Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
In den letzten Jahren sind nosql-Datenbanken echt beliebt geworden, weil sie große Mengen unstrukturierter Daten gut verarbeiten können. Wenn man lernt, nosql-Tools wie spaltenorientierte, Dokumenten-, Schlüsselwert- und Graphdatenbanken zu nutzen, können Dateningenieure, Analysten und Wissenschaftler mit einer größeren Bandbreite an Daten arbeiten. Diese nosql-Datenbanken bieten zusätzliche Funktionen für die Datenspeicherung und -abfrage, die in herkömmlichen relationalen Datenbanken nicht verfügbar sind.
Spaltenorientierte Datenbanken
Tauch ein in die Welt der spaltenorientierten Datenbanken und ihre Rolle bei der Entwicklung von Data Warehouses. Probier mal aus, mit Snowflake zu arbeiten, um spaltenorientierte Tabellen zu erstellen und zu aktualisieren und das Tabellendesign für eine bessere Leistung zu optimieren. Schau dir die coolen Funktionen von Snowflake an, um mit halbstrukturierten Daten zu arbeiten.Dokumentendatenbank,
Lerne, wie du Postgres JSON als Tool zum Abfragen von dokumenten- und objektorientierten Datenbanken und den verschiedenen Datentypen, die diese Technologie unterstützt, nutzen kannst. Verbessere deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten, die in einem Array gespeichert sind, sowie mit verschachtelten Daten.Schlüsselwert- und Graphdatenbanken
Mach dich mit Key-Value-Datenbanken vertraut und lerne, wann dieser nosql-Datenspeicher am besten eingesetzt wird. Probier mal aus, wie du mit Redis Daten laden und abfragen kannst, und erlebe die superschnelle Leistung von In-Memory-Datenbanken. Schau dir Graphdatenbanken und ihre Anwendungsfälle in Daten-Workflows an.Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung in NoSQL-Datenbanken
Erkunde die Grundlagen von NoSQL-Datenbanken und wie sie in einer modernen Datenarchitektur eingesetzt werden. Lerne, Vor- und Nachteile von spaltenorientierten, dokumentenbasierten, Key-Value- und Graphdatenbanken zu erkennen, um Daten für nachgelagerte Prozesse und Datennutzer:innen bereitzustellen.
- Einführung in NoSQL50 XP
- Abfragen von NoSQL-Datenbanken100 XP
- Dokumentdaten erkunden50 XP
- NoSQL: Use Cases und Anwendungsfälle50 XP
- Tabellarische NoSQL-Datenspeicher50 XP
- Spaltenorientierte Datenbanken50 XP
- Abfragen einer spaltenorientierten Datenbank100 XP
- Filtern einer spaltenorientierten Datenbank100 XP
- Nicht-tabellarische NoSQL-Datenspeicher50 XP
- Tabellarische und nicht-tabellarische NoSQL-Datenspeicher erkennen100 XP
- Dokumentdatenbanken abfragen100 XP
- Abfragen verschachtelter Dokumente mit Postgres JSON100 XP
2
Spaltenorientierte Datenbanken
Tauche mit Snowflake in spaltenorientierte Datenbanken ein. Lerne, Snowflake-Tabellen mit verschiedenen Tools zu befüllen, und verstehe die Grundlagen von Micro-Partitioning und Data Clustering, um die Abfrageleistung durch Query Pruning zu optimieren. Nutze Common Table Expressions sowie materialisierte und nicht materialisierte Views, um Analytics-Workflows zu verschlanken. Wage dich mit Snowflakes VARIANT-Typen an semi-strukturierte Daten heran.
3
Dokumentendatenbanken
Tauche tief ein in die Welt der Dokumentdaten mit Postgres JSON und entdecke die Feinheiten semi-strukturierter Daten. Lerne, wie du Daten auf oberster Ebene und verschachtelte Dokumentdaten mit verschiedenen integrierten Operatoren und Funktionen extrahierst und transformierst.
4
Key-Value- und Graphdatenbanken
Hebe deine NoSQL-Skills auf das nächste Level, indem du die Grundlagen von Key-Value-Datenbanken meisterst. Erkunde gängige Anwendungsfälle für Key-Value-Daten und lerne, wie du mit Redis und Python Daten liest und schreibst. Zum Abschluss gibt es einen kompakten Überblick über Graphdatenbanken und ihren Platz im modernen Data Stack.
Einführung in NoSQL
Kurs
abgeschlossen
