Name: Snowflake'te Veri Türleri ve Fonksiyonlar
Rating: 4.849757673667205 (619 reviews)

Kurs Açıklaması

Snowflake'in temellerini, veri türlerinden başlayarak sağlamlaştır. Snowflake'in hangi veri türlerini saklayabildiğini ve bu veriler üzerinde hangi işlemlerin yapılabileceğini öğreneceksin. Snowflake'in farklı veri türlerini anladıktan sonra, TRIM, AVG, SUM ve DATEDIFF gibi fonksiyonlarla veriyi düzenleyip dönüştürmeye başlayacaksın. Hatta veri manipülasyonunu özelleştirip hızlandırmak için kendi fonksiyonlarını da tanımlayacaksın.Veriyi rahatça düzenleyip dönüştürür hale geldikten sonra, araç kutuna birkaç kullanışlı araç daha ekleyeceksin. Yarı-yapılandırılmış veriyi en iyi şekilde nasıl düzleştireceğini ve birden fazla common table expression nasıl kuracağını öğreneceksin. Bu kursu tamamlamadan önce, Snowflake'te veriyi pivotlama sanatında ustalaşacaksın.

Ön Koşullar

Data Manipulation in Snowflake

Müfredat

Kurs planı

Veri türleri

Snowflake ile dünyayı değiştirmeden önce, çalışacağın veri türlerini tanıman gerekir. Sorgularda metin verisini nasıl kullanacağını ve sütunları nasıl tanımlayacağını öğrenecek, ayrıca herhangi bir tablodan sütun ayrıntılarını nasıl alacağını keşfedeceksin. Ardından sayısal veri türlerinde ve tarih/saat verilerinde ustalaşacak, duyarlılık, ölçek ve dizgeleri zaman damgalarına dönüştürmeyi anlayacaksın.

Bölüme Başla

Veri Manipülasyonu

Artık Snowflake verini A'dan Z'ye bildiğine göre, onu düzenleyip dönüştürme zamanı. TRIM, SPLIT ve CONCAT ile metin verisi manipülasyonuyla başlayacak, ardından aritmetik ve SUM ile AVG gibi özet ölçüler dahil sayısal işlemlerde ustalaşacaksın. Yıl veya saat gibi bileşenleri çıkararak zaman damgası dönüşümlerini keşfedecek, tarihler arasındaki aralıkları hesaplayacak ve kişisel mantık uygulamak için kendi özel Snowflake fonksiyonlarını (UDF) oluşturacaksın.

Bölüme Başla

İleri düzey Snowflake teknikleri

Bu son bölümde, Snowflake'in daha ileri işlevleriyle vitesi yükselteceksin. VARIANT veri türleri (yarı-yapılandırılmış veri) ile başlayacak, üst düzey ve iç içe geçmiş verileri nokta gösterimi ve köşeli ayraç gösterimi kullanarak ayrıştırmayı öğrenecek, ardından birden fazla CTE oluşturarak common table expression'larda (CTE) ustalaşacaksın. Son olarak, veriyi rapor ve analizlere hazır, kolay okunur bir biçime dönüştürmek için PIVOT anahtar sözcüğünü kullanarak pivotlanmış tablolar oluşturup bölümü tamamlayacaksın.