Name: Tipi di dati e funzioni in Snowflake
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Descrizione del corso

Consolida le basi di Snowflake a partire dai tipi di dati. Capirai quali tipi di dati può archiviare Snowflake e quali operazioni puoi eseguire su quei dati. Una volta compresi i diversi tipi di dati di Snowflake, inizierai a manipolarli e trasformarli con funzioni come TRIM, AVG, SUM e DATEDIFF. Potrai persino definire funzioni personalizzate per adattare e semplificare la manipolazione dei dati.Quando sarai a tuo agio con la manipolazione e la trasformazione dei dati, aggiungerai qualche strumento utile alla tua cassetta degli attrezzi. Imparerai i metodi migliori per appiattire dati semi-strutturati e costruire più common table expressions. Prima di mettere il tocco finale al corso, padroneggerai l’arte del pivot dei dati in Snowflake.

Prerequisiti

Data Manipulation in Snowflake

Curriculum

Programma del corso

Tipi di dati

Prima di poter cambiare il mondo con Snowflake, devi conoscere i tipi di dati con cui lavorerai. Partirai dai dati testuali: imparerai a usarli nelle query e a definire le colonne, oltre a scoprire come recuperare i dettagli delle colonne da qualsiasi tabella. Poi passerai ai tipi di dati numerici e ai dati di data/ora, comprendendo precisione, scala e come convertire stringhe in timestamp.

Inizia capitolo

Manipolare i dati

Ora che conosci a fondo i tuoi dati in Snowflake, è il momento di manipolarli e trasformarli. Inizierai con la manipolazione dei testi usando TRIM, SPLIT e CONCAT, poi padroneggerai le operazioni numeriche come l’aritmetica e le misure di riepilogo con SUM e AVG. Esplorerai le trasformazioni dei timestamp estraendo componenti come anno o ore, calcolando intervalli tra date, e creerai funzioni personalizzate di Snowflake (UDF) per implementare logiche su misura.

Inizia capitolo

Tecniche avanzate di Snowflake

In questo capitolo finale, alzerai il livello con le funzionalità più avanzate di Snowflake. Partirai dai tipi di dati VARIANT (dati semi-strutturati), imparando a eseguire il parsing di dati di primo livello e nidificati usando la dot-notation e la bracket-notation, poi padroneggerai le common table expressions (CTE) costruendo e utilizzando più CTE. Infine, concluderai creando tabelle pivot con la parola chiave PIVOT per trasformare i dati in un formato facile da leggere, pronto per report e analisi.