Tipi di dati e funzioni in Snowflake

Ora che conosci a fondo i tuoi dati in Snowflake, è il momento di manipolarli e trasformarli. Inizierai con la manipolazione dei testi usando TRIM, SPLIT e CONCAT, poi padroneggerai le operazioni numeriche come l’aritmetica e le misure di riepilogo con SUM e AVG. Esplorerai le trasformazioni dei timestamp estraendo componenti come anno o ore, calcolando intervalli tra date, e creerai funzioni personalizzate di Snowflake (UDF) per implementare logiche su misura.

In questo capitolo finale, alzerai il livello con le funzionalità più avanzate di Snowflake. Partirai dai tipi di dati VARIANT (dati semi-strutturati), imparando a eseguire il parsing di dati di primo livello e nidificati usando la dot-notation e la bracket-notation, poi padroneggerai le common table expressions (CTE) costruendo e utilizzando più CTE. Infine, concluderai creando tabelle pivot con la parola chiave PIVOT per trasformare i dati in un formato facile da leggere, pronto per report e analisi.