Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Nos últimos anos, os bancos de dados NoSQL tiveram um aumento de popularidade devido à sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados não estruturados. Ao aprender a aproveitar as ferramentas NoSQL, como bancos de dados orientados a colunas, documentos, valores-chave e gráficos, você permite que engenheiros de dados, analistas e cientistas interajam com uma variedade maior de dados. Esses bancos de dados NoSQL trazem funcionalidades adicionais para o armazenamento e a recuperação de dados que não estão disponíveis nos bancos de dados relacionais tradicionais.
Bancos de dados orientados por colunas
Mergulhe no mundo dos bancos de dados orientados por colunas e em seu papel na evolução dos data warehouses. Pratique o trabalho com o Snowflake para criar e atualizar tabelas orientadas por colunas, bem como otimizar o design da tabela para desempenho. Explore a funcionalidade avançada do Snowflake para que você trabalhe com dados semiestruturados.Bancos de dados de documentos
Aprenda a usar o Postgres JSON como uma ferramenta para consultar bancos de dados orientados a objetos e documentos e a variedade de tipos de dados que essa tecnologia suporta. Aprimore suas habilidades trabalhando com dados armazenados em uma matriz, bem como com dados aninhados.Bancos de dados de valores-chave e gráficos
Fique à vontade para trabalhar com bancos de dados de valor-chave e saiba quando esse armazenamento de dados no é melhor aplicado. Pratique o uso do Redis para carregar e consultar dados e experimente o desempenho extremamente rápido dos bancos de dados na memória. Explore os bancos de dados de gráficos e seus casos de uso em fluxos de trabalho de dados.Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Introdução aos bancos de dados NoSQL
Explore o básico sobre bancos de dados NoSQL e como eles são usados em uma arquitetura de dados moderna. Aprenda a identificar prós e contras de usar bancos de dados orientados a colunas, de documentos, chave-valor e de grafos para disponibilizar dados a processos downstream e consumidores de dados.
- Introdução ao NoSQL50 XP
- Consultando bancos de dados NoSQL100 XP
- Explorando dados de documentos50 XP
- Casos de uso e aplicações de NoSQL50 XP
- Armazenamentos de dados NoSQL tabulares50 XP
- Bancos de dados orientados a colunas50 XP
- Consultando um banco de dados orientado a colunas100 XP
- Filtrando um banco de dados orientado a colunas100 XP
- Armazenamentos de dados NoSQL não tabulares50 XP
- Identificando armazenamentos de dados NoSQL tabulares e não tabulares100 XP
- Consultando bancos de dados de documentos100 XP
- Consultando documentos aninhados com Postgres JSON100 XP
2
Bancos de dados orientados a colunas
Mergulhe em bancos de dados orientados a colunas com a ajuda do Snowflake. Aprenda a preencher tabelas do Snowflake usando várias ferramentas e descubra os fundamentos de micro-particionamento e clusterização de dados para otimizar o desempenho com query pruning. Utilize expressões de tabela comuns (CTEs), views materializadas e não materializadas para agilizar fluxos de trabalho analíticos. Dê os primeiros passos em dados semiestruturados com os tipos VARIANT do Snowflake.
3
Bancos de dados de documentos
Aprofunde-se no mundo de dados de documentos com JSON no Postgres e explore as nuances de dados semiestruturados. Aprenda a extrair e transformar dados de nível superior e aninhados usando diversos operadores e funções nativos.
4
Bancos de dados chave-valor e de grafos
Leve suas habilidades em NoSQL ao próximo nível dominando os fundamentos de bancos de dados chave-valor. Explore casos de uso comuns para dados chave-valor e aprenda a usar Redis e Python para ler e escrever dados. Para concluir, veja uma visão geral básica de bancos de dados de grafos e o papel deles na pilha de dados moderna.
Introdução a NoSQL
Curso
concluído
