After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Negli ultimi anni, i database NoSQL sono diventati sempre più popolari perché riescono a gestire grandi quantità di dati non strutturati. Imparare a usare strumenti NoSQL come database orientati alle colonne, ai documenti, alle chiavi-valori e ai grafici permette a ingegneri, analisti e scienziati dei dati di lavorare con una gamma più ampia di dati. Questi database NoSQL offrono funzionalità extra per l'archiviazione e il recupero dei dati che non si trovano nei database relazionali tradizionali.
Database orientati alle colonne
Scopri il mondo dei database orientati alle colonne e il loro ruolo nell'evoluzione dei data warehouse. Prova a usare Snowflake per creare e aggiornare tabelle orientate alle colonne, oltre che per ottimizzare il design delle tabelle per migliorare le prestazioni. Scopri le funzionalità avanzate di Snowflake per lavorare con dati semi-strutturati.Database documentale
Impara a usare Postgres JSON per fare ricerche nei database orientati agli oggetti e ai documenti e scopri tutti i tipi di dati che questa tecnologia supporta. Metti alla prova le tue abilità lavorando con i dati salvati in un array e con quelli nidificati.Database chiave-valore e grafici
Acquisisci dimestichezza con i database chiave-valore e scopri quando è meglio usare questo archivio dati NoSQL. Prova a usare Redis per caricare e cercare dati e scopri quanto sono veloci i database in memoria. Scopri i database grafici e come usarli nei flussi di lavoro dei dati.Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Introduzione ai database NoSQL
Esplora le basi dei database NoSQL e come vengono utilizzati in un’architettura dati moderna. Impara a identificare pro e contro dell’uso di database a colonne, documentali, key-value e a grafo per rendere i dati disponibili ai processi a valle e agli utenti dei dati.
- Introduzione ai NoSQL50 XP
- Interrogare database NoSQL100 XP
- Esplorare i dati di tipo documento50 XP
- Casi d’uso e applicazioni di NoSQL50 XP
- Archivi NoSQL tabellari50 XP
- Database column-oriented50 XP
- Interrogare un database orientato alle colonne100 XP
- Filtrare un database orientato alle colonne100 XP
- Archivi dati NoSQL non tabulari50 XP
- Riconoscere data store NoSQL tabellari e non tabellari100 XP
- Interrogare database documentali100 XP
- Interrogare documenti annidati con Postgres JSON100 XP
2
Database a colonne
Approfondisci i database a colonne con l’aiuto di Snowflake. Impara a popolare le tabelle di Snowflake usando diversi strumenti e scopri i fondamenti di micro-partizionamento e clustering dei dati per ottimizzare le prestazioni delle query con il query pruning. Sfrutta le common table expressions, le viste materializzate e non materializzate per snellire i flussi di lavoro analitici. Entra nel mondo dei dati semi-strutturati con i tipi VARIANT di Snowflake.
3
Database documentali
Immergiti nel mondo dei dati documentali con JSON in Postgres ed esplora le complessità dei dati semi-strutturati. Impara a estrarre e trasformare dati di primo livello e annidati usando diversi operatori e funzioni integrati.
4
Database key-value e a grafo
Porta le tue competenze NoSQL al livello successivo padroneggiando le basi dei database key-value. Esplora i casi d’uso più comuni per i dati key-value e impara a usare Redis e Python per leggere e scrivere dati. Concludi con una panoramica di base dei database a grafo e del loro ruolo nella moderna data stack.
Introduzione ai database NoSQL
Corso
completato
