이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
최근 몇 년 동안 NoSQL 데이터베이스는 대규모 비정형 데이터를 처리할 수 있는 능력 덕분에 큰 인기를 얻고 있습니다. 열 지향, 문서, 키-값, 그래프 데이터베이스와 같은 NoSQL 도구를 활용하는 방법을 배우면 데이터 엔지니어, 분석가, 과학자는 더 폭넓은 데이터와 상호작용할 수 있습니다. 이 NoSQL 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스에서는 사용할 수 없는 데이터 저장 및 검색에 추가 기능을 제공합니다.
열 지향 데이터베이스
열 지향 데이터베이스의 세계와 데이터 웨어하우스 진화에서의 역할을 살펴보세요. Snowflake를 사용하여 열 지향 테이블을 생성하고 업데이트하는 실습 문제를 진행하고, 성능을 위해 테이블 설계를 최적화하는 방법도 배워보세요. Snowflake의 고급 기능을 활용하여 반구조화된 데이터와 작업해 보세요.문서 데이터베이스
Postgres JSON을 사용하여 문서 및 객체 지향 데이터베이스를 쿼리하는 도구로 활용하는 방법과 이 기술이 지원하는 다양한 데이터 유형을 배워보세요. 배열에 저장된 데이터와 중첩 데이터로 작업하며 실력을 갈고닦으세요.키-값 및 그래프 데이터베이스
키-값 데이터베이스를 다루는 데 익숙해지고, 이 NoSQL 데이터 저장소를 언제 가장 효과적으로 적용해야 하는지 배우세요. Redis를 사용해 데이터를 로드하고 쿼리하는 실습 문제를 풀며 인메모리 데이터베이스의 놀라울 정도로 빠른 성능을 경험해 보세요. 데이터 워크플로에서 그래프 데이터베이스와 그 활용 사례를 살펴보세요.선수 과목
커리큘럼
강의 개요
1
NoSQL 데이터베이스 소개
현대 데이터 아키텍처에서 NoSQL 데이터베이스의 기본과 활용 방식을 살펴봅니다. 열 지향, 문서, 키-값, 그래프 데이터베이스의 장단점을 파악해, 다운스트림 프로세스와 데이터 소비자에게 데이터를 제공하는 방법을 배워요.
2
열 지향 데이터베이스
Snowflake를 활용해 열 지향 데이터베이스를 깊이 있게 살펴봅니다. 다양한 도구로 Snowflake 테이블을 채우는 방법을 배우고, 마이크로 파티셔닝과 데이터 클러스터링의 기본 개념을 이해해 쿼리 프루닝으로 성능을 최적화해 보세요. 공통 테이블 식(CTE), 머티리얼라이즈드/비머티리얼라이즈드 뷰를 활용해 분석 워크플로를 간소화합니다. Snowflake의 VARIANT 타입으로 반정형 데이터도 다뤄 봅니다.
3
문서 데이터베이스
Postgres JSON으로 문서 데이터의 세계를 깊이 탐구하고, 반정형 데이터의 복잡한 면면을 살펴봅니다. 다양한 내장 연산자와 함수를 사용해 최상위 및 중첩 문서 데이터를 추출하고 변환하는 방법을 배워요.
4
키-값 및 그래프 데이터베이스
키-값 데이터베이스의 기본을 익혀 NoSQL 역량을 한 단계 끌어올리세요. 키-값 데이터의 일반적인 활용 사례를 살펴보고, Redis와 Python으로 데이터를 읽고 쓰는 방법을 배웁니다. 마지막으로 그래프 데이터베이스와 현대 데이터 스택에서의 위치를 간단히 정리합니다.
NoSQL 입문
강의
완료
