20 questions d'entretien sur les jointures SQL

SQL, également connu sous le nom de Structured Query Language (langage de requête structuré), est un outil puissant qui permet d'effectuer des recherches dans de grandes quantités de données et de renvoyer des informations spécifiques à des fins d'analyse. L'apprentissage du langage SQL est essentiel pour quiconque aspire à devenir analyste de données, ingénieur de données ou scientifique de données, et il est utile dans de nombreux autres domaines, tels que le développement web ou le marketing.

Que vous soyez un chasseur d'emploi à la recherche d'une nouvelle opportunité d'appliquer vos compétences en SQL ou un responsable du recrutement qui va interroger un candidat pour un poste à pourvoir dans son entreprise, les questions relatives aux jointures SQL doivent figurer dans l'entretien.

En SQL, une jointure est une instruction utilisée pour combiner et extraire des enregistrements de deux ou plusieurs tables. Les tables SQL peuvent être jointes sur la base de la relation entre les colonnes de ces tables.

Dans cet article, nous avons présenté les questions les plus fréquemment posées sur les jointures SQL. En vous entraînant à répondre à ces questions, vous vous préparerez à l'entretien et vous vous sentirez plus sûr de vous lorsque vous serez interrogé sur ce concept populaire.

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10 questions d'entretien sur les jointures SQL pour les débutants

1. Qu'est-ce qu'une jointure ?

Une jointure est une clause SQ utilisée pour combiner et extraire des enregistrements de deux ou plusieurs tables. Les tables SQL peuvent être jointes sur la base de la relation entre les colonnes de ces tables. Consultez notre tutoriel sur les jointures SQL pour connaître tous les détails à ce sujet.

2. Quels sont les principaux types de jonctions ?

Il existe six grands types de jonctions :

• INNER JOIN
• JOINT A LA GAUCHE
• JOINTE À DROITE
• JOINT COMPLET
• SELF JOIN
• JOINT CROISÉ

3. Quelle est la différence entre une jointure à gauche et une jointure à droite ?

La JONCTION DE GAUCHE inclut tous les enregistrements du côté gauche et les lignes correspondantes de la table de droite, tandis que la JONCTION DE DROITE renvoie toutes les lignes du côté droit et les lignes non correspondantes de la table de gauche. Essentiellement, les deux jointures produiront le même résultat si nous échangeons l'ordre des tables, à condition qu'il n'y ait que deux tables impliquées.

4. Pourquoi les jointures sont-elles importantes dans la gestion SQL ?

Les jointures SQL sont cruciales dans la gestion SQL pour de multiples raisons, notamment :

• Les JOINS SQL sont des méthodes essentielles pour intégrer plusieurs tables de manière à ce qu'elles soient faciles à lire et à comprendre.
• Ils constituent un moyen efficace et accessible d'accéder aux informations contenues dans votre base de données et de les combiner.
• L'utilisation des JOIN permet de réduire l'utilisation et le stockage des données dans la base de données.

5. Qu'est-ce qu'un OUTER JOIN ?

Les jointures externes sont des jointures qui renvoient des valeurs correspondantes et des valeurs non correspondantes de l'une ou l'autre des tables ou des deux. La jointure à gauche, la jointure à droite et la jointure complète sont considérées comme des jointures externes.

6. Qu'est-ce qu'un INNER JOIN ?

Une JOINTE INNER ne renvoie que les enregistrements qui satisfont à une condition de jointure définie dans les deux (ou toutes les) tables. Il s'agit d'une jointure SQL par défaut.

7. Qu'est-ce qu'un CROSS JOIN ?

Un CROSS JOIN renvoie une combinaison appariée de chaque ligne du premier tableau avec chaque ligne du second tableau. Ce type de jointure est également connu sous le nom de jointure cartésienne.

8. Est-il possible de joindre une table SQL à elle-même ?

Oui, cela se fait normalement par le biais d'un "self-join". L'auto-joint est un type de JOIN utilisé pour comparer les lignes d'une même table. Contrairement aux autres requêtes SQL JOIN qui joignent deux tables ou plus, une jointure automatique joint une table à elle-même.

9. Quelle est la différence entre FULL JOIN et CROSS JOIN ?

Un FULL JOIN renvoie tous les enregistrements des deux tables. Si la condition ON n'est pas remplie, il renvoie une valeur NULL. En revanche, une JOINTE CROISÉE renvoie toutes les combinaisons possibles de toutes les lignes des deux tables, ce qui donne un produit cartésien entre les deux tables. Il en résulte une table plus grande que le résultat d'un FULL JOIN.

10. Quel est l'intérêt d'utiliser des alias dans les jointures SQL ?

Au fur et à mesure que les requêtes deviennent plus complexes, les noms peuvent devenir longs et difficiles à manier. Pour rendre les choses plus claires, nous pouvons utiliser des alias pour attribuer de nouveaux noms aux éléments de la requête, y compris aux colonnes et aux tables. Pour donner un alias à un objet, nous pouvons utiliser la clause AS.

