort ON, um die gemeinsamen Spalten in den beiden Tabellen für den Join anzugeben. Wenn die Spalten, die für den Join verwendet werden, in beiden Tabellen gleich genannt werden, kann die USING-Klausel als Kurzform verwendet werden.

Wenn zum Beispiel die Tabellen COURSES und TECHNOLOGIES eine gemeinsame Spalte mit dem Namen "technology_id" haben, kannst du die folgende Abfrage verwenden

SELECT * FROM COURSES 
JOIN TECHNOLOGIES
USING (technology_id);

13. Was ist ein NATURAL JOIN?

Ein NATURAL JOIN wird verwendet, um einen JOIN zu erstellen, der auf gemeinsamen Spalten in zwei Tabellen basiert. Gemeinsame Spalten sind Spalten, die in beiden Tabellen den gleichen Namen haben.

In Anlehnung an das Beispiel in der vorherigen Frage könnten wir die gleiche Abfrage wie folgt schreiben:

SELECT * FROM COURSES 
NATURAL JOIN TECHNOLOGIES

14. Was ist der Unterschied zwischen der JOIN-Klausel und der UNION-Klausel?

Die JOIN-Klausel wird verwendet, um Daten in neuen Spalten zu kombinieren, die auf den gemeinsamen Spalten von zwei oder mehr Tabellen basieren.

Im Gegensatz dazu wird die UNION-Klausel verwendet, um Daten zu neuen Zeilen zu kombinieren, die auf dem Ergebnis von zwei oder mehr SELECT-Anweisungen basieren. Mit anderen Worten: UNION wird verwendet, um Datensätze zeilenweise zu verketten. Um Fehler zu vermeiden, muss jede SELECT-Anweisung innerhalb von UNION die gleiche Anzahl von Spalten haben, und die Spalten müssen auch ähnliche Datentypen haben.

15. Was ist ein Semi-Join?

Semi-Join-Abfragen werden in der Regel in Form von Unterabfragen ausgeführt, bei denen Zeilen nur aus der ersten (linken) Tabelle in Bezug auf eine Bedingung (oder eine Reihe von Bedingungen) abgefragt werden, die in der zweiten Tabelle erfüllt ist. Im Gegensatz zu regulären Joins, die die übereinstimmenden Zeilen aus beiden Tabellen enthalten, werden bei einem Semi-Join nur Spalten aus der linken Tabelle in das Ergebnis aufgenommen.

16. Was ist ein Anti-Join?

Anti-Joins, auch bekannt als Anti-Semi-Joins, sind das genaue Gegenteil von Semi-Joins. Beim Anti Join werden Zeilen aus der ersten Tabelle in Bezug auf eine Bedingung (oder eine Reihe von Bedingungen) übernommen, die in der zweiten Tabelle nicht erfüllt ist.

17. Was ist der Unterschied zwischen der INTERSECT-Klausel und einem INNER JOIN?

INNER JOIN führt Daten aus mehreren Tabellen zusammen und erzeugt ein umfassendes Ergebnis, das die Zeilen oder Datensätze enthält, die eine definierte Join-Bedingung in beiden Tabellen erfüllen.

Im Gegensatz dazu konzentriert sich INTERSECT auf gemeinsame Zeilen zwischen SELECT-Anweisungen. INNER JOIN basiert auf einer gemeinsamen Spalte oder einem Feld, um Tabellen zu verbinden, während INTERSECT auf der Struktur von SELECT-Anweisungen basiert.

INNER JOIN liefert oft einen größeren Datensatz, der Informationen aus verschiedenen Tabellen kombiniert, während INTERSECT einen kleineren Datensatz erzeugt, der nur gemeinsame Zeilen enthält.

18. Welche Leistungsaspekte sollten bei der Verwendung von CROSS JOINS beachtet werden?

Da CROSS JOIN eine gepaarte Kombination jeder Zeile der ersten Tabelle mit jeder Zeile der zweiten Tabelle zurückgibt, kann dies zu einer extrem großen Tabelle führen, besonders wenn die zu verbindenden Tabellen bereits groß sind. Sei also vorsichtig, wenn du CROSS JOINS verwendest, denn sie können erhebliche Ressourcen verbrauchen und Leistungsprobleme verursachen.

19. Was verstehst du unter einem bedingten JOIN?

Bedingte Verknüpfungen sind eine leistungsstarke Technik, um Daten aus mehreren Tabellen auf der Grundlage bestimmter Bedingungen zu kombinieren, so dass Benutzer dynamischere und flexiblere Abfragen erstellen können. Mit bedingten Verknüpfungen können Datenbankadministratoren benutzerdefinierte Abfragen definieren, die zusätzliche Anweisungen wie Aggregationsfunktionen, Vergleichsoperatoren und logische Operatoren enthalten können.

20. Was ist der Unterschied zwischen den WHERE- und ON-Klauseln in SQL JOINS?

Der Zweck der ON-Klausel ist es, die Join-Bedingungen festzulegen, d.h. zu definieren, wie die Tabellen verbunden werden sollen. Du legst insbesondere fest, wie die Datensätze abgeglichen werden sollen.

