Introdução ao NãoSQL

Nos últimos anos, os bancos de dados NoSQL tiveram um aumento de popularidade devido à sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados não estruturados. Aprender a aproveitar as ferramentas do NoSQL, como bancos de dados orientados a colunas, documentos, valores-chave e gráficos, permite que engenheiros de dados, analistas e cientistas interajam com uma variedade maior de dados. Esses bancos de dados NoSQL trazem funcionalidades adicionais para o armazenamento e a recuperação de dados que não estão disponíveis nos bancos de dados relacionais tradicionais. Mergulhe no mundo dos bancos de dados orientados por colunas e sua função na evolução dos data warehouses. Pratique o trabalho com o Snowflake para criar e atualizar tabelas orientadas por colunas, bem como otimizar o design da tabela para obter desempenho. Explore a funcionalidade avançada do Snowflake para trabalhar com dados semiestruturados. Aprenda a usar o Postgres JSON como uma ferramenta para consultar bancos de dados orientados a objetos e documentos e a variedade de tipos de dados que essa tecnologia suporta. Aprimore suas habilidades trabalhando com dados armazenados em uma matriz, bem como com dados aninhados. Fique à vontade para trabalhar com bancos de dados de valor-chave e saiba quando esse armazenamento de dados nãoSQL é melhor aplicado. Pratique o uso do Redis para carregar e consultar dados e experimente o desempenho extremamente rápido dos bancos de dados na memória. Explore os bancos de dados gráficos e seus casos de uso em fluxos de trabalho de dados.