After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
Snowflake की बुनियादी बातें मज़बूत करें, शुरुआत करें data types से। आप समझेंगे कि Snowflake किन-किन data types को स्टोर कर सकता है और उस डेटा पर कौन-कौन से ऑपरेशन्स किए जा सकते हैं। जैसे ही आप Snowflake के अलग-अलग data types समझ लेंगे, आप TRIM, AVG, SUM और DATEDIFF जैसे functions से उस डेटा को manipulate और transform करना शुरू करेंगे। आप अपने खुद के functions भी परिभाषित करेंगे ताकि data manipulation को कस्टमाइज़ और streamline कर सकें।जब आप डेटा को manipulate और transform करने में सहज हो जाएँगे, तो आप अपने टूलकिट में कुछ और काम के टूल जोड़ेंगे। आप semi-structured डेटा को flatten करने के बेहतरीन तरीके सीखेंगे और multiple common table expressions बनाएँगे। इस कोर्स के अंत में, आप Snowflake में डेटा को pivot करने की कला में महारत हासिल करेंगे।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Data types
Snowflake से दुनिया बदलने से पहले, आपको यह जानना होगा कि आप किस तरह के डेटा के साथ काम करेंगे। आप टेक्स्ट डेटा से शुरुआत करेंगे—सीखेंगे कि क्वेरीज़ में इसका उपयोग कैसे करें और कॉलम कैसे परिभाषित करें, साथ ही किसी भी टेबल से कॉलम विवरण कैसे प्राप्त करें। इसके बाद आप न्यूमेरिक data types और date/time डेटा में महारत हासिल करेंगे, precision, scale को समझेंगे, और strings को timestamps में कैसे convert करें, यह सीखेंगे।
2
डेटा Manipulation
अब जब आप अपने Snowflake डेटा को अच्छे से जान चुके हैं, तो उसे manipulate और transform करने का समय है। आप TRIM, SPLIT और CONCAT से टेक्स्ट डेटा manipulation से शुरू करेंगे, फिर SUM और AVG के साथ arithmetic और summary measures जैसे न्यूमेरिक ऑपरेशन्स में दक्षता पाएँगे। आप timestamps को transform करना सीखेंगे—जैसे year या hours जैसे components निकालना, dates के बीच intervals निकालना—और अपनी कस्टम Snowflake functions (UDFs) बनाकर personalized logic लागू करेंगे।
3
एडवांस्ड Snowflake तकनीकें
इस अंतिम अध्याय में, आप Snowflake की और उन्नत क्षमताओं के साथ गति बढ़ाएँगे। आप VARIANT data types (semi-structured डेटा) से शुरुआत करेंगे, dot-notation और bracket-notation का उपयोग करके top-level और nested डेटा को parse करना सीखेंगे, फिर multiple CTEs बनाकर और उपयोग करके common table expressions (CTEs) में महारत हासिल करेंगे। अंत में, आप PIVOT कीवर्ड का उपयोग करके pivoted टेबल्स बनाएँगे ताकि डेटा को reports और analysis के लिए आसान फॉर्मेट में बदला जा सके।
S
Snowflake में Data Types और Functions
कोर्स
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