学完这些课程后，我对创建专业的可视化图表和仪表板充满信心
Shoebur Rahman采购专员，Giz Bangladesh
课程简介
从数据类型入手，夯实 Snowflake 的基础。您将了解 Snowflake 可存储的不同数据类型，以及可对这些数据执行的操作。熟悉各类数据类型后，您将使用 TRIM、AVG、SUM 和 DATEDIFF 等函数来处理与转换数据。您甚至会定义自己的函数，以便定制并简化数据处理。当您熟练掌握数据处理与转换后，还将为自己的工具箱再添几件利器。您将学习高效展开半结构化数据的方法，并构建多个公用表表达式。最后收尾之前，您会掌握在 Snowflake 中旋转数据透视的技巧，将数据转换为便于报告与分析的形式。
先修要求
课程体系
课程大纲
1
数据类型
在用 Snowflake 改变世界之前，您需要先了解自己将要处理的数据类型。您将从文本数据开始，学习在查询中使用它并定义列，并了解如何从任意表中检索列的详细信息。随后，您将掌握数值数据类型和日期/时间数据，理解精度、刻度，以及如何将字符串转换为时间戳。
2
数据操作
既然您已经熟知自己的 Snowflake 数据，现在是时候对其进行处理与转换了。您将从使用 TRIM、SPLIT 和 CONCAT 进行文本数据处理开始，然后掌握数值运算，如用 SUM 和 AVG 进行算术与汇总度量。您还将探索时间戳转换，例如提取年份或小时等组成部分、计算日期之间的间隔，并创建自定义的 Snowflake 函数（UDF）来实现个性化逻辑。
3
Snowflake 高级技术
在最后一章，您将深入掌握 Snowflake 的高级功能。您会从 VARIANT 数据类型（半结构化数据）入手，学习使用点号表示法和方括号表示法解析顶层与嵌套数据；接着通过构建与使用多个公用表表达式（CTE）来熟练掌握 CTE。最后，您将使用 PIVOT 关键字创建旋转后的表，将数据转换为便于消化的格式，为报告与分析做好准备。
S
Snowflake 中的数据类型与函数
课程已完成