10 questions d'entretien sur les jointures SQL avancées

11. Qu'est-ce qu'une EQUI JOIN ?

Un EQUI JOIN est un type d'opération de jointure dans une base de données qui combine les lignes de deux tables ou plus sur la base d'une condition de correspondance en utilisant l'opérateur d'égalité (=). Il est utilisé pour extraire des données lorsque les valeurs des colonnes spécifiées sont égales.

Une EQUI JOIN renvoie les mêmes résultats qu'une INNER JOIN avec une syntaxe différente, comme le montre l'exemple suivant :

SELECT COURSES.name, TECHNOLOGIES.name
FROM COURSES, TECHNOLOGIES
WHERE COURSES.technology_id = TECHNOLOGIES.technology_id;

SELECT COURSES.name, TECHNOLOGIES.name
FROM COURSES
INNER JOIN TECHNOLOGIES
ON COURSES.technology_id = TECHNOLOGIES.technology_id;

12. Quelle est la différence entre les clauses ON et USING dans une jointure ?

Vous utiliserez généralement le mot-clé ON pour spécifier les colonnes communes aux deux tables afin d'effectuer la jointure. Lorsque les colonnes utilisées pour la jointure sont appelées de la même manière dans les deux tables, la clause USING peut être utilisée comme raccourci.

Par exemple, si les tables COURS et TECHNOLOGIES ont une colonne commune nommée "technology_id", vous pouvez utiliser la requête suivante

SELECT * FROM COURSES 
JOIN TECHNOLOGIES
USING (technology_id);

13. Qu'est-ce qu'une JONCTION NATURELLE ?

Un JOIN NATUREL est utilisé pour créer un JOIN basé sur des colonnes communes à deux tables. Les colonnes communes sont des colonnes qui portent le même nom dans les deux tables.

En reprenant l'exemple de la question précédente, nous pourrions écrire la même requête comme suit :

SELECT * FROM COURSES 
NATURAL JOIN TECHNOLOGIES

14. Quelle est la différence entre la clause JOIN et la clause UNION ?

La clause JOIN est utilisée pour combiner des données dans de nouvelles colonnes basées sur les colonnes communes de deux tables ou plus.

En revanche, la clause UNION est utilisée pour combiner des données dans de nouvelles lignes, sur la base du résultat de deux ou plusieurs instructions SELECT. En d'autres termes, UNION est utilisé pour concaténer des ensembles de données par ligne. Pour éviter les erreurs, chaque instruction SELECT dans UNION doit avoir le même nombre de colonnes, et les colonnes doivent également avoir des types de données similaires.

15. Qu'est-ce qu'une semi-jonction ?

Les requêtes semi-jointes sont généralement exécutées sous la forme de sous-requêtes dans lesquelles les lignes ne sont extraites que de la première table (gauche) en fonction d'une condition (ou d'un ensemble de conditions) qui est remplie dans la deuxième table. Contrairement aux jointures régulières, qui incluent les lignes correspondantes des deux tables, une semi-jonction n'inclut dans le résultat que les colonnes de la table de gauche.

16. Qu'est-ce qu'un anti-joint ?

Les anti-joints, également connus sous le nom d'anti-semi-joints, sont l'exact opposé des semi-joints. Dans le cas d'une Anti Join, les lignes sont extraites de la première table en fonction d'une condition (ou d'un ensemble de conditions) qui n'est pas remplie dans la seconde table.

17. Quelle est la différence entre la clause INTERSECT et un INNER JOIN ?

Le INNER JOIN mélange des données provenant de plusieurs tables, créant un résultat global comprenant les lignes ou les enregistrements qui satisfont à une condition de jointure définie dans les deux tables.

En revanche, INTERSECT se concentre sur les lignes communes entre les instructions SELECT. INNER JOIN s'appuie sur une colonne ou un champ commun pour relier les tables, tandis que INTERSECT s'appuie sur la structure des instructions SELECT.

INNER JOIN renvoie souvent un ensemble de données plus important qui combine des informations provenant de différentes tables, tandis que INTERSECT produit un ensemble de données plus petit qui ne contient que des lignes partagées.

18. Quelles sont les considérations de performance à prendre en compte lors de l'utilisation de JOINTS CROISÉS ?

Étant donné que le CROSS JOIN renvoie une combinaison appariée de chaque ligne de la première table avec chaque ligne de la seconde table, il peut en résulter une table extrêmement volumineuse, en particulier si les tables de jonction sont déjà volumineuses. Soyez donc vigilant lorsque vous utilisez des jointures croisées, car elles sont susceptibles de consommer des ressources considérables et d'entraîner des problèmes de performance.

