Introduction à NoSQL

Ces dernières années, les bases de données nosql ont connu un regain de popularité en raison de leur capacité à traiter de grands volumes de données non structurées. Apprendre à exploiter les outils nosql tels que les bases de données orientées colonnes, documentaires, clé-valeur et graphiques permet aux ingénieurs, analystes et scientifiques des données d'interagir avec un éventail plus large de données. Ces bases de données nosql offrent des fonctionnalités supplémentaires pour le stockage et la récupération des données qui ne sont pas disponibles dans les bases de données relationnelles traditionnelles.

Bases de données orientées colonnes

Explorez le domaine des bases de données orientées colonnes et leur rôle dans l'évolution des entrepôts de données. Veuillez vous entraîner à utiliser Snowflake pour créer et mettre à jour des tableaux orientés colonnes, ainsi qu'à optimiser la conception des tableaux pour améliorer les performances. Découvrez les fonctionnalités avancées de Snowflake pour travailler avec des données semi-structurées.

base de données documentaire,

Apprenez à utiliser Postgres JSON comme outil pour interroger des bases de données orientées documents et objets, ainsi que les divers types de données pris en charge par cette technologie. Perfectionnez vos compétences en travaillant avec des données stockées dans un tableau, ainsi qu'avec des données imbriquées.

Bases de données clé-valeur et graphiques

Familiarisez-vous avec les bases de données clé-valeur et découvrez dans quels cas il est préférable d'utiliser ce type de stockage de données NoSQL. Exercez-vous à utiliser Redis pour charger et interroger des données, et découvrez les performances exceptionnelles des bases de données en mémoire. Découvrez les bases de données orientées graphe et leurs cas d'utilisation dans les flux de données.