After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
近年来，NoSQL 数据库因其能够处理海量非结构化数据而日益受到欢迎。 学习使用 NoSQL 工具，例如列式、文档、键值和图数据库，可以让数据工程师、分析师和科学家处理更广泛的数据。 这些 NoSQL 数据库为数据存储和检索带来了传统关系型数据库所不具备的额外功能。
面向列的数据库
深入了解面向列的数据库及其在数据仓库演进中的作用。 实践使用 Snowflake 创建和更新列式表，以及优化表设计以提升性能。 探索 Snowflake 的高级功能，以处理半结构化数据。文档数据库
学习将 Postgres JSON 作为一种工具，用于查询文档型和面向对象数据库，以及这项技术支持的各种数据类型。 磨练你处理存储在数组中的数据以及嵌套数据的技能。键值数据库和图数据库
熟悉键值数据库的使用，并了解何时最适合应用这种 NoSQL 数据存储。 实践使用 Redis 加载和查询数据，并体验内存数据库的闪电般性能。 探索图数据库及其在数据工作流中的应用场景。先修要求
课程大纲
课程大纲
1
NoSQL 数据库概览
了解 NoSQL 数据库的基础，以及它们在现代数据架构中的用法。学习识别列式、文档、键值与图数据库的优缺点，以便将数据高效提供给下游流程和数据消费者。
2
列式数据库
在 Snowflake 的帮助下深入学习列式数据库。学习使用多种工具向 Snowflake 表中加载数据，并掌握微分区与数据聚类的基础，通过查询裁剪优化查询性能。利用公用表表达式、物化视图与非物化视图来简化分析工作流。最后，借助 Snowflake 的 VARIANT 类型迈入半结构化数据处理。
3
文档数据库
借助 Postgres JSON 深入文档数据世界，探索半结构化数据的复杂性。学习使用多种内置运算符与函数提取和转换顶层与嵌套的文档数据。
4
键值与图数据库
将您的 NoSQL 技能更进一步，掌握键值数据库的基础。了解键值数据的常见用例，并学习使用 Redis 与 Python 读写数据。最后以图数据库的基础概览收尾，理解其在现代数据技术栈中的位置。
NoSQL 入门
课程完成