19. Qu'entendez-vous par JOIN conditionnel ?

Les jointures conditionnelles sont une technique puissante pour combiner les données de plusieurs tables en fonction de conditions spécifiques, ce qui permet aux utilisateurs de créer des requêtes plus dynamiques et plus souples. Les jointures conditionnelles permettent aux administrateurs de bases de données de définir des requêtes personnalisées qui peuvent inclure des instructions supplémentaires, notamment des fonctions d'agrégation, des opérateurs de comparaison et des opérateurs logiques.

20. Quelle est la différence entre les clauses WHERE et ON dans les jointures SQL ?

L'objectif de la clause ON est de spécifier les conditions de jointure, en d'autres termes, de définir comment les tables doivent être jointes. Plus précisément, vous définissez la manière dont les enregistrements doivent être comparés.

En revanche, la clause WHERE est utilisée pour spécifier les conditions de filtrage, c'est-à-dire pour définir quelles lignes doivent être conservées dans l'ensemble de résultats. Une JOIN qui inclut une condition de filtrage peut être considérée comme une JOIN conditionnelle.

Préparation de votre entretien sur les jointures SQL

Une préparation minutieuse de votre entretien SQL est essentielle pour passer cette étape du processus de candidature. Comme nous l'avons vu, il y a un bon nombre de jonctions à apprendre. Si vous souhaitez disposer d'un guide des jointures SQL adapté aux débutants, nous vous recommandons vivement de lire votre Introduction aux jointures SQL. Par ailleurs, si vous souhaitez acquérir une solide compréhension des jointures, la meilleure façon de les apprendre est de les pratiquer. Jetez un coup d'œil à notre cours sur la jointure des données en SQL pour améliorer vos requêtes en utilisant la jointure des tables et la théorie des ensembles relationnels.

Pourtant, il y a beaucoup à dire sur les jointures SQL. Dans la plupart des entretiens SQL, il ne s'agit que de l'un des nombreux sujets sur lesquels votre interlocuteur vous interrogera pour tester votre maîtrise du langage SQL. Pour vous aider à vous familiariser avec les questions d'entretien SQL les plus courantes, nous avons préparé les guides suivants :

• Les 80 meilleures questions et réponses d'entretien SQL pour les débutants et les praticiens intermédiaires
• Top 45 des questions d'entretien PostgreSQL pour tous les niveaux
• 28 Questions d'entretien pour les Data Scientists à tous les niveaux

En raison du degré élevé d'incertitude associé aux entretiens, cette étape du processus de candidature peut être stressante. En fin de compte, connaître les questions n'est qu'une partie de l'histoire. Le reste consiste à savoir comment se comporter pendant l'entretien.

Pour vous aider à réussir l'entretien, nous avons préparé quelques conseils et astuces.

• Personne n'attend de vous que vous sachiez tout. Il est normal de ne pas avoir de compétences spécifiques. Si l'entreprise vous demande une solution en R, mais que vous ne savez le faire qu'en Python, montrez comment vous pouvez résoudre des problèmes avec Python et montrez votre volonté d'apprendre le R.
• Réfléchissez avant de répondre. Demandez plus de temps si la question l'exige. Cela montre que vous prenez leurs questions au sérieux. Cependant, ne le faites pas pour chaque question.
• Expliquez pourquoi votre rôle est essentiel pour l'entreprise. Parfois, surtout dans les petites entreprises, ils ne savent pas vraiment pourquoi ils ont besoin d'un data scientist. Si c'est le cas, soulignez comment vous pouvez améliorer la visibilité et les bénéfices de l'entreprise en améliorant les produits existants ou en créant de nouvelles solutions.
• Les industries diffèrent. Le travail en tant que professionnel des données peut varier considérablement d'un domaine à l'autre. Une entreprise de biotechnologie est différente d'un fournisseur de services en nuage. Prenez le temps de comprendre les spécificités du domaine de l'entreprise et montrez à l'entreprise que vous souhaitez apprendre. Cependant, fondamentalement, tout le monde travaille avec les données, et les données sont accessibles de la même manière, quel que soit le secteur d'activité.
• Gérer les refus. Telle est la réalité du marché du travail compétitif d'aujourd'hui. Apprenez de vos erreurs, continuez à acquérir de nouvelles compétences et améliorez les anciennes. Demandez conseil à des employés plus anciens, surtout s'ils travaillent dans le domaine de la science des données. Vous pouvez également demander un retour d'information à l'examinateur si vous n'avez pas été retenu pour un poste.

Conclusion

Vous avez réussi ! Nous espérons que cette liste de questions fréquemment posées sur SQL JOIN vous aidera à vous préparer et à réussir l'entretien. Nous vous souhaitons bonne chance pour vos prochains entretiens SQL.

En attendant, si vous sentez que vous avez besoin de plus de confiance dans vos compétences SQL, DataCamp vous couvre. Vous trouverez ci-dessous une liste de certains de nos cours, pistes et matériels SQL dédiés pour vous aider à développer vos compétences :

• Filière de compétences SQL Fundamentals
• Analyste de données en SQL
• Cours sur la jointure des données en SQL
• Cours de SQL intermédiaire
• Aide-mémoire sur les jointures SQL