Name: Tipos de dados e funções no Snowflake
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Descrição do curso

Domine os fundamentos do Snowflake começando pelos tipos de dados. Você vai entender os diferentes tipos de dados que o Snowflake pode armazenar e as operações que podem ser realizadas nesses dados. Depois de compreender os tipos de dados do Snowflake, você vai começar a manipular e transformar essas informações com funções como TRIM, AVG, SUM e DATEDIFF. Você também vai definir suas próprias funções para personalizar e agilizar a manipulação de dados.Quando estiver à vontade para manipular e transformar dados, vai adicionar algumas ferramentas úteis ao seu arsenal. Você vai aprender as melhores maneiras de achatar dados semiestruturados e construir múltiplas expressões de tabela comuns. Antes de concluir o curso, você vai dominar a técnica de fazer pivôs de dados no Snowflake.

Pré-requisitos

Data Manipulation in Snowflake

Programa de estudos

Conteúdo do curso

Tipos de dados

Antes de transformar o mundo com o Snowflake, você precisa conhecer o tipo de dado com que vai trabalhar. Você começa com dados de texto, aprendendo a usá-los em consultas e a definir colunas, além de descobrir como obter detalhes de colunas de qualquer tabela. Em seguida, vai dominar tipos numéricos e dados de data/hora, entendendo precisão, escala e como converter strings em timestamps.

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Manipulando dados

Agora que você conhece a fundo seus dados no Snowflake, é hora de manipulá-los e transformá-los. Você começará com a manipulação de texto usando TRIM, SPLIT e CONCAT; depois, vai dominar operações numéricas como aritmética e medidas de resumo com SUM e AVG. Você vai explorar transformações de timestamp extraindo componentes como ano ou horas, calculando intervalos entre datas e criando suas próprias funções personalizadas no Snowflake (UDFs) para implementar lógica específica.

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Técnicas avançadas do Snowflake

Neste capítulo final, você vai elevar o nível com funcionalidades mais avançadas do Snowflake. Você começará com o tipo de dado VARIANT (dados semiestruturados), aprendendo a analisar dados de nível superior e aninhados usando dot-notation e bracket-notation; depois, vai dominar expressões de tabela comuns (CTEs) construindo e usando múltiplas CTEs. Por fim, você vai concluir criando tabelas com pivô usando a palavra-chave PIVOT para transformar dados em um formato fácil de entender, pronto para relatórios e análises.