Ir al contenido principal

Curso

Introducción a NoSQL

BásicoNivel de habilidad

Actualizado 12/2025

Domina NoSQL y mejora los flujos de datos. Aprende Snowflake, Postgres JSON y Redis.

Comienza El Curso Gratis

SQLData Engineering4 h15 vídeos59 Ejercicios4,450 XP9,658Certificado de logros

Crea Tu Cuenta Gratuita

o

Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.

Preferido por estudiantes en miles de empresas

¿Formar a 2 o más personas?

Probar DataCamp for Business

Descripción del curso

En los últimos años, las bases de datos NoSQL han experimentado un aumento de popularidad debido a su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados. Aprender a aprovechar las herramientas NoSQL, como las bases de datos orientadas a columnas, de documentos, de valores clave y de grafos, permite a los ingenieros de datos, analistas y científicos interactuar con una mayor amplitud de datos. Estas bases de datos NoSQL aportan una funcionalidad adicional al almacenamiento y recuperación de datos que no está disponible en las bases de datos relacionales tradicionales.

Bases de datos orientadas a columnas

Sumérgete en el mundo de las bases de datos orientadas a columnas y su papel en la evolución de los almacenes de datos. Practica el trabajo con Snowflake para crear y actualizar tablas orientadas a columnas, así como para optimizar el diseño de las tablas en función del rendimiento. Explora la funcionalidad avanzada de Snowflake para trabajar con datos semiestructurados.

Bases de datos de documentos

Aprende a utilizar Postgres JSON como herramienta para consultar bases de datos documentales y orientadas a objetos, y la variedad de tipos de datos que admite esta tecnología. Perfecciona tus habilidades trabajando con datos almacenados en una matriz, así como con datos anidados.

Bases de datos clave-valor y grafos

Siéntete cómodo trabajando con bases de datos clave-valor y aprende cuándo es mejor aplicar este almacén de datos NoSQL. Practica el uso de Redis para cargar y consultar datos y experimenta el rapidísimo rendimiento de las bases de datos en memoria. Explora las bases de datos gráficas y sus casos de uso en los flujos de trabajo de datos.

Requisitos previos

Database Design

1

Introduction to NoSQL databases

Explore the basics of NoSQL databases, and how they're used in a modern data architecture. Learn to identify the pros and cons of using column-oriented, document, key-value, and graph databases to make data available to downstream processes and data consumers.

Introduction to NoSQL

Querying NoSQL databases

Exploring document data

NoSQL use-cases and applications

Tabular NoSQL data stores

Column-oriented databases

Querying a column-oriented database

Filtering a column-oriented database

Non-tabular NoSQL data stores

Identifying tabular and non-tabular NoSQL data stores

Querying document databases

Querying nested documents with Postgres JSON

Iniciar Capítulo

2

Column-oriented Databases

Dive into column-oriented databases with the help of Snowflake. Learn to populate Snowflake tables using a number of tools, and uncover the fundamentals of micro-partitioning and data clustering to optimize query performance with query pruning. Leverage common table expressions, materialized and non-materialized views to streamline analytics workflows. Step into semi-structured data with Snowflake's VARIANT types.

Populating column-oriented databases

CREATE TABLE with Snowflake

Populating Snowflake tables

COPY INTO and CREATE TABLE ... AS with Snowflake

Advanced column-oriented database techniques

Micro-partitioning and data clustering with Snowflake

Query pruning with micro-partitioning

Leveraging micro-partitions and data clustering

Analytics workflows for column-oriented databases

Common table expressions with Snowflake

Building an analytics workflow with Snowflake

Materialized vs. non-materialized VIEWs

Working with semi-structured data in Snowflake

Semi-structured Snowflake data types

Querying semi-structured data in Snowflake

Querying nested semi-structured data

Iniciar Capítulo

3

Document Databases

Dive deep into the world of document data with Postgres JSON, and explore the intricacies of semi-structured data. Learn how to extract and transform top-level and nested document data using a number of built-in operators and functions.

Understanding JSON data in Postgres

JSON and JSONB data in Postgres

Executing queries with sqlalchemy and pandas

Querying JSON and JSONB data from Postgres

Storing JSON data in Postgres

Loading Postgres with semi-structured data

Converting tabular data to JSON

Extracting keys from JSON objects with Postgres

Querying JSON data using Postgres

Querying top-level JSON data

Finding the type of JSON data

Working with nested JSON objects

Filtering document databases with Postgres JSON

Advanced Postgres JSON query techniques

Arrow and hash arrow operators

Extracting document data

Manipulating document data

Iniciar Capítulo

4

Key-value and Graph Databases

Take your NoSQL skills to the next level by mastering the fundamentals of key-value databases. Explore common use-cases for key-value data, and learn how to use Redis and Python to read and write data. Wrap up with a basic overview of graph databases, and their place in the modern data stack.

Introduction to key-value databases

Key-value databases

Key-value vs. document databases

Connecting to a Redis cluster

Storing and retrieving key-value data

Storing key-value data with Redis

Retrieving key-value data with Redis

Storing Python dictionaries with Redis

Graph databases

Understanding graph databases

Graph database providers

Using graph databases

Wrapping up!

Iniciar Capítulo

Introducción a NoSQL

Curso
completo

Obtener certificado de logros

Añade esta certificación a tu perfil de LinkedIn o a tu currículum.
Compártelo en redes sociales y en tu evaluación de desempeño.Inscríbete Ahora

¡Únete a 19 millones de estudiantes y empieza Introducción a NoSQL hoy mismo!

Crea Tu Cuenta Gratuita

o

Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.

Desarrolla tus habilidades de datos con la aplicación móvil de DataCamp

Progresa desde cualquier dispositivo móvil con nuestros cursos y desafíos de programación diarios de 5 minutos.