Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Gegevenstypen en functies in Snowflake

Gevorderd beginner3 u

Leer Snowflake-gegevenstypen en -functies om tekst, getallen en datums te bewerken terwijl je aangepaste functies en draaitabellen maakt.

Sql3 u11 video's38 oefeningen3,000 XP2,667Bewijs van voltooiing

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat uw gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij learners van duizenden bedrijven

Cursusbeschrijving

Leg de basis van Snowflake vast, te beginnen met gegevenstypen. Je krijgt inzicht in de verschillende gegevenstypen die Snowflake kan opslaan en de bewerkingen die je op die gegevens kunt uitvoeren. Zodra je de verschillende gegevenstypen van Snowflake begrijpt, ga je die gegevens manipuleren en transformeren met functies zoals TRIM, AVG, SUM en DATEDIFF. Je definieert zelfs je eigen functies om gegevensmanipulatie te personaliseren en te stroomlijnen.Als je je prettig voelt bij het manipuleren en transformeren van gegevens, voeg je een paar handige tools toe aan je gereedschapskist. Je leert de beste manieren om semigestructureerde gegevens te flattenen en meerdere common table expressions op te bouwen. Voordat je deze cursus afrondt, beheers je de kunst van het pivoten van gegevens in Snowflake.

Vereisten

Curriculum

Cursusoverzicht

1

Gegevenstypen

Voordat je de wereld verandert met Snowflake, moet je weten met welk type gegevens je werkt. Je begint met tekstgegevens: je leert ze gebruiken in queries en kolommen definiëren, en je ontdekt hoe je kolomdetails uit elke tabel ophaalt. Daarna beheers je numerieke gegevenstypen en datum-/tijdgegevens: je begrijpt precisie en schaal en hoe je strings omzet naar timestamps.
Start hoofdstuk
2

Gegevens manipuleren

Nu je je Snowflake-gegevens door en door kent, is het tijd om ze te manipuleren en te transformeren. Je begint met het manipuleren van tekstgegevens met TRIM, SPLIT en CONCAT, en beheerst daarna numerieke operaties zoals rekenkundige bewerkingen en samenvattende maten met SUM en AVG. Je verkent timestamp-transformaties door componenten zoals jaar of uur te extraheren, intervallen tussen data te berekenen, en je maakt je eigen aangepaste Snowflake-functies (UDF's) om gepersonaliseerde logica te implementeren.
Start hoofdstuk
3

Geavanceerde Snowflake-technieken

In dit laatste hoofdstuk draai je de temperatuur op met de meer geavanceerde functionaliteit van Snowflake. Je begint met VARIANT-gegevenstypen (semigestructureerde gegevens) en leert top-level en geneste gegevens te parsen met dot-notatie en bracket-notatie. Vervolgens beheers je common table expressions (CTE's) door meerdere CTE's te bouwen en te gebruiken. Tot slot rond je af door gepivotte tabellen te maken met het sleutelwoord PIVOT om gegevens om te zetten naar een makkelijk te interpreteren formaat, klaar voor rapportages en analyses.
Start hoofdstuk
S

Gegevenstypen en functies in Snowflake

Cursus
voltooid

Verdien een Statement of Accomplishment

Nu inschrijven

Verbeter je datavaardigheden met DataCamp voor mobiel

Blijf onderweg bezig met onze mobiele cursussen en dagelijkse programmeeruitdagingen van 5 minuten.