Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Domina los fundamentos de Snowflake empezando por los tipos de datos. Entenderás qué tipos de datos puede almacenar Snowflake y qué operaciones se pueden realizar sobre ellos. Una vez que tengas claro los distintos tipos de datos de Snowflake, empezarás a manipular y transformar esa información con funciones como TRIM, AVG, SUM y DATEDIFF. Incluso definirás tus propias funciones para personalizar y agilizar la manipulación de datos.Cuando ya te sientas cómodo manipulando y transformando datos, añadirás algunas herramientas muy útiles a tu kit. Aprenderás las mejores formas de aplanar datos semiestructurados y crear múltiples expresiones de tabla comunes. Antes de rematar el curso, dominarás el arte de hacer pivotes de datos en Snowflake.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Tipos de datos
Antes de cambiar el mundo con Snowflake, necesitas conocer el tipo de datos con los que vas a trabajar. Empezarás con datos de texto: aprenderás a usarlos en consultas y a definir columnas, además de descubrir cómo obtener los detalles de columnas de cualquier tabla. Después dominarás los tipos de datos numéricos y de fecha/hora, entenderás la precisión, la escala y cómo convertir cadenas en marcas de tiempo.
- Tipos de datos de texto50 XP
- ¿Esos datos son de texto?100 XP
- Entrenando en la gran ciudad100 XP
- Definir datos de texto50 XP
- Tipos de datos numéricos50 XP
- Apuesta por FLOAT50 XP
- Creando una tabla de retail100 XP
- Tipos de datos de fecha y hora50 XP
- Crear valores datetime100 XP
- ¿Qué zona horaria?50 XP
- ¿Cuándo hiciste el check-in?100 XP
2
Manipulación de datos
Ahora que conoces tus datos de Snowflake a fondo, toca manipularlos y transformarlos. Empezarás con manipulación de texto usando TRIM, SPLIT y CONCAT; luego dominarás operaciones numéricas como aritmética y medidas de resumen con SUM y AVG. Explorarás transformaciones de marcas de tiempo extrayendo componentes como el año u horas, calculando intervalos entre fechas y creando tus propias funciones personalizadas de Snowflake (UDF) para implementar lógica a medida.
3
Técnicas avanzadas de Snowflake
En este capítulo final, subirás el nivel con funcionalidades más avanzadas de Snowflake. Empezarás con tipos de datos VARIANT (datos semiestructurados), aprendiendo a parsear datos de nivel superior y anidados usando la notación de punto y de corchetes; luego dominarás las expresiones de tabla comunes (CTE) construyendo y usando múltiples CTE. Para terminar, crearás tablas con pivote usando la palabra clave PIVOT para transformar los datos en un formato fácil de interpretar, listo para informes y análisis.
S
Tipos de datos y funciones en Snowflake
Curso
completado