Im Gegensatz dazu wird die WHERE-Klausel verwendet, um die Filterbedingungen festzulegen, d.h. um zu definieren, welche Zeilen in der Ergebnismenge enthalten sein sollen. Ein JOIN, der eine Filterbedingung enthält, kann als ein bedingter JOIN betrachtet werden.

Vorbereitung auf dein SQL Joins Interview

Eine gründliche Vorbereitung deines SQL-Interviews ist entscheidend, um diese Phase des Bewerbungsprozesses zu bestehen. Wie wir gesehen haben, gibt es eine ganze Reihe von Fugen zu lernen. Wenn du einen anfängerfreundlichen Leitfaden für SQL-Joins haben möchtest, empfehlen wir dir, deine Einführung in SQL-Joins zu lesen. Wenn du ein solides Verständnis für Verbindungen bekommen willst, lernst du sie am besten durch Üben. In unserem Kurs "Joining Data in SQL" lernst du, wie du deine Abfragen mit Tabellen-Joins und der relationalen Mengenlehre verbessern kannst.

Dennoch gibt es viel über SQL-Joins zu reden. In den meisten SQL-Interviews ist dies nur eines der vielen Themen, zu denen dich dein Gesprächspartner befragen wird, um deine SQL-Kenntnisse zu testen. Um dich mit den häufigsten SQL-Interviewfragen vertraut zu machen, haben wir die folgenden Leitfäden erstellt:

• Die 80 besten SQL-Interview-Fragen und Antworten für Anfänger und Fortgeschrittene
• Die 45 besten PostgreSQL-Interview-Fragen für alle Niveaus
• 28 Top-Interviewfragen für Datenwissenschaftler für alle Ebenen

Da Vorstellungsgespräche mit einem hohen Maß an Unsicherheit verbunden sind, kann diese Phase des Bewerbungsverfahrens stressig sein. Letztendlich ist das Wissen um die Fragen nur ein Teil der Geschichte. Der Rest ist das Wissen, wie man sich während des Vorstellungsgesprächs verhält.

Damit du das Vorstellungsgespräch knacken kannst, haben wir ein paar Tipps und Tricks vorbereitet.

• Keiner erwartet, dass du alles weißt. Dass du keine bestimmte Fähigkeit hast, ist normal. Wenn das Unternehmen eine Lösung in R verlangt, du aber nur Python beherrschst, zeige, wie du Probleme mit Python lösen kannst und zeige deine Bereitschaft, R zu lernen.
• Denke nach, bevor du antwortest. Bitte um mehr Zeit, wenn die Frage es erfordert. Es zeigt, dass du ihre Fragen ernst nimmst. Mache das aber nicht bei jeder Frage.
• Erkläre, warum deine Rolle für das Unternehmen wichtig ist. Manchmal, vor allem bei kleineren Unternehmen, wissen sie vielleicht nicht genau, warum sie einen Datenwissenschaftler brauchen. Wenn dies der Fall ist, betone, wie du die Sichtbarkeit und den Gewinn des Unternehmens verbessern kannst, indem du die bestehenden Produkte verbesserst oder neue Lösungen entwickelst.
• Die Branchen unterscheiden sich. Die Arbeit als Datenexperte in verschiedenen Bereichen kann sehr unterschiedlich sein. Ein Biotech-Unternehmen ist etwas anderes als ein Cloud-Service-Anbieter. Nimm dir etwas Zeit, um die Besonderheiten des Unternehmensbereichs zu verstehen, und zeige dem Unternehmen, dass du lernen willst. Grundsätzlich arbeitet aber jeder mit den Daten, und die Daten sind unabhängig von der Branche auf ähnliche Weise zugänglich.
• Umgang mit Ablehnungen. Das ist die Realität auf dem heutigen umkämpften Arbeitsmarkt. Lerne aus deinen Fehlern, lerne weiterhin neue Fähigkeiten und verbessere die alten. Frag ältere Mitarbeiter um Rat, vor allem wenn sie in der Datenwissenschaft arbeiten. Du kannst auch um eine Rückmeldung des Interviewers bitten, wenn du dich nicht erfolgreich auf eine Stelle beworben hast.

Fazit

Du hast es geschafft! Wir hoffen, dass diese Liste mit häufig gestellten SQL JOIN-Fragen dir bei der Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch helfen wird. Wir wünschen dir viel Glück bei deinen kommenden SQL-Interviews.

Wenn du in der Zwischenzeit das Gefühl hast, dass du mehr Selbstvertrauen in deine SQL-Kenntnisse brauchst, ist das DataCamp genau das Richtige für dich. Unten findest du eine Liste mit einigen unserer Kurse, Tracks und speziellen SQL-Materialien, mit denen du deine Fähigkeiten trainieren kannst:

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• Datenanalyst in SQL Karriere Track
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