Introdução a NoSQL

Nos últimos anos, os bancos de dados NoSQL tiveram um aumento de popularidade devido à sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados não estruturados. Ao aprender a aproveitar as ferramentas NoSQL, como bancos de dados orientados a colunas, documentos, valores-chave e gráficos, você permite que engenheiros de dados, analistas e cientistas interajam com uma variedade maior de dados. Esses bancos de dados NoSQL trazem funcionalidades adicionais para o armazenamento e a recuperação de dados que não estão disponíveis nos bancos de dados relacionais tradicionais.

Bancos de dados orientados por colunas

Mergulhe no mundo dos bancos de dados orientados por colunas e em seu papel na evolução dos data warehouses. Pratique o trabalho com o Snowflake para criar e atualizar tabelas orientadas por colunas, bem como otimizar o design da tabela para desempenho. Explore a funcionalidade avançada do Snowflake para que você trabalhe com dados semiestruturados.

Bancos de dados de documentos

Aprenda a usar o Postgres JSON como uma ferramenta para consultar bancos de dados orientados a objetos e documentos e a variedade de tipos de dados que essa tecnologia suporta. Aprimore suas habilidades trabalhando com dados armazenados em uma matriz, bem como com dados aninhados.

Bancos de dados de valores-chave e gráficos

Fique à vontade para trabalhar com bancos de dados de valor-chave e saiba quando esse armazenamento de dados no é melhor aplicado. Pratique o uso do Redis para carregar e consultar dados e experimente o desempenho extremamente rápido dos bancos de dados na memória. Explore os bancos de dados de gráficos e seus casos de uso em fluxos de trabalho de dados.